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- mapreduce value排序 內容精選 換一換
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來自:百科時間逆排序,隨著評論越來越多,排序效率越來越低,且并發(fā)頻繁。 解決方案 使用分布式緩存服務(D CS )的Redis緩存,可以從不同的維度,對某個key-value的列表進行降序顯示。例如,直播彈幕中的彈幕列表,可以采用zset有序集合結構,以時間戳為score權重參數(shù)進行排序,va來自:百科
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統(tǒng)有成本高,周期長,難運維和不靈活等問題。 針對上述問題,華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務 ( MRS ),MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務,一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,完全兼容開源接口,結合華為云計來自:百科標簽的格式為“key.value”。其中,key的長度不超過36個字符,value的長度不超過43個字符。 標簽命名時,需滿足如下要求: 標簽的key值只能包含大寫字母(A~Z)、小寫字母(a~z)、數(shù)字(0-9)、下劃線(_)、中劃線(-)以及中文字符。 標簽的value值只能包含大寫來自:百科
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華為云計算 云知識 MRS服務的優(yōu)勢 MRS服務的優(yōu)勢 時間:2020-09-23 14:27:18 MRS服務擁有強大的Hadoop內核團隊,基于華為 FusionInsight 大數(shù)據(jù)企業(yè)級平臺構筑。歷經行業(yè)數(shù)萬節(jié)點部署量的考驗,提供多級用戶SLA保障。 MRS具有如下優(yōu)勢: 高性能來自:百科
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