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Neural Networks,簡(jiǎn)稱(chēng)DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識(shí)別模式:支持多種 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 模式,如流式識(shí)來(lái)自:專(zhuān)題),借助幾個(gè)常見(jiàn)的 HR 日常煩惱及示例,嘗試解決招聘進(jìn)度難掌控、入職難體系化培訓(xùn)、員工信息難整理、薪酬發(fā)放難校驗(yàn)、離職難交接等人力資源六大管理模塊痛點(diǎn),場(chǎng)景涵蓋人員招聘、在職、離職、培訓(xùn)、薪酬等全流程。 借助石墨之道,我們希望可以減少?gòu)V大人力資源小姐姐們的辦公壓力,讓企業(yè)日常管理和協(xié)作更加高效、輕松。來(lái)自:云商店
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什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類(lèi)數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類(lèi)數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自:百科json格式返回給用戶(hù)。 通用表格文字識(shí)別是否支持導(dǎo)出為excel格式? 通用 表格識(shí)別 支持將表格內(nèi)容轉(zhuǎn)換成可編輯的Excel格式,傳入?yún)?shù)return_excel為true時(shí),將返回的表格轉(zhuǎn)換為Microsoft Excel對(duì)應(yīng)的base64編碼,可用Python函數(shù) base64來(lái)自:專(zhuān)題
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加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自:專(zhuān)題
OCR 不支持讀取視頻流數(shù)據(jù),您可將視頻流進(jìn)行提取幀圖片操作,提取出圖片后進(jìn)行識(shí)別,或者使用視頻內(nèi)容分析VCR提取視頻中的文字信息。 通用表格文字識(shí)別是否支持導(dǎo)出為excel格式? 通用表格識(shí)別支持將表格內(nèi)容轉(zhuǎn)換成可編輯的Excel格式,傳入?yún)?shù)return_excel為true時(shí),將返回的表格轉(zhuǎn)換為Microsoft來(lái)自:專(zhuān)題
應(yīng)用升級(jí)、更新維護(hù)工作量大,對(duì)于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片,能做到應(yīng)用0改動(dòng): 1. 大表分片:支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片; 2. 自動(dòng)路由:根據(jù)分片規(guī)則,將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源; 3. 連接復(fù)用:通過(guò)MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用,大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪問(wèn)能力。 文中課程 更多精彩課程來(lái)自:百科
解決方案實(shí)踐涉及的行業(yè)內(nèi)通用技術(shù)方案說(shuō)明 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 套餐規(guī)格特性差異:需求管理 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)管理實(shí)施專(zhuān)業(yè)服務(wù):服務(wù)范圍 支持的鏡像:應(yīng)用鏡像 方案概述:方案架構(gòu) 術(shù)語(yǔ)表 大企業(yè)IT治理架構(gòu) 功能描述 聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)發(fā)展基金概述:適用活動(dòng)類(lèi)型來(lái)自:云商店
對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢(xún)并發(fā)大的時(shí)候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)遇到性能瓶頸,造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis版本,可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷(xiāo)排行榜的功能。它的優(yōu)勢(shì)在于: 數(shù)據(jù)保存在緩存中,讀寫(xiě)速度非常快。 提供字符串(String)、來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 區(qū)塊鏈 三大核心技術(shù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)通過(guò) 華為云區(qū)塊鏈三大核心技術(shù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)通過(guò) 時(shí)間:2022-11-24 09:57:20 近日,國(guó)際電信聯(lián)盟第十六研究組(ITU-T SG16)召開(kāi)全體會(huì)議,由華為云區(qū)塊鏈團(tuán)隊(duì)牽頭的三個(gè)區(qū)塊鏈國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)順利通過(guò)立項(xiàng),分別是:來(lái)自:百科
時(shí)間:2020-12-22 10:22:43 中國(guó)物流市場(chǎng)規(guī)模已躍居全球第一,并保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。而國(guó)內(nèi)物流市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,物流企業(yè)面臨著從客戶(hù)需求、行業(yè)環(huán)境到市場(chǎng)大背景的不確定性。因此物流企業(yè)迫切需要通過(guò)信息化管理等手段實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的提質(zhì)增效,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了他們的必經(jīng)之路。未來(lái)五年,物流行業(yè)的數(shù)字化需求仍將不斷增加。來(lái)自:云商店
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自:百科
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)免搬遷。來(lái)自:百科
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