- mapreduce 環(huán)形緩沖區(qū) 內(nèi)容精選 換一換
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Loader通過(guò)MapReduce作業(yè)實(shí)現(xiàn)并行的導(dǎo)入或者導(dǎo)出作業(yè)任務(wù),不同類型的導(dǎo)入導(dǎo)出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時(shí)Map和Reduce階段。 Loader同時(shí)利用MapReduce實(shí)現(xiàn)容錯(cuò),在作業(yè)任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí),可以重新調(diào)度。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。來(lái)自:百科間完成的先后順序,如圖片處理場(chǎng)景中,壓縮和加水印的步驟可以做到完全并行執(zhí)行,這樣可以加速整個(gè)流程的執(zhí)行速度。 2、每次請(qǐng)求都開辟獨(dú)立緩沖區(qū),緩沖區(qū)限制大小,數(shù)據(jù)流僅在內(nèi)網(wǎng)傳輸,保證整體數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院桶踩浴?3、不依賴其他外部服務(wù),使用成本低。 4、對(duì)于開發(fā)人員來(lái)講,只需要關(guān)來(lái)自:專題
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HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計(jì)算服務(wù):Hive的大部分?jǐn)?shù)據(jù)操作依賴MapReduce,HiveServer的主要功能是將HQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù),從而完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive來(lái)自:百科Producer: 消息生產(chǎn)者,即消息發(fā)送方。 - Consumer: 消息消費(fèi)者,即消息接收方。 - Queue: 消息隊(duì)列,存儲(chǔ)消息的緩沖區(qū)。 - Exchange: 消息交換機(jī),負(fù)責(zé)將消息路由到隊(duì)列。 - Binding: 綁定,用于將隊(duì)列綁定到交換機(jī),指定消息路由規(guī)則。 -來(lái)自:專題
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的基本功能及適用適用場(chǎng)景。 課程大綱 第1章 MRS 概述 第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase來(lái)自:百科
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MRS支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)在 OBS 上,保障客戶數(shù)據(jù)安全。 數(shù)據(jù)完整性 MRS處理完數(shù)據(jù)后,通過(guò)SSL加密傳輸數(shù)據(jù)至OBS,保證客戶數(shù)據(jù)的完整性。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase來(lái)自:百科
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