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- mapreduce任務執(zhí)行 內(nèi)容精選 換一換
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周期內(nèi)的所有工作。包括:與RM調(diào)度器協(xié)商以獲取資源;將得到的資源進一步分配給內(nèi)部任務(資源的二次分配);與NM通信以啟動/停止任務;監(jiān)控所有任務運行狀態(tài),并在任務運行失敗時重新為任務申請資源以重啟任務。 Container Container是Yarn中的資源抽象,封裝了某個節(jié)點來自:專題Hive提供THRIFT接口與Hue交互,用于執(zhí)行Hive SQL、查詢表元數(shù)據(jù)。 在Hue界面編輯HQL語句,通THRIFT接口提交HQL語句到HIVESERVER執(zhí)行,同時把執(zhí)行通過瀏覽器呈現(xiàn)給用戶。 Yarn/MapReduce MapReduce提供REST與Hue交互,用于查詢Yarn作業(yè)信息。來自:專題
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分解來看,Spark分成控制端(Driver)和執(zhí)行端(Executor)。控制端負責任務調(diào)度,執(zhí)行端負責任務執(zhí)行。 Spark和YARN的配合關系 Spark的計算調(diào)度方式,可以通過YARN的模式實現(xiàn)。Spark共享YARN集群提供豐富的計算資源,將任務分布式的運行起來。Spark on YARN分兩種模式:YARN來自:專題來自:百科
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使用Kafka客戶端創(chuàng)建Topic MapReduce服務 MRS 04:20 使用Hive客戶端創(chuàng)建外部表 MapReduce服務 MRS 使用Hive客戶端創(chuàng)建外部表 MapReduce服務 MRS 03:44 MapReduce服務 MRS 安裝及使用MRS客戶端 MapReduce服務 MRS 03:22來自:專題
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