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    nnel支持事務(wù)，可提供較弱的順序保證，可以和任何數(shù)量的Source和Sink工作，其提供的持久化水平與Channel的類型相關(guān)，有以下三類： 1、Memory Channel：非持久化。 2、File Channel：基于WAL（預(yù)寫(xiě)式日志W(wǎng)rite-Ahead Logging）的持久化實(shí)現(xiàn)。
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    您可以在客戶端安裝后，通過(guò)客戶端在運(yùn)維場(chǎng)景或業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用shell命令，也可以在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)場(chǎng)景中使用客戶端中的樣例工程。 常見(jiàn)問(wèn)題 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 ECS-服務(wù)器-云服務(wù)器-華為ECS-彈性云服務(wù)器試用 免費(fèi)云服務(wù)器_個(gè)人免費(fèi)云服務(wù)器_免費(fèi)彈性云服務(wù)器推薦_免費(fèi)ECS
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    模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類SQL查詢語(yǔ)言，稱為HiveQL，它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計(jì)算依賴于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特點(diǎn)如下： 海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析匯總。 將復(fù)雜的MapReduce編寫(xiě)任務(wù)簡(jiǎn)化為SQL語(yǔ)句。 靈活的數(shù)
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    SparkSession是Spark編程的統(tǒng)一API，也可看作是讀取數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入口。SparkSession提供了一個(gè)統(tǒng)一的入口點(diǎn)來(lái)執(zhí)行以前分散在多個(gè)類中的許多操作，并且還為那些較舊的類提供了訪問(wèn)器方法，以實(shí)現(xiàn)最大的兼容性。 Structured Streaming Structured Streaming是構(gòu)建在Spark
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