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ML和 CSS 構(gòu)建跨平臺(tái)的桌面應(yīng)用 【Python鏡像】Python語(yǔ)言運(yùn)行解釋環(huán)境 【PuTTY鏡像】SSH和telnet的開(kāi)源客戶端 【HAProxy鏡像】高可靠、高性能的TCP/HTTP負(fù)載均衡軟件 【Ansible鏡像】基于Python開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化配置、部署工具 【Apache鏡像】Apache相關(guān)開(kāi)源工具集來(lái)自：專題ML和 CS S構(gòu)建跨平臺(tái)的桌面應(yīng)用 【Python鏡像】Python語(yǔ)言運(yùn)行解釋環(huán)境 【PuTTY鏡像】SSH和telnet的開(kāi)源客戶端 【HAProxy鏡像】高可靠、高性能的TCP/HTTP負(fù)載均衡軟件 【Ansible鏡像】基于Python開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化配置、部署工具 【Apache鏡像】Apache相關(guān)開(kāi)源工具集來(lái)自：專題
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2中間件：包含數(shù)據(jù)庫(kù)、消息隊(duì)列、應(yīng)用容器、存儲(chǔ)、日志等； 3.IOT設(shè)備：包含各種邊緣設(shè)備、采集的數(shù)據(jù)范圍包括指標(biāo)等； 4.前端組件：包含H5、ios、android、小程序等； 5.后端組件：包含java、python、nodejs、c#、go等。 另外華為云 應(yīng)用運(yùn)維管理 平臺(tái)還提供插件生命周期管理能力，不同的來(lái)自：百科![]()
警提示，便于透明化管理。 適用場(chǎng)景 未戴口罩檢測(cè)：通過(guò)采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻，利用口罩特征分析算法，對(duì)后廚人員是否佩口罩實(shí)時(shí)檢測(cè)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)未正常佩戴的情況自動(dòng)告警提示并截取圖片進(jìn)行保存。 未戴廚師帽檢測(cè)：通過(guò)采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻，利用廚師帽特征分析算法，對(duì)進(jìn)入后廚人員是否佩戴來(lái)自：云商店![]()
拖N能力可支持不替換原有攝像機(jī)的情況下完成道路交通監(jiān)控前端設(shè)備的智能化改造。該標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布，為交通行業(yè)新一代攝像機(jī)明確了功能技術(shù)要求，規(guī)范和引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。 新一代智能交通軟件定義攝像機(jī)基礎(chǔ)功能架構(gòu) 商品鏈接：交通事件檢測(cè)；前端科技 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 交通事件檢測(cè)來(lái)自：云商店![]()
。 應(yīng)用體驗(yàn)管理 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 在用戶體驗(yàn)至上的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，即使后臺(tái)業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行，仍然無(wú)法獲悉用戶訪問(wèn)系統(tǒng)時(shí)的具體情況，因而定位線上用戶偶現(xiàn)的前端問(wèn)題變得非常困難。一個(gè)系統(tǒng)上線之后，訪問(wèn)時(shí)的大量報(bào)錯(cuò)導(dǎo)致用戶無(wú)法正常使用，如果 APM 無(wú)法及時(shí)獲知，就會(huì)導(dǎo)致流失大量用戶，如果用戶反饋?lái)?yè)面的來(lái)自：專題![]()
證實(shí)現(xiàn)API的雙重認(rèn)證方式。本文以API前端認(rèn)證使用APP認(rèn)證和自定義認(rèn)證（雙重認(rèn)證）結(jié)合場(chǎng)景為例，具體說(shuō)明如何創(chuàng)建使用雙重認(rèn)證的API。 API網(wǎng)關(guān)提供了靈活的安全認(rèn)證方式，用戶可以配置自定義認(rèn)證實(shí)現(xiàn)API的雙重認(rèn)證方式。本文以API前端認(rèn)證使用APP認(rèn)證和自定義認(rèn)證（雙重認(rèn)證來(lái)自：專題![]()
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