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  • 自適應(yīng)匹配追蹤算法 內(nèi)容精選 換一換
  • Recognition)提供多維度的視頻分析算法,支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力,在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息,為用戶構(gòu)建強大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢 準(zhǔn)確識別:利用高精度的人臉檢測與識別服務(wù),提供安全可靠的人臉布控、軌跡追蹤、人臉?biāo)阉鞯确?wù) 穩(wěn)
    來自:百科
    SDC)支持一機多用,違法/事件/流量多功能合一;支持開放SDC OS架構(gòu),可通過華為算法商城快速加載第三方算法,例如華為與上海電科合作,在SDC上加載了16種違法檢測算法,如“連續(xù)變道、變道不打燈、未交替通行”等新型違章檢測算法已實戰(zhàn)部署。 挑戰(zhàn)2:光污染隱患大,強反光看不清 道路上的高光爆閃燈
    來自:云商店
  • 自適應(yīng)匹配追蹤算法 相關(guān)內(nèi)容
  • 歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運維經(jīng)驗庫,對異常事務(wù)智能分析給出可能原因。 業(yè)務(wù)實現(xiàn) APM 提供故障智能診斷能力,基于機器學(xué)習(xí)算法自動檢測應(yīng)用故障。當(dāng)URL跟蹤出現(xiàn)異常時,通過智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù),多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo),提取業(yè)務(wù)正常與異常時上下文數(shù)據(jù)特征,如資源、參數(shù)、調(diào)用結(jié)構(gòu),通過聚類分析找到問題根因。
    來自:專題
    基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫,及時識別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊昵稱審核 對網(wǎng)站的用戶注冊信息進(jìn)行智能審核,過濾包含廣告、反動、涉黃等內(nèi)容的用戶昵稱 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高 海量詞庫 內(nèi)置海量詞庫,支持各種匹配規(guī)則 媒資 內(nèi)容審核
    來自:百科
  • 自適應(yīng)匹配追蹤算法 更多內(nèi)容
  • 江蘇叁拾柒號倉智能科技有限公司 叁拾柒號倉智能科技基于華為SDC開發(fā)了多種珍稀動物識別算法,可應(yīng)用于自然保護(hù)區(qū)等場合,用科技守護(hù)自然生態(tài)。 南京小網(wǎng)科技有限公司 小網(wǎng)科技基于華為SDC開發(fā)了秸稈燃燒等場景的煙霧識別算法,用于智慧環(huán)保,為藍(lán)天白云貢獻(xiàn)一份力量。 上海前端科技有限公司 上海前端科
    來自:云商店
    制品安全掃描:讓高危致命問題無處遁逃 制品倉庫提供基于軟件包成分的分析能力,通過特征匹配的方式,分析軟件包中的開源軟件及版本,實時同步NVD、CNVD、CNNVD等常見的漏洞數(shù)據(jù),并通過漏洞庫匹配的方式提供全面、直觀的風(fēng)險匯總信息。 制品倉庫的功能有哪些 1 支持10種主流軟件包
    來自:百科
    為了更好地服務(wù)中小企業(yè)用戶,歐軟信息科技提供了定制服務(wù),高效交付。根據(jù)企業(yè)工廠的具體需求,他們能夠快速匹配優(yōu)質(zhì)的行業(yè)專家答疑解惑,快速搭建高適配的智能工廠云平臺,幫助企業(yè)實現(xiàn)智能工廠的目標(biāo)。用戶只需提交需求,歐軟信息科技就會為他們匹配最合適的行業(yè)專家,通過專業(yè)流暢的業(yè)務(wù)流程,順利迅速交付使用,以確保用戶的滿意度達(dá)到99
    來自:專題
    A工具支持組件的數(shù)量和檢測算法,其二是應(yīng)用程序引用開源軟件的方式。 2. 因為SCA工具是根據(jù)樣本組件特征來匹配被測程序中的特征來判斷應(yīng)用程序是否引用該組件的,因此支持組件的數(shù)量越多,那么檢測率也就越高,支持的組件數(shù)量越少,越會導(dǎo)致檢測遺漏;另外檢測算法和特征設(shè)計是否合理也直接影
    來自:百科
    業(yè)務(wù)實現(xiàn):APM支持全鏈路拓?fù)?、調(diào)用鏈追蹤、事務(wù)分析功能。 業(yè)務(wù)拓展: AOM 應(yīng)用運維管理 )實時監(jiān)控應(yīng)用運維指標(biāo),APM通過拓?fù)?、調(diào)用鏈等快速診斷應(yīng)用性能異常。 通過APM找到性能瓶頸后,CPTS(云性能測試服務(wù))關(guān)聯(lián)分析生成性能報表。 通過智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù),APM多維度關(guān)聯(lián)
    來自:百科
    來對指定數(shù)據(jù)庫表進(jìn)行脫敏, DSC 支持的脫敏算法詳見脫敏算法。 實現(xiàn)一鍵合規(guī):基于掃描結(jié)果自動提供脫敏合規(guī)建議,一鍵配置脫敏規(guī)則。 同時,DSC提供了數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏的API接口供您使用,具體請參考數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏。 DSC通過內(nèi)置和自定義脫敏算法,實現(xiàn)對RDS、Elasticsearch
    來自:專題
    了解更多 企業(yè)門戶是不是自適應(yīng)建站? 企業(yè)門戶是自適應(yīng)建站,不是響應(yīng)式建站。自適應(yīng)是根據(jù)訪問設(shè)備不同自動匹配不同的網(wǎng)站,即網(wǎng)站識別出是電腦在訪問網(wǎng)站就會反饋PC網(wǎng)站,識別出是手機訪問就反饋手機網(wǎng)站。 企業(yè)門戶是自適應(yīng)建站,不是響應(yīng)式建站。自適應(yīng)是根據(jù)訪問設(shè)備不同自動匹配不同的網(wǎng)站,即網(wǎng)站
    來自:專題
    低資源損耗:測量系統(tǒng)針在轉(zhuǎn)發(fā)面網(wǎng)元通過測量標(biāo)識來識別測量報文,轉(zhuǎn)發(fā)面網(wǎng)元對測量報文的識別特征歸一,僅需要固定下發(fā)少量匹配規(guī)則,不需要隨著測量動作動態(tài)更改網(wǎng)元配置,轉(zhuǎn)發(fā)面性能影響在3%以下,大大減少了網(wǎng)元匹配的資源耗費。 高靈活性:測量Agent采集各測量結(jié)點的測量信息時,除了原始測量報文的內(nèi)容,還包括
    來自:百科
    運維人員技能要求高,配置繁雜,同時需要維護(hù)多套系統(tǒng)。對于分布式追蹤系統(tǒng),學(xué)習(xí)和使用成本高,并且穩(wěn)定性差。 云化場景下的分布式應(yīng)用問題分析困難主要表現(xiàn)在如何可視化微服務(wù)間的依賴關(guān)系、如何提高應(yīng)用性能體驗、如何將散落的日志進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、如何快速追蹤問題。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實驗盡在華為云學(xué)院?????
    來自:百科
    同意授權(quán)并開通 CTS 服務(wù)后,系統(tǒng)會自動為您創(chuàng)建以下管理追蹤器,用于記錄管理事件,即針對所有云資源的操作日志,例如創(chuàng)建、登錄、刪除等:自動在當(dāng)前region創(chuàng)建1個管理追蹤器,用于記錄區(qū)域級服務(wù)的管理事件。自動在華北-北京四區(qū)域創(chuàng)建1個管理追蹤器,用于記錄全局級服務(wù)(如 IAM 服務(wù))的管理事件。
    來自:專題
    MES系統(tǒng)的Saas產(chǎn)品。 匯環(huán)制藥MES系統(tǒng)是一款智慧型的生產(chǎn)過程信息管理和智能控制平臺。它采用了匯環(huán)獨有的生產(chǎn)模式自匹配技術(shù),能夠根據(jù)設(shè)定自動進(jìn)行流程的匹配,并實現(xiàn)生產(chǎn)流程的全覆蓋。該系統(tǒng)以生產(chǎn)和質(zhì)量為核心,將企業(yè)中的全部產(chǎn)品納入系統(tǒng)管理范圍之中,并在這個系統(tǒng)上關(guān)聯(lián)運行。 匯
    來自:專題
    持全品種管理,將企業(yè)中全部產(chǎn)品納入系統(tǒng)管理范圍,并在系統(tǒng)上進(jìn)行關(guān)聯(lián)運行。 匯環(huán)制藥MES系統(tǒng)采用匯環(huán)獨有的生產(chǎn)模式自匹配技術(shù),根據(jù)設(shè)定的工藝流程自動進(jìn)行流程的匹配,實現(xiàn)生產(chǎn)流程的全覆蓋。該系統(tǒng)融合了ERP、MES、WMS、QMS、LIMS、SCADA、D CS 等系統(tǒng),利用設(shè)計好的程
    來自:專題
    建智能、高效的商業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)。6. 自動化3單匹配:通過數(shù)字化平臺實現(xiàn)3單匹配,提高匹配效率。7. 多業(yè)務(wù)單據(jù)、復(fù)雜業(yè)務(wù)場景:數(shù)字化平臺可以處理多業(yè)務(wù)單據(jù)和復(fù)雜業(yè)務(wù)場景。8. 配單引擎智能匹配:數(shù)字化平臺采用配單引擎進(jìn)行智能匹配,提高匹配效率。9. 數(shù)據(jù)統(tǒng)一、系統(tǒng)統(tǒng)一:數(shù)字化平臺的
    來自:專題
    好 區(qū)域信控優(yōu)化 通過掌握城市交通歷史通行規(guī)律,并實時感知機動車、非機動車、行人交通情況,采用AI 圖引擎 技術(shù)、路口自適應(yīng)訓(xùn)練算法、干線協(xié)調(diào)算法、場景化子區(qū)優(yōu)化策略算法等,實現(xiàn)點-線-面信號配時優(yōu)化,提升交通效率,保障通行 區(qū)域聯(lián)動優(yōu)化:從單路口信號燈控制、干線協(xié)調(diào)優(yōu)化,到區(qū)域內(nèi)多
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    高并行計算與片內(nèi) RAM 資源靈活匹配,適用于高性能視頻圖像處理場景 低時延 快速的外存訪問技術(shù),適用于超高清和 視頻直播 等低時延場景 深度學(xué)習(xí) 機器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其
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    。 降低成本 通過快速結(jié)算,自動接單,有效追蹤,可以有效降低各方的物流成本。 透明審計 不可篡改的分布式賬本,不可抵賴的簽名,能快速有效的發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈物流中存在的問題。 提高信任 貨物從生產(chǎn)、運輸?shù)阶罱K接收,通過 區(qū)塊鏈 技術(shù)可以實現(xiàn)全程追蹤,規(guī)則透明,自動結(jié)算,可以極大提高消費者和合作伙伴的信任。
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    數(shù)據(jù)水印廣泛適用于政府部門、醫(yī)療、金融、科研等單位機構(gòu)。一般用于版權(quán)保護(hù)、追蹤溯源。 數(shù)據(jù)版權(quán)保護(hù):數(shù)字作品被下載或者復(fù)制使用,數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)(數(shù)據(jù)挖掘分析)需要提供數(shù)據(jù)給第三方,發(fā)生糾紛時可以通過數(shù)據(jù)水印明確版權(quán)所屬。 使用過程可追蹤溯源:數(shù)據(jù)給內(nèi)部員工或第三方使用時,打上使用者信息水印,可識別
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