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高吞吐量: 能夠處理海量數(shù)據(jù)流,每秒可處理百萬級別的消息。 - 低延遲: 消息能夠?qū)崟r傳輸,幾乎沒有延遲。 - 可擴展性: 能夠輕松擴展集群規(guī)模,并支持橫向擴展。 - 可靠性: 每個分區(qū)都有多個副本,能夠保證數(shù)據(jù)的可靠性和容錯性。 - 靈活性: 支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費方式。 Kafka中的生產(chǎn)者和消費者是如何實現(xiàn)的來自:專題華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理 華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理 時間:2023-11-02 16:50:34 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)是充分利用大數(shù)據(jù)和分析。然而,來自:百科
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