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系統(tǒng)時(shí)延有著非常高的要求。如果使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,會(huì)涉及到按評(píng)論時(shí)間逆排序,隨著評(píng)論越來越多,排序效率越來越低,且并發(fā)頻繁。 解決方案 使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis緩存,可以從不同的維度,對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。例如,直播彈幕中的彈幕列表,可以采用z來自:百科
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