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- 數(shù)據(jù)預(yù)處理之One 內(nèi)容精選 換一換
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鏡像 傳統(tǒng)應(yīng)用All in one的架構(gòu)導(dǎo)致資源利用率低、可擴(kuò)展性差、可靠性也無法得到保證。舉例：一個(gè)電商系統(tǒng)，如果是All in one架構(gòu)下，大促來臨之前只能按照整系統(tǒng)的倍數(shù)去擴(kuò)展。而不能按照緩存擴(kuò)展5倍（登陸次數(shù)暴增）、數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展2倍（實(shí)際的用戶數(shù)據(jù)增長約2倍）比例去擴(kuò)展。來自：百科Developer 初級(jí) 初級(jí) 抖音小視頻背景歌名識(shí)別 華為云自動(dòng)學(xué)習(xí)之垃圾分類 智能聲音識(shí)別 樹回歸算法分析房價(jià)趨勢(shì) ModelArts實(shí)現(xiàn)零售商客戶分群 智能表單和證件文字識(shí)別 抖音小視頻背景歌名識(shí)別 華為云自動(dòng)學(xué)習(xí)之垃圾分類 智能聲音識(shí)別 樹回歸算法分析房價(jià)趨勢(shì) ModelArts實(shí)現(xiàn)零售商客戶分群來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 【物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用與解決方案】之智慧園區(qū)解決方案 【物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用與解決方案】之智慧園區(qū)解決方案 時(shí)間：2022-10-17 16:42:12 物聯(lián)網(wǎng) 其實(shí)園區(qū)這一個(gè)場景在生活當(dāng)中是非常常見的，例如上海的迪士尼樂園，還有每個(gè)城市當(dāng)中的動(dòng)物園以及各個(gè)大企業(yè)的工業(yè)園、科技園等等，這些都算是園區(qū)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 【物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用與解決方案】之智慧城市解決方案 【物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用與解決方案】之智慧城市解決方案 時(shí)間：2022-10-17 16:28:34 物聯(lián)網(wǎng) 本次先介紹智慧城市解決方案，首先來看一下智慧城市場景遇到了哪些問題，以及相關(guān)的解決方案是怎樣應(yīng)對(duì)的。大家可以來來自：百科![]()
ModelArts：一站式 AI開發(fā)平臺(tái) 時(shí)間：2020-12-14 16:39:10 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 課程簡介來自：百科![]()
Developer 初級(jí) 初級(jí) 抖音小視頻背景歌名識(shí)別 華為云自動(dòng)學(xué)習(xí)之垃圾分類 智能聲音識(shí)別 樹回歸算法分析房價(jià)趨勢(shì) ModelArts實(shí)現(xiàn)零售商客戶分群 智能表單和證件文字識(shí)別 抖音小視頻背景歌名識(shí)別 華為云自動(dòng)學(xué)習(xí)之垃圾分類 智能聲音識(shí)別 樹回歸算法分析房價(jià)趨勢(shì) ModelArts實(shí)現(xiàn)零售商客戶分群來自：專題![]()
開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 一站式 開“箱”即用，涵蓋AI開發(fā)全流程，包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、訓(xùn)練、管理、部署功能，可靈活使用其中一個(gè)或多個(gè)功能。來自：百科![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自：百科![]()
IoT邊緣知識(shí) 當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)遇上邊緣計(jì)算 初識(shí)華為云IoT邊緣服務(wù) 華為云IoT邊緣常見場景之智慧園區(qū) 華為云IoT邊緣常見場景之智慧交通 華為云IoT邊緣常見場景之智能制造 華為云IoT邊緣常見場景之智能倉儲(chǔ) 什么是IoT邊緣_物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算_IoT邊緣技術(shù)有哪些 IoT邊緣幫助中心 IoT邊緣產(chǎn)品規(guī)格來自：專題![]()
ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI開發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型部署都可以在Mode來自：百科![]()
等。不同的項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)的要求，使用的分析手段也是不一樣的。 2.準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備主要是指收集和預(yù)處理數(shù)據(jù)的過程。 按照確定的分析目的，有目的性的收集、整合相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是AI開發(fā)的一個(gè)基礎(chǔ)。此時(shí)最重要的是保證獲取數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性。而事實(shí)上，不能一次性將所有數(shù)據(jù)都采集全，因此，來自：百科![]()
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來自：百科![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來自：專題![]()
聚集了流程編排器、數(shù)字視覺預(yù)處理模塊、張量加速引擎、框架管理器、運(yùn)行管理器和任務(wù)調(diào)度器等功能塊形成了一個(gè)完整的功能集群。 流程編排器負(fù)責(zé)完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在昇騰AI處理器上的落地與實(shí)現(xiàn)，統(tǒng)籌了整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生效的過程。 數(shù)字視覺預(yù)處理模塊在輸入之前進(jìn)行一次數(shù)據(jù)處理和修飾，來滿足計(jì)算的格式需求。來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
查看SAP HANA數(shù)據(jù)庫狀態(tài) 查看SAP HANA數(shù)據(jù)庫狀態(tài) 時(shí)間：2020-11-27 15:05:11 本視頻主要為您介紹查看SAP HANA數(shù)據(jù)庫狀態(tài)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 本視頻介紹了通過SAP HANA Studio查看SAP HANA數(shù)據(jù)庫的方法。 SAP上云解決方案來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 恢復(fù)SAP HANA數(shù)據(jù)庫 恢復(fù)SAP HANA數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2020-11-27 15:36:04 本視頻主要為您介紹恢復(fù)SAP HANA數(shù)據(jù)庫的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 本視頻介紹了按備份的文件恢復(fù)SAP HANA數(shù)據(jù)庫的操作過程。 SAP上云解決方案 華來自：百科
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