Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- mapreduce job流 內(nèi)容精選 換一換
-
基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)流計算引擎,提供物聯(lián)網(wǎng)實時分析能力。為了降低開發(fā)者開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)門檻,IoT數(shù)據(jù)分析服務提供圖形化流編排能力,開發(fā)者可以通過拖拽方式快速開發(fā)上線。 圖形化流編排能力:可視化流編排IDE,無需寫SQL,通過簡單拖拽完成物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)定義 物聯(lián)網(wǎng)流編排算子:基于典型物聯(lián)網(wǎng)應用場景,封裝常用算來自:百科恢復一個執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實例RestoreWorkflowExecution 恢復一個執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實例RestoreWorkflowExecution 時間:2023-09-06 11:12:12 API網(wǎng)關 云計算 接口說明 本接口用于恢復一個執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實例。恢復后,工作流實例將從上次失敗的狀態(tài)處繼續(xù)執(zhí)行來自:百科
- mapreduce job流 相關內(nèi)容
-
最大長度:512 請求示例 分頁獲取函數(shù)流id為{workflow_id}的函數(shù)流執(zhí)行實例列表。 GET /v2/{project_id}/fgs/workflows/{workflow_id}/executions-history 響應示例 狀態(tài)碼: 200 函數(shù)流執(zhí)行查詢返回體 { "executions"來自:百科ta Ingestion Service)為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道,主要解決云服務外的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆品諆?nèi)的問題。 數(shù)據(jù)接入服務 每小時可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源(如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位跟蹤事件、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 實來自:百科
- mapreduce job流 更多內(nèi)容
-
HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術原理 第5章 MapReduce和Yarn技術原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計算 第7章 Flink流批一體分布式實時處理引擎 第8章 Flume海量日志聚合 第9章 Loader數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 第10章來自:百科
的基本功能及適用適用場景。 課程大綱 第1章 MRS 概述 第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案 MapReduce服務 MRS MapReduce服務(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自:百科
更多相關文章精選推薦,帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程_MRS_華為云 MapReduce服務_什么是MapReduce服務_什么是HBase MRS備份恢復_MapReduce備份_數(shù)據(jù)備份 MapReduce服務_如何使用MapR來自:專題
看了本文的人還看了