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- knn mapreduce源碼 內(nèi)容精選 換一換
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已在GitHub官網(wǎng)注冊帳號，用于ServiceStage綁定GitHub源碼倉庫，實現(xiàn)源碼構建、歸檔、應用創(chuàng)建。 已在GitHub官網(wǎng)注冊帳號，用于ServiceStage綁定GitHub源碼倉庫，實現(xiàn)源碼構建、歸檔、應用創(chuàng)建。 已在ServiceStage創(chuàng)建倉庫授權，授權訪問個人GitHub倉庫。來自：專題的基本功能及適用適用場景。 課程大綱 第1章 MRS 概述 第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科
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立即使用 幫助文檔 代碼檢查指南 代碼檢查API參考 代碼檢查指南 代碼檢查準備工作 代碼檢查準備工作：進入代碼檢查頁面>創(chuàng)建項目>創(chuàng)建代碼倉庫（針對Repo源碼源）>創(chuàng)建服務擴展點（針對通用Git、GitHub和碼云三種代碼源） 代碼檢查任務創(chuàng)建 包括：創(chuàng)建Repo源碼源檢查任務、創(chuàng)來自：專題EIP的CCE集群等資源。 源碼部署前準備 在使用源碼部署天氣預報應用前，您需要先進行資源準備等操作，詳情請參考源碼部署前準備。 源碼部署微服務 基于ServiceStage可以方便快捷的將微服務部署到容器（如CCE）、虛擬機（如E CS ），同時支持源碼部署、jar/war包部署或來自：專題
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持多個組織、部門或應用共享使用。集群提供一個邏輯實體來統(tǒng)一使用不同資源和服務，這個邏輯實例就是租戶。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務_如何使用MapReduce服務_MRS集群客戶端安裝與使用 MapReduce服務_什么是MapReduce服務_什么是HBase來自：專題![]()
make libevent libevent-devel -y 3.編譯源代碼 本文以memcached-1.5.16為例，下載memcached-1.5.16源碼，并編譯安裝。 1)執(zhí)行如下命令，獲取memcached源碼。 wget -c https://memcached.org/files/memcached-1來自：百科![]()
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html安裝。 3）安裝boot1.69。 a.下載源碼。 wget https://dl.bintray.com/boostorg/release/1.69.0/source/boost_1_69_0.tar.gz b.壓縮并進入源碼包。 tar-zxvf boost_1_69_0來自：百科![]()
/lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=467為準。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
編譯源代碼 本文以“cmockery-0.1.2”版本為例，下載源碼，并編譯安裝。 1)下載Cmockery源碼。 cd wget https://codeload.github.com/google/cmockery/tar.gz/v0.1.2 2)解壓Cmockery源碼。 tar來自：百科
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