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一個(gè)。 如圖3所示。 /HBase下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在A,B,D /Spark下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在A,B,D,E,F(xiàn) /user下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在C,D,F(xiàn) /user/shl下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在A,E,F(xiàn) 圖3 基于標(biāo)簽的數(shù)據(jù)塊擺放策略樣例 HDFS Load Balance HDFS的現(xiàn)有讀寫策略來自:專題來自:百科
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統(tǒng)有成本高,周期長,難運(yùn)維和不靈活等問題。 針對上述問題,華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) (MRS),MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),完全兼容開源接口,結(jié)合華為云計(jì)來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS服務(wù)的優(yōu)勢 MRS服務(wù)的優(yōu)勢 時(shí)間:2020-09-23 14:27:18 MRS服務(wù)擁有強(qiáng)大的Hadoop內(nèi)核團(tuán)隊(duì),基于華為 FusionInsight 大數(shù)據(jù)企業(yè)級平臺(tái)構(gòu)筑。歷經(jīng)行業(yè)數(shù)萬節(jié)點(diǎn)部署量的考驗(yàn),提供多級用戶SLA保障。 MRS具有如下優(yōu)勢: 高性能來自:百科
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