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  • mapreduce實(shí)現(xiàn)多個(gè)job 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB 助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) 時(shí)間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn): 華為消費(fèi)者云大數(shù)據(jù)平臺(tái),集中存儲(chǔ)和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫(kù)混搭架構(gòu),面臨如下挑戰(zhàn):
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    此維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本,確保對(duì)失敗節(jié)點(diǎn)重新分布處理;Hadoop是高效的,因?yàn)樗圆⑿械姆绞焦ぷ?,從而加快處理速度;Hadoop是可伸縮的,能夠處理PB級(jí)數(shù)據(jù)。 Hadoop主要由HDFS、MapReduce、Yarn等服務(wù)組成。 MapReduce服務(wù)(MapReduce Se
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型,天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型,天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 時(shí)間:2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計(jì)算的特點(diǎn),能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度,加速大數(shù)據(jù)的計(jì)算性能。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 時(shí)間:2020-08-25 15:09:48 存儲(chǔ)系統(tǒng)的每個(gè)物理磁盤上都保存了多個(gè)數(shù)據(jù)塊,這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲(chǔ)在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)存儲(chǔ)系統(tǒng)檢測(cè)到硬件(服務(wù)器或者物理磁盤)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷 時(shí)間:2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 客戶痛點(diǎn): 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長(zhǎng),部分跑不出結(jié)果,MongoDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 實(shí)現(xiàn)按需選網(wǎng) 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)按需選網(wǎng) 時(shí)間:2022-11-21 11:00:22 場(chǎng)景說(shuō)明 使用 全球SIM聯(lián)接 服務(wù)的設(shè)備接入到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)時(shí),可能會(huì)面臨網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度弱,信號(hào)有時(shí)延等問(wèn)題。當(dāng)應(yīng)用服務(wù)器接收到設(shè)備上報(bào)的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度數(shù)據(jù)時(shí),您可以通過(guò)命令下發(fā)的方式切換運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)。
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    UI系統(tǒng),早期由Cloudera開發(fā),后來(lái)貢獻(xiàn)給開源社區(qū)。它是基于Python Web框架Django實(shí)現(xiàn)的。通過(guò)使用Hue可以通過(guò)瀏覽器方式操縱Hadoop集群。例如put、get、執(zhí)行MapReduce Job等等。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝Hue依賴工具和庫(kù)。 sudo yum-y
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    開發(fā)調(diào)度,快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。 MRS 服務(wù)100%兼容開源大數(shù)據(jù)生態(tài),結(jié)合周邊豐富的數(shù)據(jù)及應(yīng)用遷移工具,能夠幫助客戶快速完成自建平臺(tái)的平滑遷移,整個(gè)遷移過(guò)程可做到“代碼0修改,業(yè)務(wù)0中斷”。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)MapReduce Service
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    GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)通過(guò)以下這些特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新: 1. 存儲(chǔ)計(jì)算分離
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    什么是RPA機(jī)器人 RPA實(shí)現(xiàn)原理 什么是RPA機(jī)器人 RPA實(shí)現(xiàn)原理 1,設(shè)計(jì)器、通過(guò)該工具實(shí)施開發(fā)服務(wù)。 2、執(zhí)行器,通過(guò)該工具實(shí)施運(yùn)行服務(wù)。 3、控制臺(tái),通過(guò)該工具實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的運(yùn)維管理服務(wù)。 1,設(shè)計(jì)器、通過(guò)該工具實(shí)施開發(fā)服務(wù)。 2、執(zhí)行器,通過(guò)該工具實(shí)施運(yùn)行服務(wù)。 3控制
    來(lái)自:專題
    Loader通過(guò)MapReduce作業(yè)實(shí)現(xiàn)并行的導(dǎo)入或者導(dǎo)出作業(yè)任務(wù),不同類型的導(dǎo)入導(dǎo)出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時(shí)Map和Reduce階段。 Loader同時(shí)利用MapReduce實(shí)現(xiàn)容錯(cuò),在作業(yè)任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí),可以重新調(diào)度。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS服務(wù)的優(yōu)勢(shì) MRS服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-23 14:27:18 MRS服務(wù)擁有強(qiáng)大的Hadoop內(nèi)核團(tuán)隊(duì),基于華為 FusionInsight 大數(shù)據(jù)企業(yè)級(jí)平臺(tái)構(gòu)筑。歷經(jīng)行業(yè)數(shù)萬(wàn)節(jié)點(diǎn)部署量的考驗(yàn),提供多級(jí)用戶SLA保障。 MRS具有如下優(yōu)勢(shì): 高性能
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間:2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)規(guī)模
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過(guò)鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移 通過(guò)鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移 時(shí)間:2020-12-02 09:46:30 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在鯤鵬云服務(wù)器上,完成源碼編譯類軟件的打包、遷移環(huán)境配置及軟件遷移等操作。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 掌握代碼掃描工具的使用
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    影響。吉星海采用了自研的智能耳標(biāo),歷時(shí)2年研發(fā),制定了多個(gè)方案,迭代了多個(gè)版本,經(jīng)過(guò)不斷測(cè)試,目前已經(jīng)開始投入商用。這款智能耳標(biāo)除了測(cè)溫精準(zhǔn)以外,同時(shí)最大的亮點(diǎn)1是實(shí)現(xiàn)了超遠(yuǎn)距離傳輸,通過(guò)實(shí)測(cè)最遠(yuǎn)覆蓋半徑超2000米,2是實(shí)現(xiàn)了超長(zhǎng)時(shí)間續(xù)航,進(jìn)行了模擬實(shí)測(cè),常溫下最張續(xù)航可達(dá)5年。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用 AOM 實(shí)現(xiàn)云端應(yīng)用一站式運(yùn)維 使用AOM實(shí)現(xiàn)云端應(yīng)用一站式運(yùn)維 時(shí)間:2020-12-01 16:03:06 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用AOM完成電子商城網(wǎng)站應(yīng)用的一站式運(yùn)維。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 熟悉AOM主機(jī)監(jiān)控告警設(shè)置; ② 熟悉AOM 定位應(yīng)用異常根因。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用自動(dòng)部署,華為云IoT Stage告訴你 如何實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用自動(dòng)部署,華為云IoT Stage告訴你 時(shí)間:2022-11-07 16:50:09 物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行各業(yè)都有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,例如智慧園區(qū)、智慧城市、智慧交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
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