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來自:百科是基于硬件、軟件系統(tǒng)不可靠、一定會有故障的假設進行設計的,是基于 任何單臺計算機都無足夠能力處理海量數(shù)據(jù)的假設進行設計的,因此 TDengine 從研 發(fā)的第一天起,就是按照分布式高可靠架構(gòu)進行設計的,是完全去中心化的 TDengine的免費時序數(shù)據(jù)庫如何保證高效性 TDengine 對每個數(shù)據(jù)采集點單獨建來自:專題
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容納更多的行,進而減少磁盤IO,更有效的利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用的列盡量放到一個表中,避免過多的關聯(lián)操作。 · 禁止在表中建立預留字段,否則修改列的類型會導致鎖表,修改一個字段類型的成本要高于增加一個字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫中存儲圖片、文件等大的二進制數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫免費精選推薦來自:專題可以在業(yè)務運行時產(chǎn)生一份時間水平一致的快照數(shù)據(jù),具有業(yè)務數(shù)據(jù)分析價值,過程中的數(shù)據(jù)變化不會體現(xiàn)在導出數(shù)據(jù)中。 說明:全量階段使用快照模式導出能夠有效提升全量+增量場景下的數(shù)據(jù)同步效率,但PostgreSQL的快照機制會使導出期間數(shù)據(jù)庫的歷史數(shù)據(jù)不能被回收,可能有空間膨脹的現(xiàn)象。建議在全量或增量數(shù)據(jù)量大且源庫磁盤空間充足的情況下使用該方式。來自:百科
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度,提供有限的服務相關角色用于授權(quán)。由于華為云各服務之間存在業(yè)務依賴關系,因此給用戶授予角色時,可能需要一并授予依賴的其他角色,才能正確完成業(yè)務。角色并不能滿足用戶對精細化授權(quán)的要求,無法完全達到企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略: IAM 最新提供的一種細粒度授權(quán)的能力,可以精來自:專題
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