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  • 大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 隱私和安全性問題:在云計算中,值得注意的一件事您的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)訪問的。網(wǎng)絡(luò)訪問產(chǎn)生了一系列問題,例如我們經(jīng)常聽到的有關(guān)數(shù)據(jù)庫攻擊和成員信息泄漏的一系列安全性和隱私性問題。因此,如果您選擇云服務(wù)提供商以找到可靠的云服務(wù)提供商,那就更重要了! 數(shù)據(jù)意外丟失的風(fēng)險:Internet鏈接丟失的風(fēng)險,當(dāng)數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)交互
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫 時間:2020-10-31 09:30:09 云數(shù)據(jù)庫指云服務(wù)提供商提供的各種服務(wù)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDS)、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)( DDS )等。云數(shù)據(jù)庫一種被優(yōu)化或部署到虛擬計算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫,它可以實現(xiàn)按需付費、按需擴展,擁有高可用性、存儲
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  • 大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 可以加強內(nèi)外部數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)行為記錄,提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。黑客的SQL注入攻擊行為,可以通過數(shù)據(jù)庫審計發(fā)現(xiàn)。其在安全合規(guī)、掌握數(shù)據(jù)庫的實時運行狀況、及時發(fā)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)操作違規(guī)事件或攻擊事件和數(shù)據(jù)違規(guī)追根溯源方面有著廣泛的應(yīng)用。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for
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    數(shù)據(jù)庫節(jié)點都有哪些對象,以及這些對象之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)如圖。 說明: Tablespace,即表空間,一個目錄,可以存在多個,里面存儲的它所包含的數(shù)據(jù)庫的各種物理文件。每個表空間可以對應(yīng)多個Database。 Database,即數(shù)據(jù)庫,用于管理各類數(shù)據(jù)對象,各數(shù)據(jù)
    來自:專題
  • 大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • 等,支持數(shù)據(jù)庫類型版本詳見具體版本 本表中在線SQL語句的條數(shù),按照每條SQL語句的容量為1KB來計算的 數(shù)據(jù)庫實例個數(shù)如何確認(rèn)? 數(shù)據(jù)庫實例通過數(shù)據(jù)庫IP+數(shù)據(jù)庫端口計量。 如果同一數(shù)據(jù)庫IP具有多個數(shù)據(jù)庫端口,數(shù)據(jù)庫實例數(shù)為數(shù)據(jù)庫端口數(shù)。1個數(shù)據(jù)庫IP只有1個數(shù)據(jù)庫端口,即
    來自:專題
    云知識 數(shù)據(jù)庫介紹 數(shù)據(jù)庫介紹 時間:2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫演進史。
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    Service,簡稱 DAS )這款可視化的專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理工具,可獲得執(zhí)行SQL、高級數(shù)據(jù)庫管理、智能化運維等功能,做到易用、安全、智能的管理數(shù)據(jù)庫。 GaussDB 默認(rèn)開通DAS連接權(quán)限。推薦使用DAS連接實例。連接GaussDB的具體操作請參考《DAS用戶指南》。 gsqlGaussDB自帶的客戶端
    來自:專題
    時序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口介紹 什么數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口 GeminiDB Influx接口一款基于計算存儲分離架構(gòu),兼容InfluxDB生態(tài)的云原生NoSQL時序數(shù)據(jù)庫。在 云計算平臺 高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提
    來自:專題
    GeminiDB Influx 接口 一款采用計算存儲分離架構(gòu),兼容 InfluxDB 生態(tài)的云原生時序數(shù)據(jù)庫。適用于運維、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)生產(chǎn)等監(jiān)控應(yīng)用場景 GeminiDB Influx 接口一款采用計算存儲分離架構(gòu),兼容 InfluxDB 生態(tài)的云原生時序數(shù)據(jù)庫。適用于運維、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)生產(chǎn)等監(jiān)控應(yīng)用場景
    來自:專題
    提供購買連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB的指導(dǎo),幫助用戶快速入門GaussDB數(shù)據(jù)庫服務(wù) 什么數(shù)據(jù)庫GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴展能力,PB級海量存儲。
    來自:專題
    當(dāng)主節(jié)點故障后,會自動發(fā)生主備切換,數(shù)據(jù)庫客戶端會發(fā)生短暫中斷,數(shù)據(jù)庫客戶端需要支持重新連接。 關(guān)于主備之間的同步方式: RDS for MySQL默認(rèn)半同步。 RDS for PostgreSQL默認(rèn)異步。 Microsoft SQL Server主備之間默認(rèn)同步,主實例和只讀實例之間默認(rèn)異步。 只讀實例
    來自:專題
    MySQL目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成為WEB開發(fā)的高效解決方案。 您可領(lǐng)取華為云數(shù)據(jù)庫免費試用版,快速入門數(shù)據(jù)庫。 領(lǐng)取數(shù)據(jù)庫免費試用 數(shù)據(jù)庫入門簡介 什么RDS數(shù)據(jù)庫?
    來自:專題
    隨時根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開支,量身訂做。 什么數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS(Relational Database Service,簡稱RDS)一種基于云計算平臺的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持mysql引擎。 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系
    來自:專題
    華為云計算 云知識 什么分布式數(shù)據(jù)庫中間件 什么分布式數(shù)據(jù)庫中間件 時間:2020-09-19 10:24:37 分布式數(shù)據(jù)庫中間件( Distributed Database Middleware ,簡稱 DDM ),一款基于MySQL存儲,通過分庫分表算法進行水平擴展,采用存儲
    來自:百科
    Node,和CN對應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲、查詢操作。 Data Node,和CN對應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲、查詢操作。 手動備份 手動備份由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份,它會一直保存,直到用戶手動刪除。 手動備份由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份,它會一直保存,直到用戶手動刪除。
    來自:專題
    華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)。 并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s,報表和復(fù)
    來自:專題
    安全組 安全組一個邏輯上的分組,為同一個虛擬私有云內(nèi)具有相同安全保護需求并相互信任的 彈性云服務(wù)器 和GaussDB數(shù)據(jù)庫實例提供訪問策略。為了保障數(shù)據(jù)庫的安全性和穩(wěn)定性,在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫實例之前,您需要設(shè)置安全組,開通需訪問數(shù)據(jù)庫的IP地址和端口。 數(shù)據(jù)保護技術(shù) Gau
    來自:專題
    ,但未定位到具體哪些語句導(dǎo)致。 此時可利用 DBSS 的“數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測”規(guī)則進行輔助定位,幫助開發(fā)人員進行性能優(yōu)化。 操作步驟如下: 登入DBSS控制臺,進入風(fēng)險操作頁面。 圖4 進入風(fēng)險操作頁面 單擊“數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測”項“操作”列的“編輯”,在編輯頁面的底部設(shè)置執(zhí)行時長規(guī)則設(shè)置為大于1000毫秒。
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    定可靠,擴展性強,性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 立即購買 控制臺 GaussDB數(shù)據(jù)庫函數(shù) 什么GaussDB GaussDB華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴展能力,
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫設(shè)計 GaussDB數(shù)據(jù)庫設(shè)計 GaussDB華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時支持優(yōu)異的分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴展能力,PB級海量存儲等企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性。擁有云上高可用
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    GaussDB基于Psycopg開發(fā) Psycopg一種用于執(zhí)行SQL語句的PythonAPI,可以為PostgreSQL、GaussDB數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問接口,應(yīng)用程序可基于它進行數(shù)據(jù)操作。Psycopg2對libpq的封裝,主要使用C語言實現(xiàn),既高效又安全。 高斯數(shù)據(jù)庫基于什么精選文章推薦 永久免費mysql 云數(shù)據(jù)庫
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