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課程目標(biāo) 完成該項(xiàng)目培訓(xùn)后，您將能夠： 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論 掌握圖像處理理論和應(yīng)用 掌握語(yǔ)音處理理論和應(yīng)用 掌握自然語(yǔ)言處理理論和應(yīng)用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場(chǎng)景解決方案 了解ModelArts概覽 具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力 具有語(yǔ)音處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力來(lái)自：百科將需轉(zhuǎn)碼的圖片拖拽至Chrome瀏覽器中，瀏覽器上顯示該圖片。按下“F12”，在彈出窗口中選擇“Sources”，在左側(cè)導(dǎo)航樹(shù)中選擇需要編碼的圖片所在路徑，單擊“{ } Pretty print”按鈕。圖片的base64編碼顯示在右側(cè)界面中，如下圖箭頭中內(nèi)容，選中圖片的base6來(lái)自：專(zhuān)題
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模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋，配合代碼講解和課后作業(yè)，幫助您掌握八大熱門(mén)AI領(lǐng)域的模型開(kāi)發(fā)能力。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括圖像分類(lèi)、物體檢測(cè)、圖像分割、 人臉識(shí)別 、 OCR 、視頻分析、自然語(yǔ)言處理和 語(yǔ)音識(shí)別 這八大熱門(mén)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實(shí)來(lái)自：百科lotlib等。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。來(lái)自：百科
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使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色... 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開(kāi)... 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字... 故障識(shí)別與根因定位服務(wù)實(shí)操 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色... 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開(kāi)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云 CDN 提升用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性 時(shí)間：2023-08-22 15:22:39 【CDN828價(jià)格】 【CDN免費(fèi)試用】 調(diào)查顯示，用戶(hù)在使用過(guò)程中，55%的消費(fèi)者面對(duì)糟糕的圖像品質(zhì)，加上成問(wèn)題的網(wǎng)頁(yè)下載速度，或者放棄他們?cè)绕谕?，或者干脆跑到?jìng)爭(zhēng)對(duì)手那里。所以，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始提前部署來(lái)自：百科![]()
以及單階段檢測(cè)子: YOLO, SSD；成功的檢測(cè)子包含的幾個(gè)模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測(cè)子包含的兩階段檢測(cè)子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程大綱 第1章 語(yǔ)義理解：分類(lèi)，檢測(cè)以及分割來(lái)自：百科![]()
手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識(shí)別，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類(lèi) 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié) 人臉識(shí)別的原理及應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：百科![]()
管理控制臺(tái) GPU服務(wù)器 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存，滿(mǎn)足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例，滿(mǎn)足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿(mǎn)足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例，滿(mǎn)足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景來(lái)自：專(zhuān)題![]()
請(qǐng)參見(jiàn)ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫(xiě)說(shuō)明章節(jié)中的目標(biāo)檢測(cè)模型配置文件示例。 • 圖像分類(lèi)模型配置文件示例 請(qǐng)參見(jiàn)ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫(xiě)說(shuō)明章節(jié)中的圖像分類(lèi)模型配置文件示例。 • 預(yù)測(cè)分析模型配置文件示例 請(qǐng)參見(jiàn)ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配來(lái)自：專(zhuān)題![]()
榮；在線(xiàn)購(gòu)物、企業(yè)ERP系統(tǒng)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)廣告等無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)手段，令企業(yè)看到了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的效益增長(zhǎng)點(diǎn)。然而，調(diào)查顯示，用戶(hù)在使用過(guò)程中，55%的消費(fèi)者面對(duì)糟糕的圖像品質(zhì)，加上成問(wèn)題的網(wǎng)頁(yè)下載速度，或者放棄他們?cè)绕谕?ldquo;采購(gòu)行動(dòng)”，或者干脆跑到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那里。所以，越來(lái)越多的企業(yè)來(lái)自：百科![]()
標(biāo)注有“第三方”的聲音，需要購(gòu)買(mǎi)激活后才能使用，操作請(qǐng)參考（可選）激活第三方聲音。 設(shè)置完成后，單擊“生成視頻”，彈出如圖2所示的對(duì)話(huà)框，顯示照片數(shù)字人視頻的生成進(jìn)度。 可執(zhí)行下述操作： 單擊圖中第一個(gè)鏈接“任務(wù)中心-視頻”，可進(jìn)入“任務(wù)中心 > 照片數(shù)字人”頁(yè)面，查看任務(wù)進(jìn)度，詳情請(qǐng)參見(jiàn)查看任務(wù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
nternet上某一臺(tái)計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)組的名稱(chēng)，用于在數(shù)據(jù)傳輸時(shí)對(duì)計(jì)算機(jī)的定位標(biāo)識(shí)（有時(shí)也指地理位置）。 由于IP地址具有不方便記憶并且不能顯示地址組織的名稱(chēng)和性質(zhì)等缺點(diǎn)，人們?cè)O(shè)計(jì)出了域名，并通過(guò)網(wǎng)域名稱(chēng)系統(tǒng)（DNS，Domain Name System）來(lái)將域名和IP地址相互映射來(lái)自：百科![]()
華為云云上先鋒AI挑戰(zhàn)賽 時(shí)間：2020-12-08 15:19:36 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開(kāi)，選手可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像語(yǔ)義分割，對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)別的分類(lèi)。 【賽事背景】 近年來(lái)，以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過(guò)多年的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)融入到人們來(lái)自：百科![]()
什么是Octopus:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 概覽:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 什么是Octopus:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 視頻數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 訓(xùn)練服務(wù)簡(jiǎn)介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 數(shù)據(jù)資產(chǎn)簡(jiǎn)介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 使用流程 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 權(quán)限管理:理解Octopus的權(quán)限與委托 總覽:優(yōu)勢(shì)來(lái)自：百科![]()
第四步：設(shè)置網(wǎng)站前臺(tái) 網(wǎng)站后臺(tái)數(shù)據(jù)錄入后，需要為網(wǎng)站設(shè)置便于客戶(hù)瀏覽和操作的前臺(tái)顯示界面，本章節(jié)通過(guò)已安裝的網(wǎng)站模板指導(dǎo)您完成PC版、手機(jī)版網(wǎng)頁(yè)的制作。 網(wǎng)站后臺(tái)數(shù)據(jù)錄入后，需要為網(wǎng)站設(shè)置便于客戶(hù)瀏覽和操作的前臺(tái)顯示界面，本章節(jié)通過(guò)已安裝的網(wǎng)站模板指導(dǎo)您完成PC版、手機(jī)版網(wǎng)頁(yè)的制作。 查看詳情來(lái)自：專(zhuān)題![]()
故障識(shí)別與根因定位服務(wù)實(shí)操 基于CodeArts進(jìn)行黑白棋實(shí)時(shí)對(duì)戰(zhàn)游戲開(kāi)發(fā) 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類(lèi)應(yīng)用 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移來(lái)自：專(zhuān)題![]()
示。 圖1 云手機(jī) 服務(wù)器產(chǎn)品架構(gòu) 云手機(jī)服務(wù)器基于華為T(mén)aiShan ARM服務(wù)器實(shí)現(xiàn)，集成多張高性?xún)r(jià)比的專(zhuān)業(yè)GPU顯卡，可提供專(zhuān)業(yè)的圖形圖像處理能力。TaiShan服務(wù)器中運(yùn)行了EulerOS作為Host OS，在Host OS中通過(guò)自研MonBox技術(shù)生成容器，在容器中運(yùn)行開(kāi)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
S中的圖片進(jìn)行壓縮 將圖片上傳到特定的 OBS 桶中 將用戶(hù)上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶(hù)上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 查看詳情 使用FunctionGraph函數(shù)為OBS中的圖片打水印來(lái)自：專(zhuān)題![]()
智能邊緣 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣，支持視頻智能分析、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)流處理等能力，就近提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù) 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣，支持視頻智能分析、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)流處理等能力，就近提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù) 多運(yùn)行時(shí) 支持容器和函數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
支持中華人民共和國(guó)居民身份證的識(shí)別。只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。圖像各邊的像素大小在15到8000px之間。圖像中身份證區(qū)域有效占比超過(guò)25%，保證整張身份證內(nèi)容及其邊緣包含在圖像內(nèi)。支持圖像中身份證任意角度的水平旋轉(zhuǎn)。能處理反光、暗光等干擾的圖片但影響識(shí)別精度。目前只支持識(shí)別單張身份證的正面或者反面。來(lái)自：專(zhuān)題
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