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1.實時流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批處理,如采用MapReduce,Spark SQL等 關(guān)鍵問題: 1.計算結(jié)果容易不一致,如批計算的結(jié)果更全面,與流計算有差異 2.IoT時代數(shù)據(jù)量巨大,夜間批計算時間窗可能不夠3.數(shù)據(jù)源一旦變化,適配工作量巨大。來自:百科您可以在客戶端安裝后,通過客戶端在運維場景或業(yè)務(wù)場景中使用shell命令,也可以在應(yīng)用程序開發(fā)場景中使用客戶端中的樣例工程。 常見問題 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 E CS -服務(wù)器-云服務(wù)器-華為ECS- 彈性云服務(wù)器 試用 免費云服務(wù)器_個人免費云服務(wù)器_免費彈性云服務(wù)器推薦_免費ECS來自:專題
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解視頻內(nèi)容,輸出結(jié)果更加準(zhǔn)確 應(yīng)用場景 1.視頻搜索 基于對視頻的場景分類、人物識別、 語音識別 、文字識別等分析,形成層次化的分類標(biāo)簽,支撐準(zhǔn)確高效的視頻搜索,提升搜索體驗 優(yōu)勢 多維度識別 綜合圖像、語音、文字、人臉等信息,標(biāo)簽識別更加準(zhǔn)確 識別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序學(xué)習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,標(biāo)簽識別準(zhǔn)確度高來自:百科
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