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- mapreduce 多job并行 內(nèi)容精選 換一換
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第一部分是基礎(chǔ)調(diào)優(yōu)操作，確保集群擁有較優(yōu)的性能： -常用調(diào)優(yōu)思路：當(dāng)客戶(hù)端壓力不足以發(fā)揮大數(shù)據(jù)集群的性能時(shí)，需優(yōu)先提高客戶(hù)端壓力 -保障測(cè)試壓力：根據(jù)組件特點(diǎn)，盡可能多地分配該組件依賴(lài)的物理資源（CPU、磁盤(pán)、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)等） 第二部分為重復(fù)資源監(jiān)控、確定瓶頸、優(yōu)化動(dòng)作，可以針對(duì)性解決問(wèn)題，提升性能 -分配物來(lái)自：百科式和故障診斷模式，默認(rèn)設(shè)置為普通模式。 了解更多 收起 展開(kāi) 分布式訓(xùn)練 收起 展開(kāi) 主要介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練、多機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練。同時(shí)，也提供了分布式訓(xùn)練的適配教程和分布式調(diào)測(cè)的代碼示例，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開(kāi)發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。來(lái)自：專(zhuān)題
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基于分布式架構(gòu)的，可彈性擴(kuò)展的虛擬塊存儲(chǔ)服務(wù)；具有高數(shù)據(jù)可靠性，高I/O吞吐能力。 彈性易用 提供控制臺(tái)、遠(yuǎn)程終端和API等多種管理方式，給您完全管理權(quán)限。 規(guī)格豐富 多類(lèi)型，多規(guī)格，多鏡像。 網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定 提供安全、穩(wěn)定、高速、隔離、專(zhuān)有的網(wǎng)絡(luò)傳輸通道。 多維監(jiān)控 提供開(kāi)放性的 云監(jiān)控服務(wù) 平臺(tái)，提供資源的實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警、通知等服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
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