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  • 大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB 基于Psycopg開(kāi)發(fā) Psycopg一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的PythonAPI,可以為PostgreSQL、GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)提供統(tǒng)一訪問(wèn)接口,應(yīng)用程序可基于它進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。Psycopg2對(duì)libpq的封裝,主要使用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),既高效又安全。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)基于什么精選文章推薦 永久免費(fèi)mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    E CS 內(nèi)網(wǎng)訪問(wèn)RDS,是否受帶寬限制 內(nèi)網(wǎng)方式下ECS無(wú)法連接RDS實(shí)例的原因 RDS支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的數(shù)據(jù) 如何安裝MySQL客戶(hù)端 導(dǎo)出SQL查詢(xún)結(jié)果到Excel出現(xiàn)亂碼 RDS的備份如何收費(fèi)的 RDS for SQL Server自動(dòng)差備如何產(chǎn)生的 RDS實(shí)例內(nèi)存使用率指標(biāo)的計(jì)算方法 RDS實(shí)例是否支持更換VPC
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 多臺(tái) 彈性云服務(wù)器 是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力承載范圍內(nèi),多臺(tái)彈性云服務(wù)器可以使用同一個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS來(lái)支撐業(yè)務(wù)的。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否兼容MariaDB MariaDBMySQL源代碼的一個(gè)分支,主要由開(kāi)源社區(qū)在維護(hù),采用GPL授權(quán)許可。開(kāi)發(fā)這個(gè)分支的原因之一:甲骨
    來(lái)自:專(zhuān)題
    是用戶(hù)自行通過(guò)KMS創(chuàng)建或?qū)氲拿荑€,一種密鑰加密密鑰,主要用于加密并保護(hù)DEK。一個(gè)用戶(hù)主密鑰可以加密多個(gè)DEK。 支持禁用、計(jì)劃刪除等操作。 默認(rèn)主密鑰 用戶(hù)第一次通過(guò)對(duì)應(yīng)云服務(wù)使用KMS加密時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)生成的,其名稱(chēng)后綴為“/default”。例如:evs/default 不支持禁用、計(jì)劃刪除等操作。
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  • 大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 什么云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL? 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),128TB的海量存儲(chǔ),故障秒級(jí)切換,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用和性能,又具備開(kāi)源低成本效益。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for PostgreSQL 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些
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    MySQL授權(quán)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)更多精選文章 如何連接RDS實(shí)例 RDS的計(jì)費(fèi)方式怎樣的 RDS實(shí)例連接失敗排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)如何遷移至華為云 RDS實(shí)例是否支持更換VPC 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL使用流程 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL購(gòu)買(mǎi)流程 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for
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    業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力的平臺(tái)支撐。華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為用戶(hù)提供靈活、方便、低成本的上云解決方案。 云數(shù)據(jù)庫(kù)總覽 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云 無(wú)論您是在本地IDC自建數(shù)據(jù)庫(kù),還是在云上ECS自建的數(shù)據(jù)庫(kù),均可無(wú)縫平滑遷移至華為云數(shù)據(jù)庫(kù) 本地自建數(shù)據(jù)庫(kù)上云 本地自建數(shù)據(jù)庫(kù)上云 ·
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    產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL Root用戶(hù)權(quán)限說(shuō)明 版本 是否提權(quán) 提權(quán)起始版本   Pgcore9 否 不涉及   Pgcore10 否 不涉及   Pgcore11 11.11   Pgcore12 12.2.3   Pgcore13     13.2
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    le)三種部署架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù) DDS 應(yīng)用場(chǎng)景 游戲,IoT,互聯(lián)網(wǎng)等 查看云數(shù)據(jù)庫(kù)DDS產(chǎn)品詳情 什么文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)DDS的應(yīng)用場(chǎng)景 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS專(zhuān)門(mén)放文檔類(lèi)數(shù)據(jù)用的嗎? 展開(kāi)詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)華為自研的最新一代高性
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS快速入門(mén)指南,了解云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)、產(chǎn)品類(lèi)型、典型應(yīng)用場(chǎng)景及常見(jiàn)問(wèn)題。 立即選購(gòu) 什么云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS? 什么云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS? 華為云關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS(Relational Database Service,簡(jiǎn)稱(chēng)RDS)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    ,具體操作請(qǐng)參見(jiàn)《虛擬私有云用戶(hù)指南》中“VPC對(duì)等連接”章節(jié)。 △ 當(dāng)在同一VPC的時(shí)候,網(wǎng)絡(luò)默認(rèn)互通的。 2、安全規(guī)則準(zhǔn)備: · 同一VPC場(chǎng)景下,默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)連通的,不需要單獨(dú)設(shè)置安全組。 · 不同VPC場(chǎng)景下,通過(guò)建立對(duì)等連接就可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互通,不需要單獨(dú)設(shè)置安全組。 3、其他事項(xiàng)準(zhǔn)備:
    來(lái)自:百科
    云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB支持的函數(shù) 函數(shù)對(duì)一些業(yè)務(wù)邏輯的封裝,以完成特定的功能。函數(shù)可以有參數(shù),也可以沒(méi)有參數(shù)。函數(shù)有返回類(lèi)型的,執(zhí)行完成后,會(huì)返回執(zhí)行結(jié)果。 字符處理函數(shù) GaussDB提供的字符處理函數(shù)主要用于字符串與字符串、字符串與非字符串之間的連接,以及字符串的模式匹配操作。 二進(jìn)制字符串函數(shù)
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    庫(kù)mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_mysql數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)的嗎_有哪些數(shù)據(jù)庫(kù) mysql數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)_mysql數(shù)據(jù)庫(kù)備份命令_mysql數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出 mysql數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)嗎_mysql在線數(shù)據(jù)庫(kù)_mysql數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)下載
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    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)工具相關(guān)文檔 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)工具-數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例類(lèi)型 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元。一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS。您可以在一個(gè)實(shí)例中創(chuàng)建和管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),并且可以使用與獨(dú)立訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例相同的工具和應(yīng)用進(jìn)行訪問(wèn)。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的
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    安全組 安全組一個(gè)邏輯上的分組,為同一個(gè)虛擬私有云內(nèi)具有相同安全保護(hù)需求并相互信任的彈性云服務(wù)器和GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例提供訪問(wèn)策略。為了保障數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性和穩(wěn)定性,在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例之前,您需要設(shè)置安全組,開(kāi)通需訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址和端口。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)模型-應(yīng)用場(chǎng)景
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    詢(xún)類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 免費(fèi)高斯數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)高斯數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵技術(shù),承載金融級(jí)核心系統(tǒng) 七關(guān)鍵技術(shù),承載金融級(jí)核心系統(tǒng) 第一分布式執(zhí)行框架 業(yè)務(wù)應(yīng)用下發(fā)SQL給Coordinator,SQL可以包含對(duì)數(shù)據(jù)的增(insert)、刪(delete/drop)、
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    功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開(kāi)源生態(tài)
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    圖13 預(yù)覽或下載報(bào)表 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)最佳實(shí)踐 審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 審計(jì)ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)端部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent,
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    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) MySQL目前最受歡迎的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成為WEB開(kāi)發(fā)的高效解決方案。 MySQL目前最受歡迎的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux
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    數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移UGO的轉(zhuǎn)換依賴(lài)采集到的數(shù)據(jù),采集完成后源庫(kù)發(fā)生的結(jié)構(gòu)變化不會(huì)被遷移過(guò)去,遷移之后的數(shù)據(jù)庫(kù)修改應(yīng)在源庫(kù)和目標(biāo)庫(kù)兩邊同步進(jìn)行,否則會(huì)影響變化的業(yè)務(wù)功能。   遷移后驗(yàn)證 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移UGO介入的研發(fā)過(guò)程,核心目的降本提效,對(duì)象遷移完成后,必須要在遷移后的數(shù)據(jù)庫(kù)上做嚴(yán)格的測(cè)試,保證遷移后
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