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HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計算服務：Hive的大部分數(shù)據(jù)操作依賴MapReduce，HiveServer的主要功能是將HQL語句轉換成MapReduce任務，從而完成對海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive來自：百科處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型 彈性云服務器 ，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進行高性能順序讀寫訪問的工作負載，例如：Hadoop分布式計算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應用。主要的數(shù)據(jù)存儲是基于來自：百科
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華為云微認證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析，得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計和對不同武器的喜好程度；從玩家擊殺的角度出發(fā)分析，得到玩家擊殺得分統(tǒng)計對比；從地圖喜好的維度，統(tǒng)計玩家對地圖的使用情況 查看詳情 展開詳情 相關課程產品推薦 完成實名認證即可開始學習 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析來自：專題的基本功能及適用適用場景。 課程大綱 第1章 MRS 概述 第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科
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同期，中國民用航空局發(fā)布《基于 區(qū)塊鏈 的民用無人駕駛航空器飛行數(shù)據(jù)存證技術要求》，提出基于區(qū)塊鏈的無人機運行數(shù)據(jù)存證技術實現(xiàn)方法要求，建立基于區(qū)塊鏈技術的無人機運行數(shù)據(jù)存證符合性指標體系，為開展安全數(shù)據(jù)監(jiān)管和運營人飛行數(shù)據(jù)管理，提供有效技術支撐和參考標準。 在上述要求的基礎上，安來自：百科![]()
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手動備份長期保留。 · 支持通過備份文件進行數(shù)據(jù)恢復。其中，副本集支持實例級時間點恢復和庫表級時間點恢復。 · 支持設置自動備份策略和實時手動備份。其中，自動備份保留時長最多達到732天，實時手動備份長期保留。 · 支持通過備份文件進行數(shù)據(jù)恢復。其中，副本集支持實例級時間點恢復和庫表級時間點恢復。來自：專題![]()
持多個組織、部門或應用共享使用。集群提供一個邏輯實體來統(tǒng)一使用不同資源和服務，這個邏輯實例就是租戶。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
對于郵件，文檔，網(wǎng)頁，監(jiān)控、車輛等非結構化數(shù)據(jù)，此類面向分析型場景，將通過實時數(shù)據(jù)接入kafka等服務進行數(shù)據(jù)采集，可存入對象存儲服務 OBS ，通過流查詢，交互式查詢等方式，對數(shù)據(jù)進行挖掘和批處理和批計算。同時以全棧大數(shù)據(jù)MapReduce服務為基礎，提供一站式大數(shù)據(jù)平臺解決方案，一鍵式構筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)來自：百科![]()
動提取數(shù)據(jù)域，并建立表單間的關聯(lián)。迅速將眾多散亂在個人電腦中的管理表格轉換為分類存儲的web表單。將原來表格中無法查詢統(tǒng)計的數(shù)據(jù)包裝成可以進行數(shù)據(jù)挖掘、分析統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，為決策支持提供基礎數(shù)據(jù)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思來自：百科![]()
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