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現(xiàn)數(shù)據(jù)與應(yīng)用的解耦。 關(guān)鍵技術(shù)和優(yōu)勢 無單點(diǎn)瓶頸 HSFabric可進(jìn)行水平擴(kuò)展,多通道并行傳輸,速率最大化,跨地域延遲不再成為瓶頸。 計算資源利用 將數(shù)據(jù)壓縮,序列化的任務(wù)下推到Worker并行計算。 高效序列化 優(yōu)化數(shù)據(jù)序列化格式,同等數(shù)據(jù)量級下,更低的數(shù)據(jù)傳輸量。 流式傳輸來自:專題S(LocalHDFS)、遠(yuǎn)端HDFS(RemoteHDFS)、NAS(NFS/CIFS)、SFTP服務(wù)器(SFTP)、 OBS 。 對于支持多服務(wù)的組件,支持同服務(wù)多個實(shí)例的備份恢復(fù)功能且備份恢復(fù)操作與自身服務(wù)實(shí)例一致。 備份恢復(fù)任務(wù)的使用場景如下: 用于日常備份,確保系統(tǒng)及組件的數(shù)據(jù)安全。來自:專題
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戶融合資源池,多租戶的業(yè)務(wù)訴求而設(shè)計的高性能企業(yè)級調(diào)度器。 Superior Scheduler可實(shí)現(xiàn)開源調(diào)度器、Fair Scheduler以及Capacity Scheduler的所有功能。另外,相較于開源調(diào)度器,Superior Scheduler在企業(yè)級多租戶調(diào)度策略、租來自:專題來自:百科
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MRS Kafka服務(wù)介紹 MRS Kafka服務(wù)介紹 MRS Kafka是一個分布式的、分區(qū)的、多副本的消息發(fā)布-訂閱系統(tǒng),它提供了類似于JMS的特性,但在設(shè)計上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客戶端支持、實(shí)時等特性,適用于離線和在線的消息消費(fèi),如常規(guī)的消息收集、來自:專題
ROMA FDI Job 通過ROMA FDI Job節(jié)點(diǎn)執(zhí)行一個預(yù)先定義的ROMA Connect數(shù)據(jù)集成任務(wù),實(shí)現(xiàn)源端到目標(biāo)端的數(shù)據(jù)集成轉(zhuǎn)換。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)ROMA FDI Job 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio DLI Flink Job 通過DLI來自:專題
華為云計算 云知識 MapReduce服務(wù) MRS集群操作指導(dǎo) MapReduce服務(wù) MRS集群操作指導(dǎo) 時間:2024-05-20 14:42:20 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關(guān)推薦來自:百科
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