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RUNNING FAIL INIT entities SubJobEntities object 子job的響應(yīng)信息。 job_id String 子job的ID。 job_type String 子job的類型。createVolume：創(chuàng)建單個云硬盤。batchCreateVolume：批來自：百科![]()
根據(jù)不同Job類型，顯示不同的內(nèi)容。裸金屬服務(wù)器相關(guān)操作顯示server_id；網(wǎng)卡相關(guān)操作顯示nic_id；有子Job時為子Job的詳情。 job_id String Job ID。 job_type String Job的類型，包含以下類型： baremetalBatchCreate：批量創(chuàng)建裸金屬服務(wù)器 bar來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢Job狀態(tài)readBatchV1NamespacedJobStatus 查詢Job狀態(tài)readBatchV1NamespacedJobStatus 時間：2023-12-20 16:46:05 功能介紹 查詢Job狀態(tài)。 調(diào)用方法 請參見如何調(diào)用API。 URI來自：百科![]()
object job信息體，自身循環(huán)體 表3 SubJobsInfo 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 sub_jobs Array of objects 子job信息，類型與主job一致 請求示例 查詢job id為ff808082843684110184e155fdb36461的job詳情 GET來自：百科![]()
華為云計算 云知識 工作負載Job常用操作 工作負載Job常用操作 時間：2021-07-01 09:44:03 創(chuàng)建Job: # kubectl create job pi --from=cronjob/a-cronjob # 從cronjob獲取模板創(chuàng)建Job # kubectl create來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Job/CronJob使用注意點 Job/CronJob使用注意點 時間：2021-07-01 09:46:49 在使用工作負載Job/CronJob時，要注意以下這些： 1. 合理設(shè)置Job 的并發(fā)度，和所需的完成數(shù)量； 2. 合理設(shè)置失敗重試次數(shù)，當前系統(tǒng)默認值為6；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云MapReduce服務(wù)提交MapReduce作業(yè) 華為云MapReduce服務(wù)提交MapReduce作業(yè) 時間：2020-11-24 16:00:05 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)提交MapReduce作業(yè)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述：來自：百科![]()
對執(zhí)行實時性要求不高，作業(yè)執(zhí)行時間在數(shù)十分鐘到小時級別。 數(shù)據(jù)量巨大。 數(shù)據(jù)來源和格式多種多樣。 數(shù)據(jù)處理通常由多個任務(wù)構(gòu)成，對資源需要進行詳細規(guī)劃。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、S來自：百科![]()
工作負載Job/CronJob概述 工作負載Job/CronJob概述 時間：2021-07-01 09:38:20 Job 主要處理一些短暫的一次性任務(wù)： 1. 保證指定數(shù)量Pod成功運行結(jié)束； 2. 支持并發(fā)執(zhí)行； 3. 支持錯誤自動重試； 4. 支持暫停/恢復(fù)Job。 Job的典型使用場景：計算以及訓(xùn)練任務(wù)來自：百科![]()
站式運維能力。 MapReduce相關(guān)精選推薦 MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù)入門 MapReduce服務(wù) 定價 MapReduce服務(wù)學(xué)習(xí)與資源 MapReduce 使用Mapreduce MapReduce Action 使用MapReduce 查看更多 收起來自：專題![]()
使用Hive客戶端創(chuàng)建外部表 MapReduce服務(wù) MRS 03:44 MapReduce服務(wù) MRS 安裝及使用MRS客戶端 MapReduce服務(wù) MRS 03:22 MapReduce服務(wù) MRS 使用HBase客戶端創(chuàng)建表 MapReduce服務(wù) MRS 04:20 MapReduce服務(wù) MRS來自：專題![]()
華為云計算 云知識 MapReduce服務(wù)價格 MapReduce服務(wù)價格 時間：2020-12-22 15:05:08 MapReduce服務(wù)按需計費，也可以選擇更經(jīng)濟的包年、包月的包周期計費方式購買MRS集群的費用包含兩個部分：MRS服務(wù)管理費用、IaaS基礎(chǔ)設(shè)施資源費用（彈來自：百科![]()
應(yīng)用一般包含多個Executor，每個Executor接收Driver的命令，并執(zhí)行一到多個Task。 Worker Node 集群中負責(zé)啟動并管理Executor以及資源的節(jié)點。 Job 一個Action算子（比如collect算子）對應(yīng)一個Job，由并行計算的多個Task組成。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 MapReduce服務(wù)初體驗 MapReduce服務(wù)初體驗 時間：2020-12-02 11:17:34 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云上創(chuàng)建、配置、訪問MapReduce服務(wù)，并基于MapReduce服務(wù)提供的HDFS實現(xiàn)單詞統(tǒng)計。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 掌握MRS服務(wù)的申請與使用。來自：百科![]()
ROMA FDI Job 通過ROMA FDI Job節(jié)點執(zhí)行一個預(yù)先定義的ROMA Connect數(shù)據(jù)集成任務(wù)，實現(xiàn)源端到目標端的數(shù)據(jù)集成轉(zhuǎn)換。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點ROMA FDI Job 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio DLI Flink Job 通過DLI來自：專題![]()
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在原生的YARN資源調(diào)度機制中，如果先提交的MapReduce Job長時間地占據(jù)整個Hadoop集群的資源，會使得后提交的Job一直處于等待狀態(tài)，直到Running中的Job執(zhí)行完并釋放資源。 MRS集群提供了任務(wù)優(yōu)先級調(diào)度機制。此機制允許用戶定義不同優(yōu)先級的Job，后啟動的高優(yōu)先級Job能夠獲取運行中的來自：專題
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