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- mapreduce 的設(shè)計(jì)目標(biāo) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述 第2章來(lái)自：百科應(yīng)多元的架構(gòu)的支撐，例如 1.家庭安防，cloud VR，智能工廠等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是ARM原生的鯤鵬、AI大算力的昇騰和GPU圖像處理的多樣算力。 2.基因測(cè)序、高性能計(jì)算、媒體內(nèi)容分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是可業(yè)務(wù)封裝的云容器、并發(fā)處理的批量計(jì)算（Batch）、靈活業(yè)務(wù)響應(yīng)的Serverless的多形粒度。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅D(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)來(lái)自：百科和一致性。 開(kāi)發(fā)者的體驗(yàn)性（Developer Experience, DX） 設(shè)計(jì)API時(shí)，應(yīng)注重文檔的清晰度、示例的豐富性、沙箱環(huán)境的提供、錯(cuò)誤信息的友好性等，降低開(kāi)發(fā)者接入和使用API的難度，提高其效率和滿意度。 向后兼容性（Backward Compatibility）來(lái)自：百科
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上沙龍，如何選擇靠譜的、合適的活動(dòng)平臺(tái)？ 工欲善其事，必先利其器，好的平臺(tái)可以讓我們事半功倍。如果說(shuō)一年辦個(gè)幾場(chǎng)活動(dòng)，效果好壞和運(yùn)營(yíng)人員的發(fā)揮有很大關(guān)系，但如果你想要完成一年好幾百場(chǎng)的活動(dòng)KPI，單純靠人扛，那肯定是吃不消的。 這個(gè)時(shí)候，更多考驗(yàn)的是我們標(biāo)準(zhǔn)的活動(dòng)流程，以及是否有一個(gè)穩(wěn)定的、滿足需求的活動(dòng)平臺(tái)。來(lái)自：云商店![]()
同標(biāo)簽的節(jié)點(diǎn)，如某個(gè)文件的數(shù)據(jù)塊的2個(gè)副本放置在標(biāo)簽L1對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)中，該數(shù)據(jù)塊的其他副本放置在標(biāo)簽L2對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)中。 支持選擇節(jié)點(diǎn)失敗情況下的策略，如隨機(jī)從全部節(jié)點(diǎn)中選一個(gè)。 如圖3所示。 /HBase下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在A，B，D /Spark下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在A，B，D，E，F(xiàn) /user下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在C，D，F(xiàn)來(lái)自：專題![]()
Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算來(lái)自：百科![]()
標(biāo)簽管理 CBR授權(quán)項(xiàng)分類:標(biāo)簽 Tag管理 與其他云服務(wù)的關(guān)系:與標(biāo)簽管理服務(wù)的關(guān)系 子網(wǎng)標(biāo)簽 彈性公網(wǎng)IP標(biāo)簽 查詢實(shí)例列表:URI Anti-DDoS權(quán)限及授權(quán)項(xiàng):支持的授權(quán)項(xiàng) 創(chuàng)建項(xiàng)目 Anti-DDoS權(quán)限及授權(quán)項(xiàng):支持的授權(quán)項(xiàng) API概覽來(lái)自：百科![]()
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LAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象；了解數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的設(shè)計(jì)原則；描述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)；區(qū)分各模塊日志內(nèi)容；掌握事務(wù)的基本概念和管理框架；列舉事務(wù)的隔離級(jí)別，鎖的種類，事務(wù)相關(guān)的日志有哪些。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象設(shè)計(jì)與管理 2. 存儲(chǔ)管理 3來(lái)自：百科![]()
本課程主要講述華為公有云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類服務(wù)。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠： 了解企業(yè)數(shù)據(jù)上云趨勢(shì)； 熟悉華為云各類存儲(chǔ)服務(wù)產(chǎn)品的使用； 掌握云上數(shù)據(jù)存取、共享、備份以及加速的方式。 課程大綱 第1章 華為云存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云來(lái)自：百科![]()
以及VPC外部的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與相關(guān)設(shè)計(jì)，并且對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估以及IPV6網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了闡述。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠： 區(qū)分業(yè)務(wù)上華為云后不同場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)方案； 明確各種網(wǎng)絡(luò)方案的原理和特點(diǎn)； 規(guī)劃輸出業(yè)務(wù)上華為云的整體網(wǎng)絡(luò)方案。 課程大綱 第1章 云上網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì) 虛擬私有云 VPC來(lái)自：百科![]()
動(dòng)的高優(yōu)先級(jí)Job能夠獲取運(yùn)行中的低優(yōu)先級(jí)Job釋放的資源；低優(yōu)先級(jí)Job未啟動(dòng)的計(jì)算容器被掛起，直到高優(yōu)先級(jí)Job完成并釋放資源后，才被繼續(xù)啟動(dòng)。 該特性使得業(yè)務(wù)能夠更加靈活地控制自己的計(jì)算任務(wù)，從而達(dá)到更佳的集群資源利用率。 YARN的權(quán)限控制 Hadoop YARN的權(quán)限機(jī)來(lái)自：專題![]()
精確一次語(yǔ)義：Flink的Checkpoint和故障恢復(fù)能力保證了任務(wù)在故障發(fā)生前后的應(yīng)用狀態(tài)一致性，為某些特定的存儲(chǔ)支持了事務(wù)型輸出的功能，即使在發(fā)生故障的情況下，也能夠保證精確一次的輸出。 豐富的時(shí)間語(yǔ)義支持 時(shí)間是流處理應(yīng)用的重要組成部分，對(duì)于實(shí)時(shí)流處理應(yīng)用來(lái)說(shuō)，基于時(shí)間語(yǔ)義的窗口聚合、來(lái)自：專題![]()
Colocation接口，可以將存在關(guān)聯(lián)關(guān)系或者可能進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作的數(shù)據(jù)存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上。 Hive支持HDFS的Colocation功能，即在創(chuàng)建Hive表時(shí)，通過(guò)設(shè)置表文件分布的locator信息，可以將相關(guān)表的數(shù)據(jù)文件存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上，從而使后續(xù)的多表關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)計(jì)算更加方便和高效。 HDFS來(lái)自：專題![]()
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和科技的不斷創(chuàng)新，中小企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中越來(lái)越重視產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和研發(fā)。然而，傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)軟件往往需要較高的技術(shù)門檻和較長(zhǎng)的學(xué)習(xí)周期，這對(duì)于中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑增加了很大的負(fù)擔(dān)。為了解決這一問(wèn)題，中望3D軟件應(yīng)運(yùn)而生，它為中小企業(yè)提供了一款高效、實(shí)用的設(shè)計(jì)解決方案。 一、產(chǎn)品亮點(diǎn)來(lái)自：專題![]()
根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求選擇合適的ECS實(shí)例； 熟悉BMS裸金屬服務(wù)、DeH專屬主機(jī)的應(yīng)用場(chǎng)景及其與物理機(jī)的區(qū)別； 掌握Docker容器技術(shù)及Kubernetes容器集群管理平臺(tái)的使用； 根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用和管理華為云CCI和CCE服務(wù)，提升業(yè)務(wù)價(jià)值； 對(duì)華為云計(jì)算服務(wù)的性能優(yōu)勢(shì)和成本優(yōu)勢(shì)有基本了解；來(lái)自：百科![]()
其它必要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，從而更好地幫助智慧教育實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。 整體對(duì)接目標(biāo) 1、統(tǒng)一規(guī)范智慧教育平臺(tái)和國(guó)家平臺(tái)、省“湘教云”平臺(tái)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的連接關(guān)系和接口特性，規(guī)范各數(shù)據(jù)單元的接口格式； 2、降低智慧教育平臺(tái)和國(guó)家平臺(tái)、省“湘教云”平臺(tái)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)接口的建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)和難度，保障數(shù)據(jù)接口的建設(shè)進(jìn)度；來(lái)自：云商店![]()
課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠： 了解云運(yùn)維相對(duì)于傳統(tǒng)運(yùn)維的區(qū)別和優(yōu)勢(shì)； 熟悉華為云各類運(yùn)維服務(wù)產(chǎn)品及工具的使用； 掌握云上運(yùn)維的資源監(jiān)控、應(yīng)用監(jiān)控及性能分析的能力。 課程大綱 第1章 華為云運(yùn)維架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵來(lái)自：百科![]()
huaweicloud.com/testdetail.html?testId=441為準(zhǔn)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致來(lái)自：百科![]()
本課程主要介紹MRS服務(wù)的基本概念，MRS集群部署過(guò)程中重要參數(shù)的解析、注意事項(xiàng)，以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解MRS服務(wù)的基本概念以及組件的基礎(chǔ)知識(shí)及使用場(chǎng)景。 2、掌握MRS集群部署，深入理解部署過(guò)程中各項(xiàng)參數(shù)的選擇和配置對(duì)集群的影響。 3、來(lái)自：百科
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