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來(lái)自:百科時(shí)間逆排序,隨著評(píng)論越來(lái)越多,排序效率越來(lái)越低,且并發(fā)頻繁。 解決方案 使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis緩存,可以從不同的維度,對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。例如,直播彈幕中的彈幕列表,可以采用zset有序集合結(jié)構(gòu),以時(shí)間戳為score權(quán)重參數(shù)進(jìn)行排序,va來(lái)自:百科
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標(biāo)簽的格式為“key.value”。其中,key的長(zhǎng)度不超過(guò)36個(gè)字符,value的長(zhǎng)度不超過(guò)43個(gè)字符。 標(biāo)簽命名時(shí),需滿足如下要求: 標(biāo)簽的key值只能包含大寫字母(A~Z)、小寫字母(a~z)、數(shù)字(0-9)、下劃線(_)、中劃線(-)以及中文字符。 標(biāo)簽的value值只能包含大寫來(lái)自:百科以單頁(yè)最后一條flavor的ID作為分頁(yè)標(biāo)記。 sort_dir string query 否 升序/降序排序,默認(rèn)值為:asc。 取值范圍: asc:表示升序。 desc:表示降序 sort_key string query 否 排序字段。 key的取值范圍: flavorid:表示規(guī)格ID。 sort_key的默認(rèn)值為“flavorid”。來(lái)自:百科
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--------離線分析方案-------- 首先,讓我們了解一下這個(gè)方案使用的服務(wù),前面已經(jīng)介紹過(guò)的服務(wù)此處不再重復(fù)介紹。 MapReduce服務(wù):MapReduce服務(wù)( MRS )是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的企來(lái)自:百科
Loader通過(guò)MapReduce作業(yè)實(shí)現(xiàn)并行的導(dǎo)入或者導(dǎo)出作業(yè)任務(wù),不同類型的導(dǎo)入導(dǎo)出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時(shí)Map和Reduce階段。 Loader同時(shí)利用MapReduce實(shí)現(xiàn)容錯(cuò),在作業(yè)任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí),可以重新調(diào)度。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。來(lái)自:百科
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