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- 緩沖流 內容精選 換一換
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就是建立緩沖隊列。在拉流端和混流服務器都需要建立緩沖隊列。對于一個實時系統(tǒng)來說，緩沖隊列的長度必須不是固定的，而是自適應的：當網絡很好的時候，緩沖隊列的長度就會變得比較短，接近零，甚至為零;當網絡不好的情況下，緩沖隊列的長度會變得比較長，但是不能超過能接受的上限，畢竟緩沖隊列的長度本質上就是延遲的時間。來自：百科來自：百科
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觀眾端要接收兩條視頻流，帶寬、流量消耗過大，并且兩路視頻流解碼播放，耗費CPU等資源也非常多。 二、RTC和WebRTC有什么區(qū)別？ 實時通信（RTC）最容易和WebRTC混淆，實際上，二者不能劃等號。 RTC從功能流程上來說，包含采集、編碼、前后處理、傳輸、解碼、緩沖、渲染等很多環(huán)節(jié)來自：百科數據類型:HWRtcLocalVideoStats 使用前必讀:概述 數據類型:HRTCRemoteVideoStats 如何降低直播延時？:播流協(xié)議選擇 數據類型:HRTCRemoteVideoStats 數據類型:HRTCRemoteVideoStats 數據類型:HRTCRemoteVideoStats來自：百科
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據格式不滿足后續(xù)AI Core的處理需求，則可開啟數字視覺預處理模塊進行數據預處理。如圖所示的數據流所示，以圖片預處理為例： 1、首先Matrix會將數據從內存搬運到DVPP的緩沖區(qū)進行緩存。 2、根據具體數據的格式，預處理引擎通過DVPP提供的編程接口來完成參數配置和數據傳輸。來自：百科![]()
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FunctionGraph 函數工作流提出 Serverless Streaming 的流式可編排的文件處理解決方案，步驟與步驟之間通過數據流驅動，更易于用戶理解。本章通過圖片處理的例子解釋該方案的實現機制。 如果需要驅動一個工作流執(zhí)行，工作流系統(tǒng)需要處理兩個部分： 1、控制流：控制工作流的步驟間流轉，以及步驟對應的來自：百科![]()
簡單來說，CDN節(jié)點就是作為緩存服務器來進行工作的。cache高速緩沖存儲器是一種特殊的存儲器子系統(tǒng)，它復制了高使用頻率的數據加快用戶對數據的訪問。高速緩沖存儲器存儲了頻繁訪問的 RAM 位置的內容及這些數據項的存儲地址。當處理器引用存儲器中的某地址時，高速緩沖存儲器便檢查是否存有該地址。如果存有該地址則來自：百科![]()
使用OBS觸發(fā)器 函數工作流 使用OBS觸發(fā)器 函數工作流 03:15 函數工作流 介紹如何使用空白模板創(chuàng)建函數 函數工作流 02:10 函數工作流 介紹如何使用APIG觸發(fā)器 函數工作流 03:10 函數工作流 使用OBS觸發(fā)器 函數工作流 FunctionGraph精選推薦 低代碼平臺Astro來自：專題![]()
作用：設置節(jié)點優(yōu)化器在一次單一的查詢中可用的磁盤緩沖區(qū)的有效大小。設置這個參數，還要考慮的共享緩沖區(qū)以及內核的磁盤緩沖區(qū)。另外，還要考慮預計的在不同表之間的并發(fā)查詢數目，因為它們將共享可用的空間。這個參數對分配的共享內存大小沒有影響，它也不會使用內核磁盤緩沖，它只用于估算。數值是用磁盤頁來計算的，通常每個頁面是8192字節(jié)。來自：專題![]()
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應用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場景 分布式消息服務 支持廣播、事務消息、消息路由、死信隊列、優(yōu)先級隊列等特性，廣泛應用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場景 分布式消息服務 03:00 分布式消息服務 支持廣播、事務消息、消息路由、死信隊列、優(yōu)先級隊列等特性，廣泛應用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場景來自：專題![]()
作用：設置節(jié)點優(yōu)化器在一次單一的查詢中可用的磁盤緩沖區(qū)的有效大小。設置這個參數，還要考慮的共享緩沖區(qū)以及內核的磁盤緩沖區(qū)。另外，還要考慮預計的在不同表之間的并發(fā)查詢數目，因為它們將共享可用的空間。這個參數對分配的共享內存大小沒有影響，它也不會使用內核磁盤緩沖，它只用于估算。數值是用磁盤頁來計算的，通常每個頁面是8192字節(jié)。來自：專題![]()
，通過GPU進行解碼。 設置緩存策略 為了緩解播放過程中出現的卡頓現象，可以讓播放器側先緩沖一定的數據后再解碼播放，但若播放器緩存的音視頻數據過多，會影響視頻的首屏啟播速度。增大播放器的緩沖區(qū)，讓播放器每次都下載足夠多的數據再進行播放，能夠減少播放過程中出現的卡頓。但是這樣也同時來自：百科![]()
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分布式緩存服務的基本概念 時間：2021-07-01 20:41:03 鯤鵬 Redis 高性能計算 分布式緩存服務DCS 緩存就是數據交換的緩沖區(qū)（稱作：Cache），當某一硬件要讀取數據時，會首先從緩存匯總查詢數據，有則直接執(zhí)行，不存在時從內存中獲取。由于緩存的數據比內存快的多，所以緩存的作用就是幫助硬件更快的運行。來自：百科![]()
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Core或AI CPU上發(fā)揮出芯片的加速能力。 3、在合適的場景下，TBE提供的算子融合能力會促進算子性能的提升，讓神經網絡算子可以基于不同層級的緩沖器進行多級別的緩存融合，使得昇騰AI處理器在執(zhí)行融合后的算子時片上資源利用率獲得顯著提升。 綜上，由于TBE在提供算子開發(fā)能力的同時也提供來自：百科
