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  • mapreduce job流 內(nèi)容精選 換一換
  • // 工作流實例URN。 "started_at": "2020-04-23T13:37:43.847Z", // 工作流實例啟動時間。 "execution_type": "APICALL", // 工作流執(zhí)行方式。 "stopped_at": "", // 工作流停止時間。 "execution_state":
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    基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)流計算引擎，提供物聯(lián)網(wǎng)實時分析能力。為了降低開發(fā)者開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)門檻，IoT數(shù)據(jù)分析服務提供圖形化流編排能力，開發(fā)者可以通過拖拽方式快速開發(fā)上線。 圖形化流編排能力：可視化流編排IDE，無需寫SQL，通過簡單拖拽完成物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)定義 物聯(lián)網(wǎng)流編排算子：基于典型物聯(lián)網(wǎng)應用場景，封裝常用算
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  • mapreduce job流 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 MRS 服務的優(yōu)勢 MRS服務的優(yōu)勢 時間：2020-09-23 14:27:18 MRS服務擁有強大的Hadoop內(nèi)核團隊，基于華為 FusionInsight 大數(shù)據(jù)企業(yè)級平臺構(gòu)筑。歷經(jīng)行業(yè)數(shù)萬節(jié)點部署量的考驗，提供多級用戶SLA保障。 MRS具有如下優(yōu)勢： 高性能
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    ta Ingestion Service）為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道，主要解決云服務外的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆品諆?nèi)的問題。 數(shù)據(jù)接入服務 每小時可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源（如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位跟蹤事件、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 實
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  • mapreduce job流 更多內(nèi)容
  • 恢復一個執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實例RestoreWorkflowExecution 恢復一個執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實例RestoreWorkflowExecution 時間：2023-09-06 11:12:12 API網(wǎng)關(guān) 云計算 接口說明 本接口用于恢復一個執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實例?；謴秃?工作流實例將從上次失敗的狀態(tài)處繼續(xù)執(zhí)行
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    Loader通過MapReduce作業(yè)實現(xiàn)并行的導入或者導出作業(yè)任務，不同類型的導入導出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時Map和Reduce階段。 Loader同時利用MapReduce實現(xiàn)容錯，在作業(yè)任務執(zhí)行失敗時，可以重新調(diào)度。 數(shù)據(jù)導入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。
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    華為云計算 云知識 基于MRS分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時間：2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導。 場景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服務的Spark組件，對車主的駕駛行為進行分析統(tǒng)計，得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。
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    力的端到端解決方案。 攝像頭拍攝的監(jiān)控視頻通過公網(wǎng)或?qū)＞€傳輸至華為云，在 彈性云服務器 E CS 和彈性負載均衡ELB組成的視頻監(jiān)控處理平臺將視頻流切片后存入 OBS ，后續(xù)再從OBS下載歷史視頻對象傳輸?shù)接^看視頻的終端設備。 建議搭配服務 彈性負載均衡ELB，彈性 云服務器ECS 。 備份歸檔
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    HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計算 第7章 Flink流批一體分布式實時處理引擎 第8章 Flume海量日志聚合 第9章 Loader數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 第10章
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    最大長度：512 請求示例 分頁獲取函數(shù)流id為{workflow_id}的函數(shù)流執(zhí)行實例列表。 GET /v2/{project_id}/fgs/workflows/{workflow_id}/executions-history 響應示例 狀態(tài)碼： 200 函數(shù)流執(zhí)行查詢返回體 { "executions"
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    HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計算服務：Hive的大部分數(shù)據(jù)操作依賴MapReduce，HiveServer的主要功能是將HQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務，從而完成對海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive
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    基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)流計算引擎，提供物聯(lián)網(wǎng)實時分析能力。為了降低開發(fā)者開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)門檻，IoT數(shù)據(jù)分析服務提供圖形化流編排能力，開發(fā)者可以通過拖拽方式快速開發(fā)上線。 圖形化流編排能力：可視化流編排IDE，無需寫SQL，通過簡單拖拽完成物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)定義 物聯(lián)網(wǎng)流編排算子：基于典型物聯(lián)網(wǎng)應用場景，封裝常用算
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    的基本功能及適用適用場景。 課程大綱 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase
    來自：百科
    持多個組織、部門或應用共享使用。集群提供一個邏輯實體來統(tǒng)一使用不同資源和服務，這個邏輯實例就是租戶。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase
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    group_name String 日志組名稱 group_id String 日志組id stream_id String 日志流id stream_name String 日志流名稱 狀態(tài)碼： 403 表3 響應Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 error_code String 錯誤碼 error_msg
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    體驗華為云Serverless FunctionGraph，一分鐘上線應用 函數(shù)工作流FunctionGraph免費試用 函數(shù)工作流是什么？ 華為云云上應用開發(fā)能力初體驗 華為云FunctionGraph函數(shù)工作流—— “Serverless“遇見”AI，釋放AI生產(chǎn)力
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    Hadoop主要由HDFS、MapReduce、Yarn等服務組成。 MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 華為云推薦： MapReduce服務 https://support
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    、 工業(yè)智能體 、工業(yè)應用平臺三大部分。定位于做企業(yè)增量的智能決策系統(tǒng)，實現(xiàn)業(yè)務在云上敏捷開發(fā)，邊緣可信運行。賦能行業(yè)合作伙伴深耕工業(yè)核心業(yè)務流，持續(xù)釋放潛在業(yè)務價值 服務咨詢 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域平臺 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 專業(yè)咨詢服務 ? 助您上云無憂
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    華為云計算 云知識 MRS高級工程師課程 MRS高級工程師課程 時間：2020-12-10 11:07:40 MapReduce服務 （MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、St
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    設置。 了解詳情 MRS集群安全管理 提供用戶賬戶管理、證書管理、安全加固等功能，提升操作的易用性和用戶體驗。 了解詳情 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務 MapReduce服務_如何使用MapReduce服務_MRS集群客戶端安裝與使用
    來自：專題
    數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，可解決各大企業(yè)的以下需求： 海量數(shù)據(jù)的分析與計算 海量數(shù)據(jù)的存儲 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase
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