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- mapreduce 處理二進制 內容精選 換一換
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華為云數據工坊產品優(yōu)勢 數據處理方式對比 1、傳統線下處理方式：硬件為用戶自建IDC，軟件為自研或集成商的數據處理軟件，通過數據處理軟件完成數據處理。 2、傳統云上處理方式：使用云上存儲服務和數據處理服務，數據寫入存儲服務后，再調用數據處理服務接口實現數據處理。 3、云上近數據處理方式：使用云上來自：專題![]()
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。 Yarn和MapReduce的關系 MapReduce是運行在Yarn之上的一個批處理的計算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce實現，它由編程模型（新舊編程接口）、運行時環(huán)境（由JobTracker和TaskTracker組成）和數據處理引擎（MapTa來自：專題![]()
Flink是一個批處理和流處理結合的統一計算框架，其核心是一個提供了數據分發(fā)以及并行化計算的流數據處理引擎。它的最大亮點是流處理，是業(yè)界常見的開源流處理引擎。 Flink應用場景 Flink適合的應用場景是低時延的數據處理（Data Processing），高并發(fā)pipeline處理數據，時延毫秒級，且兼具可靠性。來自：專題![]()
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