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華為云計(jì)算 云知識(shí) ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時(shí)間：2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法，其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重：支持 算法策略：根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重，按來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 漂浮物識(shí)別算法 漂浮物識(shí)別算法 時(shí)間：2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法，是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測算法，且通過規(guī)?；钠∥飻?shù)據(jù)(塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被)檢測訓(xùn)練，賦予監(jiān)測系統(tǒng)智能檢測來自：云商店![]()
”區(qū)域，即華為云直播服務(wù)暫只在這些區(qū)域部署了直播中心。新開通的用戶，目前暫只支持“華北-北京四”區(qū)域。 購買 視頻直播 立即使用 比賽直播在線觀看 比賽直播在線觀看：直播間一起觀看體育賽事、演唱會(huì)等，觀眾實(shí)時(shí)互動(dòng)交流，低時(shí)延共享歡聚時(shí)刻。 事件直播：直播在線觀看高清直播除了黑白名單來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
公布晉級(jí)結(jié)果，TOP15的隊(duì)伍晉級(jí)比賽。 （3）賽前賦能培訓(xùn)及比賽用車發(fā)放（2019.8.5）：前往上海交大閔行校區(qū)參加為期2天的賽前賦能培訓(xùn)，并領(lǐng)取比賽用車。若賽隊(duì)不參加現(xiàn)場賦能培訓(xùn)可后續(xù)查閱平臺(tái)上賦能視頻，并提供地址，以便比賽主辦方郵寄比賽用車。 （4）決賽現(xiàn)場及頒獎(jiǎng)：（2019來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 時(shí)間：2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計(jì)算服務(wù)。 通過當(dāng)前市場上計(jì)算產(chǎn)品構(gòu)成：通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專屬計(jì)算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計(jì)算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時(shí)間：2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超過百分之95檢測率。 2）誤報(bào)率低，算法可過濾雨雪，樹木，飛鳥等干擾。 3）支持CD系列相機(jī)。來自：云商店![]()
go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 時(shí)間：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對程序做安全審計(jì)、漏洞檢測時(shí)，通常都需要對程序做逆向分析，本文在沒有符號(hào)表的情況下，提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱的算法，方便對go語言二進(jìn)制文件進(jìn)行逆向分析，提升分析效率。來自：百科![]()
華為云云上先鋒AI新手賽,在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關(guān) 圖像識(shí)別 。 【賽事背景】 近年來，以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過多年的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)融入到人們的生活當(dāng)中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向需要，各公司在AI技術(shù)方面的投資持續(xù)增長，計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)成為了相關(guān)算法占比最大，研發(fā)投入來自：百科![]()
規(guī)格算力資源參加比賽。（建議使用ModelArts時(shí)，優(yōu)先使用免費(fèi)規(guī)格算力） 特別說明：由于比賽會(huì)用到 OBS 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、模型、代碼等文件，OBS存儲(chǔ)會(huì)產(chǎn)生少量費(fèi)用，因此在進(jìn)行比賽操作前，務(wù)必要在本頁面領(lǐng)取代金券，以免賬號(hào)欠費(fèi)。 七、報(bào)名須知 1、報(bào)名方式：登錄比賽官網(wǎng)，點(diǎn)擊頁面右上方“立即報(bào)名”按鈕進(jìn)行報(bào)名來自：百科![]()
賽者應(yīng)承擔(dān)由此產(chǎn)生的全部責(zé)任及損失。 （3） 數(shù)據(jù)使用：對于大賽提供的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)集），參賽者須僅在比賽場景下使用，同時(shí)不得以任何形式使用比賽之外的任何數(shù)據(jù)參賽。對于不提供下載的比賽數(shù)據(jù)，參賽者不得以任何形式擅自復(fù)制、下載或獲取。參賽者如發(fā)現(xiàn)任何出現(xiàn)數(shù)據(jù)未授權(quán)訪問的可能，應(yīng)立即通知組委會(huì)并積極提供相關(guān)信息。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間：2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺(tái) 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分： 1. 內(nèi)存分配：給新建的對象分配空間 2. 垃圾識(shí)別：識(shí)別哪些對象是垃圾 3.來自：百科![]()
。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺(tái)，參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo)，創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí)，需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。 對于用戶希望優(yōu)化的超參，需在“超參”設(shè)置中定義，可以給定名稱、類型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索，用戶為算法設(shè)置算法搜索功能來自：專題![]()
點(diǎn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法為題，讓參賽同學(xué)圍繞鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行編譯、調(diào)試和性能優(yōu)化。 賽事簡介 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽是華為公司面向在校大學(xué)生舉辦的大型軟件競賽，包括熱身賽、初賽、復(fù)賽、總決賽四個(gè)階段。熱身賽分為知識(shí)競賽和編程闖關(guān)兩個(gè)環(huán)節(jié)，其中編程闖關(guān)環(huán)節(jié)將以當(dāng)下熱點(diǎn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法為題，讓參賽同來自：百科![]()
用這些豐富強(qiáng)大的API快速開發(fā)自己的應(yīng)用和服務(wù)，成為大家關(guān)注的熱點(diǎn)。 探險(xiǎn)尋寶之旅，選手需要在完成探險(xiǎn)算法題基礎(chǔ)上，通過DevStar的微服務(wù)代碼，實(shí)現(xiàn)在線編程、調(diào)試、運(yùn)行算法。并可以將API注冊到APIG，實(shí)現(xiàn)API代碼托管。官方提供了DevStar操作學(xué)習(xí)手冊哦。 賽事詳情查來自：百科![]()
需要先在大賽平臺(tái)上學(xué)習(xí)ModelArts、 HiLens 、ROS等相關(guān)知識(shí)，然后可以使用最簡單的基本數(shù)據(jù)集和預(yù)置算法進(jìn)行訓(xùn)練，也可以手動(dòng)或自動(dòng)擴(kuò)充訓(xùn)練集，并使用自定義算法。 【報(bào)名流程】 1、報(bào)名方式：點(diǎn)擊右上方“立即報(bào)名”按鈕進(jìn)行報(bào)名，已有華為云賬號(hào)的用戶直接登錄華為云賬號(hào)即可報(bào)來自：百科![]()
為了普及AI技術(shù)知識(shí)，華為云賽事平臺(tái)舉辦了本次“云上先鋒”· AI主題賽。在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關(guān)圖像識(shí)別！幫你實(shí)現(xiàn)當(dāng)下熱門的垃圾分類、自動(dòng)駕駛技術(shù)！ 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的學(xué)習(xí)賽。選手可以使用圖像分類算法對常見的生活垃圾圖片進(jìn)行分類。我們將結(jié)合學(xué)習(xí)資料、直播+答來自：百科![]()
AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像語義分割，對圖像進(jìn)行像素級(jí)別的分類。 【賽事背景】 近年來，以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過多年的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)融入到人們的生活當(dāng)中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向需要，各公司在AI技術(shù)方面的投資持續(xù)增長，計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)成為了相關(guān)算法占比最大，研發(fā)投入來自：百科
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