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    臺(tái)對源文件進(jìn)行處理,且處理后生成的相關(guān)媒資文件可以選擇存儲(chǔ)在點(diǎn)播服務(wù)或者自己的OBS桶中。 本示例中將實(shí)現(xiàn)如下場景: “華北-北京四”的OBS桶中已存儲(chǔ)了大量的音視頻文件,先將現(xiàn)有的音視頻同步到點(diǎn)播服務(wù)中,后續(xù)若有新的音視頻文件增加,將自動(dòng)同步到點(diǎn)播服務(wù)。使用點(diǎn)播服務(wù)處理音視頻產(chǎn)
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    視頻截圖:截取OBS中視頻文件指定時(shí)間的JPG格式圖像。支持單張截圖、多張截圖、平均截圖 視頻合成:對OBS中指定的兩個(gè)視頻文件按照一定規(guī)則進(jìn)行合成 雪碧圖:截取一系列圖片生成雪碧圖,通過一次請求獲取多張圖片的信息,大幅降低圖片請求數(shù)量,提高客戶端性能 音量檢測和調(diào)節(jié):提取視頻中的音頻文件,并對音頻文件的音量進(jìn)行檢測和調(diào)節(jié)
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    。 Yarn和MapReduce的關(guān)系 MapReduce是運(yùn)行在Yarn之上的一個(gè)批處理的計(jì)算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce實(shí)現(xiàn),它由編程模型(新舊編程接口)、運(yùn)行時(shí)環(huán)境(由JobTracker和TaskTracker組成)和數(shù)據(jù)處理引擎(MapTa
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    HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計(jì)算服務(wù):Hive的大部分?jǐn)?shù)據(jù)操作依賴MapReduce,HiveServer的主要功能是將HQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù),從而完成對海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive Me
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    C,軟件為自研或集成商的數(shù)據(jù)處理軟件,通過數(shù)據(jù)處理軟件完成數(shù)據(jù)處理。 2、傳統(tǒng)云上處理方式:使用云上存儲(chǔ)服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù),數(shù)據(jù)寫入存儲(chǔ)服務(wù)后,再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。 3、云上近數(shù)據(jù)處理方式:使用云上存儲(chǔ)服務(wù)和DWR的近數(shù)據(jù)處理能力,數(shù)據(jù)寫入存儲(chǔ)服務(wù)后,自動(dòng)觸發(fā)DWR編排的工作流完成數(shù)據(jù)處理。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Hadoop分布式文件系統(tǒng) Hadoop分布式文件系統(tǒng) 時(shí)間:2020-12-15 11:15:53 HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System),實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫。HDFS針對的使用場景
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SFS創(chuàng)建文件系統(tǒng)的操作 SFS創(chuàng)建文件系統(tǒng)的操作 時(shí)間:2021-07-02 09:46:41 SF創(chuàng)建文件系統(tǒng),在多個(gè)云服務(wù)器中掛載使用,實(shí)現(xiàn)文件系統(tǒng)的共享訪問。可創(chuàng)建SFS和SFS Turbo兩種不同類型的文件系統(tǒng)。 步驟如下: 1. 打開華為云網(wǎng)站www
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    設(shè)置。 了解詳情 MRS集群安全管理 提供用戶賬戶管理、證書管理、安全加固等功能,提升操作的易用性和用戶體驗(yàn)。 了解詳情 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce服務(wù)_如何使用MapReduce服務(wù)_MRS集群客戶端安裝與使用
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    景下,數(shù)據(jù)處理過程中的數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在內(nèi)存中,提供了比MapReduce高10到100倍的計(jì)算能力。Spark可以使用HDFS作為底層存儲(chǔ),使用戶能夠快速地從MapReduce切換到Spark計(jì)算平臺(tái)上去。Spark提供一站式數(shù)據(jù)分析能力,包括小批量流式處理、離線批處理、SQL查詢
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