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使用高性能NVMe SSD本地盤的 ECS云服務器 ，提供高存儲IOPS以及低讀寫時延。高I/O型實例適用于高性能關系型數據庫，NoSQL數據庫(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等場景。 特性描述如下： 特性 描述 物理配置 服務器：2288H V5 CPU:來自：百科![]()
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，快速實現數據變現。 MRS服務100%兼容開源大數據生態(tài)，結合周邊豐富的數據及應用遷移工具，能夠幫助客戶快速完成自建平臺的平滑遷移，整個遷移過程可做到“代碼0修改，業(yè)務0中斷”。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租來自：百科![]()
GaussDB NoSQL目前包含GaussDB(for Cassandra)、GaussDB(for Mongo)、GaussDB(for Influx)和GaussDB(for Redis)四款產品，分別兼容Cassandra、MongoDB、InfluxDB和Redis主流No來自：專題![]()
華為 云數據庫MySQL 內核小版本升級攻略 讀請求太多怎么辦？云數據庫MySQL一鍵開通讀寫分離，輕松應對業(yè)務高峰期 玩轉GaussDB（for Cassandra）看這篇就夠了來自：百科![]()
NN啟動的時間，NN失效時SecondaryNN不能立即提供服務，而且也不能保證數據和NN的一致性。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數據集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
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百萬級交易處理和大數據分析能力，保障系統(tǒng)可靠與性能。 精準營銷移動互聯(lián)——利用大數據分析，輕松實現精準營銷 優(yōu)勢 1、數據分析 MapReduce服務提供Hadoop、Spark、Hbase等能力，快速高效處理用戶數據，分析用戶行為趨勢，在產品展示、產品推廣、產品運營、個性推薦等來自：百科![]()
，利用Kafka高吞吐的能力，實時將數據傳輸給業(yè)務計算層。 數據存儲：運維數據經過 AOM 后端服務的處理，將數據寫入到數據庫中，其中Cassandra用來存儲時序的指標數據，Redis用來查詢緩存，ETCD用來存儲AOM的配置數據，ElasticSearch用來存儲資源、日志、告警和事件。來自：百科![]()
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一、傳統(tǒng)大數據平臺Lambda架構： 兩條數據流獨立處理： 1.實時流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批處理，如采用MapReduce，Spark SQL等 關鍵問題： 1.計算結果容易不一致，如批計算的結果更全面，與流計算有差異 2.IoT時代數據量巨大，夜間批計算時間窗可能不夠3來自：百科
