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實(shí)時(shí)流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批處理,如采用MapReduce,Spark SQL等 關(guān)鍵問題: 1.計(jì)算結(jié)果容易不一致,如批計(jì)算的結(jié)果更全面,與流計(jì)算有差異 2.IoT時(shí)代數(shù)據(jù)量巨大,夜間批計(jì)算時(shí)間窗可能不夠3.數(shù)據(jù)源一旦變化,適配工作量巨大。來自:百科
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優(yōu)勢 1、數(shù)據(jù)分析 MapReduce服務(wù) 提供Hadoop、Spark、Hbase等能力,快速高效處理用戶數(shù)據(jù),分析用戶行為趨勢,在產(chǎn)品展示、產(chǎn)品推廣、產(chǎn)品運(yùn)營、個(gè)性推薦等方面提供數(shù)據(jù)支持,幫助電商企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營方向,提供營銷回報(bào)。 2、數(shù)據(jù)存儲 數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)有海量的原始和結(jié)果數(shù)來自:百科華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 有哪些功能 數(shù)據(jù)接入服務(wù)有哪些功能 時(shí)間:2020-09-21 19:52:09 DIS對數(shù)據(jù)傳輸所需要的基礎(chǔ)設(shè)置、存儲、網(wǎng)絡(luò)和配置進(jìn)行管理。您無需為數(shù)據(jù)通道擔(dān)心配置、部署、持續(xù)的硬件維護(hù)等。此外,DIS還可在云區(qū)域同步復(fù)制數(shù)據(jù),為您提供數(shù)據(jù)高可用性和數(shù)據(jù)持久性。來自:百科Job 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通過MRS MapReduce節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的MapReduce程序。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理 中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS MapReduce 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio CSS來自:專題通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對象存儲服務(wù)(OBS) 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI ) MapReduce服務(wù)(MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫SQL Server來自:百科DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢: 寫性能: 文檔數(shù)據(jù)庫 的高性能寫入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展性:對高QPS應(yīng)用有很好的支持,同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展,靈活應(yīng)對應(yīng)用變化。來自:百科Service,簡稱OBS) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)(Relational Database Service,簡稱RDS) MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡稱MRS) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS) 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) (Document來自:百科華為云計(jì)算 云知識 FusionInsight 大數(shù)據(jù) FusionInsight大數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-10-30 15:49:29 華為FusionInsight MRS是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),對外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析能力。MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hado來自:百科
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