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    自建災(zāi)備中心,初始投資成本高、建設(shè)周期慢、部署周期長(zhǎng)、人力消耗。 支持備份上云,云下或云上恢復(fù),實(shí)現(xiàn)災(zāi)備上云 傳統(tǒng)備份軟件,大部分不支持云上恢復(fù)為云服務(wù)器。 云上恢復(fù)為云服務(wù)器時(shí),發(fā)放時(shí)間可以縮短至分鐘級(jí) 從線下數(shù)據(jù)中心搬遷上云,或者在云內(nèi)不同Region遷移業(yè)務(wù)的用戶,需要重
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 時(shí)習(xí)知 | 我邀請(qǐng)來(lái)了華為咖 時(shí)習(xí)知 | 我邀請(qǐng)來(lái)了華為咖 時(shí)間:2024-08-09 18:46:18 華為云時(shí)習(xí)知咨詢?nèi)肟?gt;> 大家好!今天邀請(qǐng)到華為商城培訓(xùn)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人,給咱們講講華為商城是如何賦能商家的。 華為商城通過(guò)搭建線上學(xué)習(xí)平臺(tái)——商家學(xué)習(xí)中心
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    TaurusDB華為云對(duì)比同類其他產(chǎn)品,在同等規(guī)格,并發(fā)場(chǎng)景下性能高30% 延遲降低 跨AZ部署時(shí),TaurusDB非主可用區(qū)的應(yīng)用讀業(yè)務(wù)請(qǐng)求可就近訪問(wèn),訪問(wèn)延遲低 查詢加速 TaurusDB結(jié)合算子下推+并行查詢,最大提升資源利用率,提高復(fù)雜查詢速度10倍+ 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 應(yīng)用場(chǎng)景 金融行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) V講堂——人工智能的能與不能 V講堂——人工智能的能與不能 時(shí)間:2020-12-15 11:39:38 通過(guò)本課程你將了解到人工智能能做什么,當(dāng)前AI應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)如何落地。 課程簡(jiǎn)介 本課程將從算法和算力兩個(gè)維度對(duì)人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo)
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    云知識(shí) 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)(big data)是什么?本課程無(wú)特殊預(yù)備知識(shí)要求,從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡(jiǎn)介 本次課程的學(xué)習(xí),我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始,到華為大數(shù)據(jù)解決方
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    、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MRS支持結(jié)
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    【云小課】不容錯(cuò)過(guò)!華為云新一代緩存“咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis) 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)!華為云新一代緩存“咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 時(shí)間:2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫(kù) 眾所周知,Redis是一
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 用戶實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五困擾 用戶實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五困擾 時(shí)間:2021-07-01 09:24:49 云服務(wù)器 1、周期長(zhǎng) (1)對(duì)接全球多家運(yùn)營(yíng)商CMP系統(tǒng) (2)和多家運(yùn)營(yíng)商商務(wù)談判 (3)企業(yè)自己構(gòu)建SIM管理監(jiān)控系統(tǒng) 2、管理難
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    主機(jī)的事務(wù)壓力,即主機(jī)每秒執(zhí)行的事務(wù)量。 主機(jī)執(zhí)行的事務(wù)大小,即一個(gè)事務(wù)要執(zhí)行多久。 備機(jī)和只讀實(shí)例的機(jī)器負(fù)載狀況。 如果主機(jī)在某個(gè)時(shí)間段壓力非常,每秒執(zhí)行的事務(wù)量非常多,備機(jī)通常會(huì)出現(xiàn)延遲。反之,延遲一般都是秒級(jí)。 對(duì)于RDS for MySQL,可以在“實(shí)例管理”頁(yè)面,單擊實(shí)例名稱
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    部門的高效協(xié)同。 每逢促,聰明的商家都會(huì)在商品名稱前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個(gè)字,來(lái)強(qiáng)調(diào)現(xiàn)貨優(yōu)勢(shì)。的確,對(duì)于電商企業(yè)來(lái)說(shuō),備好充足的現(xiàn)貨,是迎戰(zhàn)促最基本的操作。 壓力來(lái)到采購(gòu)部門這邊,促期間庫(kù)存數(shù)據(jù)變化,怎樣保證采購(gòu)在做備貨計(jì)劃時(shí),參考的庫(kù)存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)? 基于石墨文檔支持多
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    庫(kù)存管理 高級(jí)外勤 訂貨通 營(yíng)銷通 服務(wù)通 PRM AI貨架盤點(diǎn) 資源擴(kuò)展 行業(yè)套件 連接型CRM通過(guò)深入行業(yè)場(chǎng)景,助力細(xì)分行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 在三行業(yè)及其下包括54個(gè)細(xì)分類目中打磨服務(wù)于行業(yè)典型場(chǎng)景的專屬CRM解決方案 ICT行業(yè) 以客戶為中心,搭建“營(yíng)-銷 服”一體化管理CRM平臺(tái),涵
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