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在原生的YARN資源調(diào)度機(jī)制中，如果先提交的MapReduce Job長時(shí)間地占據(jù)整個(gè)Hadoop集群的資源，會(huì)使得后提交的Job一直處于等待狀態(tài)，直到Running中的Job執(zhí)行完并釋放資源。 MRS集群提供了任務(wù)優(yōu)先級調(diào)度機(jī)制。此機(jī)制允許用戶定義不同優(yōu)先級的Job，后啟動(dòng)的高優(yōu)先級Job能夠獲取運(yùn)行中的來自：專題![]()
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sh、flink run、flink info等等。 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 ECS-服務(wù)器-云服務(wù)器-華為ECS-彈性云服務(wù)器試用 免費(fèi)云服務(wù)器_個(gè)人免費(fèi)來自：專題![]()
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