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如何構(gòu)建高效的持續(xù)交付能力:軟件版本管理 方案概述:方案架構(gòu) 支持的鏡像:應(yīng)用鏡像 使用前必讀:使用工業(yè)軟件SaaS服務(wù)中心 研發(fā)能力調(diào)研與診斷 產(chǎn)品介紹:責(zé)任矩陣 工業(yè)軟件SaaS服務(wù)中心新手指引:工業(yè)軟件SaaS服務(wù)中心常用操作 如何進(jìn)行需求結(jié)構(gòu)化管理:以什么為依據(jù)進(jìn)行需求結(jié)構(gòu)化管理？ 方案概述:應(yīng)用場景來自：云商店應(yīng)用場景:賦能開放 企業(yè)軟件研發(fā)能力診斷:責(zé)任分工 方案概述:應(yīng)用場景 方案概述:應(yīng)用場景 供應(yīng)商協(xié)同:供應(yīng)商協(xié)同系統(tǒng)概述 測試自動化工廠能力規(guī)劃:責(zé)任矩陣 方案概述:方案架構(gòu) 什么是CraftArts IPDCenter:服務(wù)簡介 什么是CraftArts IPDCenter:服務(wù)簡介 方案概述:應(yīng)用場景來自：云商店
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通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置，支持如下數(shù)據(jù)源： 對象存儲服務(wù)（ OBS ） 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)（DWS） 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ） MapReduce服務(wù)（ MRS Hive） MapReduce服務(wù)（MRS SparkSQL） 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫SQL Server來自：百科![]()
mo工程對MapReruce服務(wù)的使用有初步認(rèn)識。 本期視頻幫助用戶了解華為云MapReduce服務(wù)的二次開發(fā)Demo工程的獲取方式，以及華為云SDK Maven倉庫的配置方式，為在MapReduce服務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)開發(fā)做好準(zhǔn)備工作。 華為云會議 Meeting 華為云會議，結(jié)合企業(yè)來自：百科![]()
一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理： 1.實時流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批處理，如采用MapReduce，Spark SQL等 關(guān)鍵問題： 1.計算結(jié)果容易不一致，如批計算的結(jié)果更全面，與流計算有差異 2.IoT時代數(shù)據(jù)量巨大，夜間批計算時間窗可能不夠3來自：百科![]()
PC端WeLink開直播，對電腦和網(wǎng)絡(luò)有什么要求嗎？ 資源包概述:資源包說明 如何選擇直播源站和加速區(qū)域？:如何選擇直播源站？ 直播帶貨風(fēng)格文案 工作說明書:責(zé)任矩陣 資源包購買 控制臺功能介紹:概覽 控制臺功能介紹:概覽 控制臺功能介紹:概覽 直播帶貨風(fēng)格文案（100句） CDN 支持DNS，HTTPDNS，IP302這三種調(diào)度方式嗎？來自：百科![]()
快速了解車路協(xié)同:車路協(xié)同的挑戰(zhàn)與突破 方案概述:應(yīng)用場景 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 的優(yōu)勢 方案概述:方案架構(gòu) 智能數(shù)據(jù)專家服務(wù):責(zé)任分工 方案概述:應(yīng)用場景 交通智能體專家服務(wù):責(zé)任矩陣 數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù) 入門導(dǎo)讀來自：云商店![]()
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視頻直播 界面說明:直播間界面 移動端:2020/10/12- WeLink手機(jī)端 V5.23.11 直播帶貨風(fēng)格文案（20句） 工作說明書:責(zé)任矩陣 直播轉(zhuǎn)碼:注意事項 資源包概述:資源包說明 視頻監(jiān)控類業(yè)務(wù)如何接入Live？:常用功能 權(quán)限管理:Live權(quán)限來自：云商店![]()
供會議服務(wù)和會議輔助工具的軟件系統(tǒng)以及每個席位的屏幕升降或翻轉(zhuǎn)系統(tǒng)、用于公共顯示的投影系統(tǒng)或拼接屏，此外網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)、中控系統(tǒng)、影碟機(jī)、視頻矩陣也是會議室中經(jīng)常需要配置的設(shè)備。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
的的規(guī)模從GB發(fā)展到TB，再到今天的PB級別，但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論來自：百科![]()
tage）:微服務(wù)應(yīng)用接入 什么是應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺:微服務(wù)應(yīng)用接入 使用限制:注冊發(fā)現(xiàn) API概覽:微服務(wù)實例接口 部署架構(gòu) SDK功能矩陣 SDK概述 調(diào)用說明 使用微服務(wù)儀表盤:背景說明 SpringCloud應(yīng)用快速接入Nacos引擎:操作步驟 產(chǎn)品功能:運(yùn)行時引擎 產(chǎn)品功能:運(yùn)行時引擎來自：百科![]()
，百萬級交易處理和大數(shù)據(jù)分析能力，保障系統(tǒng)可靠與性能。 精準(zhǔn)營銷移動互聯(lián)——利用大數(shù)據(jù)分析，輕松實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷 優(yōu)勢 1、數(shù)據(jù)分析 MapReduce服務(wù)提供Hadoop、Spark、Hbase等能力，快速高效處理用戶數(shù)據(jù)，分析用戶行為趨勢，在產(chǎn)品展示、產(chǎn)品推廣、產(chǎn)品運(yùn)營、個性推薦來自：百科![]()
SDK):接口約束 獲取桶區(qū)域位置 獲取桶區(qū)域位置 獲取桶區(qū)域位置(Java SDK):代碼示例 對所有帳號授予指定目錄的讀權(quán)限:配置須知 SDK功能矩陣 桶策略:桶策略 API概覽:桶基礎(chǔ)操作接口 獲取桶區(qū)域位置 桶相關(guān)授權(quán)項 列舉桶(Java SDK):請求參數(shù)說明 列舉并行文件系統(tǒng)(Java來自：百科![]()
獲取桶的多版本狀態(tài)(Python SDK):接口約束 查看桶多版本狀態(tài) 查看桶多版本狀態(tài) 獲取桶多版本狀態(tài)(Java SDK):代碼示例 SDK功能矩陣 Java SDK接口概覽(Java SDK):多版本控制相關(guān)接口 支持的API列表:桶高級配置接口 設(shè)置桶多版本狀態(tài) 查看桶多版本狀態(tài) 子資源類型:常量列表來自：百科![]()
必要手段。 目前，泛微OA 集團(tuán)管控方案，可以讓數(shù)萬人的大型集團(tuán)在一套系統(tǒng)上辦公。 整個系統(tǒng)的搭建主要圍繞集團(tuán)組織結(jié)構(gòu)，通過權(quán)限設(shè)置、多維矩陣模型快速落實各分部、各部門獨(dú)立維護(hù)、分權(quán)管理需求，打造一個集團(tuán)統(tǒng)一管控，分部獨(dú)立維護(hù)的一體化辦公系統(tǒng)。 一、泛微大型集團(tuán)管控方案實施亮點(diǎn) 1、靈活權(quán)限設(shè)置，保障“分權(quán)管理”來自：云商店
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