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- 大規(guī)模數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 什么是大規(guī)模并行處理 什么是大規(guī)模并行處理 時(shí)間：2021-04-02 14:50:21 大規(guī)模并行處理即MPP（Massively Parallel Processor ）。 在數(shù)據(jù)庫非共享集群中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有獨(dú)立的磁盤存儲(chǔ)系統(tǒng)和內(nèi)存系統(tǒng)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫模型和應(yīng)用特來自：百科隨著越來越多的計(jì)算資源和智能算法被部署到通信網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用場(chǎng)景之中，智能物聯(lián)網(wǎng)將構(gòu)建在“數(shù)據(jù)-算法-算力”的三要素基座上，千差萬別的各種行業(yè)應(yīng)用會(huì)緊密依賴感知、通信、存儲(chǔ)和計(jì)算等多層次資源的跨域組織和協(xié)作優(yōu)化。我們認(rèn)為大規(guī)模數(shù)據(jù)的本地化處理和實(shí)時(shí)決策能力將逐步實(shí)現(xiàn)“以每個(gè)用戶為中心”的個(gè)性化、定制化的新型智能服務(wù)體驗(yàn)。來自：百科
- 大規(guī)模數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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（行存）性能。 3. 數(shù)據(jù)加載快 GaussDB (DWS)提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。 4. 列存下的數(shù)據(jù)壓縮 對(duì)于非活躍的早期數(shù)據(jù)可以通過壓縮來減少空間占用，降低采購和運(yùn)維成本。 能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特征自適應(yīng)選擇壓縮算法，平均壓縮比7:1。壓縮數(shù)據(jù)可直接訪問，對(duì)業(yè)務(wù)透明，極大縮短歷史數(shù)據(jù)訪問的準(zhǔn)備時(shí)間。來自：百科增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái) 自助化數(shù)據(jù)分析 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn)，能夠自動(dòng)識(shí)別潛在關(guān)系，使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時(shí)，對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)，也能輕松處理，滿足萬億級(jí)計(jì)算的需求。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn)，能夠自動(dòng)識(shí)別潛在關(guān)系，使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時(shí)，對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)，也能輕松處理，滿足萬億級(jí)計(jì)算的需求。來自：專題
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具體的場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)管理和分析 知識(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用 業(yè)務(wù)指標(biāo)分析和追溯 數(shù)據(jù)管理和分析 增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái)是一款強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和分析工具。它可以接入多源數(shù)據(jù)，進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)的集中管理，跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)開放，監(jiān)控業(yè)務(wù)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的自助化，自識(shí)別潛在關(guān)系，輕松處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)萬億級(jí)的來自：專題![]()
高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫解決方案 政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)為了支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高并發(fā)數(shù)據(jù)庫訪問，傳統(tǒng)方案需要強(qiáng)依賴小型機(jī)和高端存儲(chǔ)等高成本的商業(yè)解決方案。 DDM 利用普通服務(wù)器進(jìn)行集群部署，提供與傳統(tǒng)商業(yè)解決方案相同甚至更高的處理能力。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（Distributed來自：百科![]()
傳統(tǒng)應(yīng)用上云政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)為支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高并發(fā)數(shù)據(jù)庫訪問，傳統(tǒng)方案強(qiáng)依賴小型機(jī)和高端存儲(chǔ)等設(shè)備成本高昂，DDM提供高性價(jià)比的解決方案。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ Distributed Database Middleware ，簡(jiǎn)稱DDM），專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問來自：百科![]()
將放眼全球，接續(xù)推動(dòng)中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)發(fā)展。 結(jié)論 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也在不斷增加，如何應(yīng)對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)的組織和管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)效性差、打破多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的隔閡等問題。華為云 FusionInsight 作為一種領(lǐng)先的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)，旨在為企業(yè)客戶搭建高效來自：百科![]()
更好的索引性能（列存）、更好的點(diǎn)更新和點(diǎn)查詢（行存）性能。 數(shù)據(jù)加載快 DWS提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。 易擴(kuò)展 按需擴(kuò)展：Shared-Nothing開放架構(gòu)，可隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況增加節(jié)點(diǎn)，擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析性能。 擴(kuò)容后性能線性提升：容量和性能隨集群規(guī)模線性提升，線性比0來自：百科![]()
HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫。HDFS針對(duì)的使用場(chǎng)景是數(shù)據(jù)讀寫具有“一次寫，多次讀”的特征，而數(shù)據(jù)“寫”操作是順序?qū)懀簿褪窃谖募?chuàng)建時(shí)的寫入或者在現(xiàn)有文件之后的添加操作。HDFS保證一個(gè)文來自：百科![]()
程師的好幫手。 批量數(shù)據(jù)處理 批量數(shù)據(jù)處理是處理周期性產(chǎn)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)的一種有效途徑。在很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，周期性的（小時(shí)，天，周）數(shù)據(jù)會(huì)被生產(chǎn)，搬遷，聚合，關(guān)聯(lián)，通過多個(gè)步驟產(chǎn)生最終的數(shù)據(jù)結(jié)果集。批量數(shù)據(jù)處理一般需要?jiǎng)佑枚鄠€(gè)數(shù)據(jù)處理腳本或任務(wù)協(xié)同工作，一般都具備容錯(cuò)和重啟的功能。企來自：百科![]()
華為云GaussDB：為企業(yè)提供智能、高效、安全的數(shù)據(jù)庫解決方案 華為云GaussDB：為企業(yè)提供智能、高效、安全的數(shù)據(jù)庫解決方案 時(shí)間：2023-11-02 13:53:59 隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫的需求也越來越高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，面臨著性能來自：百科![]()
彈性擴(kuò)容：自動(dòng)完成水平拆分，業(yè)務(wù)不中斷平滑擴(kuò)容 高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫解決方案 政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)為了支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高并發(fā)數(shù)據(jù)庫訪問，傳統(tǒng)方案需要強(qiáng)依賴小型機(jī)和高端存儲(chǔ)等高成本的商業(yè)解決方案。DDM利用普通服務(wù)器進(jìn)行集群部署，提供與傳統(tǒng)商業(yè)解決方案相同甚至更高的處理能力。 優(yōu)勢(shì)來自：百科![]()
國(guó)有大行。工商銀行依托華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫進(jìn)行核心交易系統(tǒng)分布式轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)同城跨AZ和跨Region故障場(chǎng)景下RPO=0、RTO<60秒的高可用能力和異地災(zāi)備能力，另外還構(gòu)建起整套自動(dòng)化工具鏈，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的雙向?qū)崟r(shí)同步和異構(gòu)數(shù)據(jù)庫自動(dòng)遷移，節(jié)省了80%的人工工作量。 郵來自：百科![]()
很多大型電商網(wǎng)站、 視頻直播 和游戲應(yīng)用等，存在大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問，對(duì)數(shù)據(jù)查詢效率要求高，且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，不涉及太多關(guān)聯(lián)查詢。這種場(chǎng)景使用Redis，在速度上對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫有很大優(yōu)勢(shì)，能夠有效減少數(shù)據(jù)庫磁盤IO，提高數(shù)據(jù)查詢效率，減輕管理維護(hù)工作量，降低數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)成本。Redis對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫是一個(gè)重要的補(bǔ)充來自：百科![]()
很多大型電商網(wǎng)站、視頻直播和游戲應(yīng)用等，存在大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問，對(duì)數(shù)據(jù)查詢效率要求高，且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，不涉及太多關(guān)聯(lián)查詢。這種場(chǎng)景使用Redis，在速度上對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫有很大優(yōu)勢(shì)，能夠有效減少數(shù)據(jù)庫磁盤IO，提高數(shù)據(jù)查詢效率，減輕管理維護(hù)工作量，降低數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)成本。Redis對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫是一個(gè)重要的補(bǔ)充來自：百科![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自：百科![]()
MRS 集群HDFS服務(wù)介紹 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) （MRS），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫。來自：專題![]()
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自：專題
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