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  • mapreduce數據去重 內容精選 換一換
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    數據架構產品功能 數據架構:數據建??梢暬⒆詣踊?、智能化 數據架構:數據建模可視化、自動化、智能化 DataArts Studio 數據架構踐行數據治理方法論,將數據治理行為可視化,打通數據基礎層到匯總層、集市層的數據處理鏈路,落地數據標準和數據資產,通過關系建模、維度建模實現數據標準化,通過
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    來自:專題
    2、減少數據的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數據庫實現了數據共享,從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據,減少了數據冗余,維護了數據的一致性。 3、保持數據的獨立性:數據的獨立性包括邏輯獨立性(數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立)和物理獨立性(數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構)。
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    流加密算法是指加密和解密雙方使用相同偽隨機加密數據流作為密鑰,明文數據依次與密鑰數據流順次對應加密,得到密文數據流。實踐中數據通常是一個位(bit)并用異或(xor)操作加密。流密碼算法不需要填充,得到的密文長度等于明文長度。 GAUSS(DWS)快速入門 創(chuàng)建和管理數據數據庫(Database)是
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    11:25:53 namespace即“命名空間”,也稱“名稱空間” 。在MapReduce服務中,namespace是表中的一個邏輯組,類似于關系型數據庫系統(tǒng)中放入數據庫。 華為云推薦: MapReduce服務:https://support.huaweicloud.com/mrs/index
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    【業(yè)務遷移難】:現有數據庫種類多,業(yè)務遷移工作量大。 解決方案: 以數據倉庫服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務數據數據,實現統(tǒng)一數據存儲和分析; 結合BI工具,實現數據可視化。 客戶價值: 數據統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實現綜合數據分析挖掘;
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    補數據特性幫助用戶補充以前時間段內的歷史業(yè)務數據。 文檔鏈接 生成元數據 通過創(chuàng)建數據定義元數據的屬性、類型等。通過關聯(lián)數據表會自動生成元數據。 通過創(chuàng)建數據定義元數據的屬性、類型等。通過關聯(lián)數據表會自動生成元數據。 文檔鏈接 獲取SQL節(jié)點的輸出結果值 *HOT* 獲取SQ
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    方式,通過這種方式來避免一個MapReduce工作流中的多個任務對同一個數據集進行計算時的IO瓶頸。Spark利用Scala語言實現,Scala能夠使得處理分布式數據集時,能夠像處理本地化數據一樣。除了交互式的數據分析,Spark還能夠支持交互式的數據挖掘,由于Spark是基于內
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    提供單桶EB級存儲能力,滿足基因測序海量數據存儲訴求 低成本 提供自動生命周期管理,數據轉為低成本歸檔存儲 在線分發(fā) 提供數據在線分發(fā)功能,滿足客戶通過公網交付數據要求 建議搭配使用 彈性云服務器 ECS 裸金屬服務器 BMS MapReduce服務 MRS 云專線 DC 對象存儲OBS 官網幫助視頻
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