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- 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理 內(nèi)容精選 換一換
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- 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理 更多內(nèi)容
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ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI開發(fā)的各個環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型部署都可以在ModelArts上完來自：百科![]()
成所有任務(wù)。ModelArts的功能總覽如下圖所示。 圖1功能總覽 ModelArts特色功能如下所示： 數(shù)據(jù)治理 支持數(shù)據(jù)篩選、標(biāo)注等數(shù)據(jù)處理，提供數(shù)據(jù)集版本管理，特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集，讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。來自：百科![]()
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任務(wù)可通過預(yù)先配置策略，按需自動彈性伸縮。 高性能 基于自研CarbonData的索引、物化視圖、緩存等技術(shù)，實現(xiàn)萬億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)；自研大規(guī)模集群調(diào)度器Superior，突破單集群規(guī)模瓶頸，單集群調(diào)度能力突破10000節(jié)點；自研數(shù)據(jù)加速引擎DataTurbor，性能大幅提升。 多級高可靠來自：百科![]()
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視化拖拽式的函數(shù)編排。 根據(jù)實際的業(yè)務(wù)實踐FunctionGraph的適用場景可以分成三類： 第一類是數(shù)據(jù)處理，在移動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮下，我們都會面對大量的文本、圖片、視頻等數(shù)據(jù)處理訴求，主要特點是當(dāng)流量不可預(yù)知或處理訴求比較低頻時，函數(shù)毫秒級別自動彈性的特性，可以很好的削峰填谷，節(jié)來自：百科![]()
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D3型彈性云服務(wù)器使用場景 應(yīng)用：大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)倉庫，MapReduce和Hadoop分布式計算。 場景特點：適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力，要求快速數(shù)據(jù)交換和處理的場景。 使用場景：分布式文件系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 華為云 面向未來的智能世界來自：百科![]()
API 實時流計算服務(wù) 主要具有以下優(yōu)勢。 分布式實時流計算 支持大規(guī)模分布式集群，集群彈性伸縮，按作業(yè)使用的資源擴容和縮容集群，最大化節(jié)省成本。 簡單易用 在線SQL編輯平臺編寫Stream SQL，定義數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流出，快捷實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯；用戶無需關(guān)心計算集群,無需學(xué)習(xí)編程技能，降低流數(shù)據(jù)分析門檻。來自：百科![]()
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臨許多挑戰(zhàn)。為了解決這些挑戰(zhàn)， 華為云Stack 推出了 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 ，以幫助企業(yè)建立完整的大數(shù)據(jù)云服務(wù)產(chǎn)品組合，提升數(shù)據(jù)處理能力和業(yè)務(wù)效率。 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 采用了領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu)，將數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢融合在一起，提供了高效來自：百科![]()
華為大數(shù)據(jù)解決方案功能組件介紹 第4章 華為大數(shù)據(jù)應(yīng)用分享 第5章 課程測試 立即學(xué)習(xí) 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析工具，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù)，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用，帶著這些問題開啟大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧！ 課程目標(biāo) 學(xué)完本課來自：專題![]()
線渲染、資源動態(tài)調(diào)整等特點，能夠保證每一幀的質(zhì)量和效果。 l 場景特性 圖形渲染對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O 并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。 推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器，G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA Tesla來自：百科
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