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- 貝葉斯分類算法 內(nèi)容精選 換一換
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落地方案，成為了行業(yè)AI應(yīng)用道路上需要解決的重大課題。 ModelArts Pro 是為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用打造的專業(yè)開發(fā)套件。基于華為云的先進(jìn)算法和快速訓(xùn)練能力，提供預(yù)置工作流和模型，提升企業(yè)AI應(yīng)用的開發(fā)效率，降低開發(fā)難度。同時(shí)，支持客戶自主進(jìn)行工作流編排，快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的開發(fā)、共享來(lái)自：百科助企業(yè)構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案。 可復(fù)用行業(yè)知識(shí)庫(kù) 提供垂直行業(yè)可復(fù)用的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，涵蓋行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)領(lǐng)域模型、行業(yè)數(shù)據(jù)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)和行業(yè)指標(biāo)庫(kù)等，支持智慧政務(wù)、智慧稅務(wù)、智慧園區(qū)等行業(yè)，幫助企業(yè)快速定制數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)端到端解決方案。 豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型 支持多人在線協(xié)作開來(lái)自：百科
- 貝葉斯分類算法 相關(guān)內(nèi)容
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14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：AI如何滿足定制化需求、從Idea到落地開發(fā)者所面臨的挑戰(zhàn)、極“快”致“簡(jiǎn)單”的模型訓(xùn)練。來(lái)自：百科VCR是什么 時(shí)間：2020-09-08 14:39:10 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對(duì)視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力，在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息，為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。來(lái)自：百科
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國(guó)產(chǎn)SSL證書支持的加密算法 華為云 云證書管理服務(wù) 簽發(fā)的SSL證書目前支持RSA、ECC、SM2三種加密算法。 RSA：目前在全球應(yīng)用廣泛的非對(duì)稱加密算法，兼容性在三種算法中最好，支持主流瀏覽器和全平臺(tái)操作系統(tǒng)。一般采用2048位或3072位的加密長(zhǎng)度。 ECC：橢圓曲線加密算法。相比于RS來(lái)自：專題![]()
港澳，智匯大灣區(qū)”為主題，面向全球高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者征集基于開放數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用解決方案和算法模型。 本次SODiC大賽共設(shè)置4個(gè)賽道：算法賽、數(shù)據(jù)創(chuàng)意賽、數(shù)據(jù)分析賽和南山專題賽。大賽緊扣城市治理和民生服務(wù)主題，開放政府?dāng)?shù)據(jù)資源，創(chuàng)新社會(huì)治理方式，推進(jìn)深圳來(lái)自：百科![]()
港澳，智匯大灣區(qū)”為主題，面向全球高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者征集基于開放數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用解決方案和算法模型。 本次SODiC大賽共設(shè)置4個(gè)賽道：算法賽、數(shù)據(jù)創(chuàng)意賽、數(shù)據(jù)分析賽和南山專題賽。大賽緊扣城市治理和民生服務(wù)主題，開放政府?dāng)?shù)據(jù)資源，創(chuàng)新社會(huì)治理方式，推進(jìn)深圳來(lái)自：百科![]()
視頻點(diǎn)播 支持對(duì)上傳的音視頻文件進(jìn)行分類，方便快速按分類進(jìn)行音視頻搜索。 最多支持添加128個(gè)分類。 最多支持創(chuàng)建3級(jí)子類。 若未設(shè)置分類，上傳的音視頻默認(rèn)歸類在“其它”分類中。 音視頻轉(zhuǎn)碼 視頻點(diǎn)播支持在上傳音視頻時(shí)或上傳后，對(duì)音視頻文件進(jìn)行轉(zhuǎn)碼，并提供了4個(gè)預(yù)置系統(tǒng)模板，同時(shí)也支持自定義轉(zhuǎn)碼模板。來(lái)自：百科![]()
機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源，其中訓(xùn)練過(guò)程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過(guò)程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中， FPGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì)，可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路，滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和極低時(shí)延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機(jī)來(lái)自：百科![]()
的理解圖像內(nèi)容，讓智能相冊(cè)管理、照片檢索和分類、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)，準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝，還是經(jīng)過(guò)二次翻拍來(lái)自：百科![]()
vTrus國(guó)產(chǎn)證書品牌，支持RSA/SM2算法，兼容性更佳，支持主流操作系統(tǒng)及軟件庫(kù)，支持99.99%的主流瀏覽器，還兼容部分國(guó)密瀏覽器 TrustAsia TrustAsia國(guó)產(chǎn)證書品牌，支持國(guó)際主流的 ECC 和 RSA標(biāo)準(zhǔn)加密算法，同時(shí)支持我國(guó)商用密碼SM2及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)算法，兼容部分國(guó)密瀏覽器 選購(gòu)證書來(lái)自：專題![]()
OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名 在GECCO 2020國(guó)際會(huì)議中，華為云擎天架構(gòu)的調(diào)度算法團(tuán)隊(duì)同時(shí)獲得OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名，算法運(yùn)行結(jié)果刷新了十個(gè)文獻(xiàn)算例的已知最好結(jié)果。 51項(xiàng)國(guó)際榜單紀(jì)錄 華為云擎天架構(gòu)調(diào)度算法團(tuán)隊(duì)打破了51項(xiàng)由全球優(yōu)化算法領(lǐng)域權(quán)威機(jī)構(gòu)SIN來(lái)自：專題![]()
華為云IoT邊緣常見場(chǎng)景之智能倉(cāng)儲(chǔ) 時(shí)間：2022-09-29 11:26:44 物聯(lián)網(wǎng) 智慧交通物流 IoT技術(shù)認(rèn)證 在傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)的場(chǎng)景中，常常存在貨品物料擺放混亂，分類多，數(shù)量雜，揀貨難度大，這成為了倉(cāng)儲(chǔ)管理的最大痛點(diǎn)；傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)工作中還采用手工制表的方式記錄出庫(kù)訂單，導(dǎo)致數(shù)據(jù)易丟失、難統(tǒng)計(jì)，管理者無(wú)法全局來(lái)自：百科![]()
相冊(cè)管理、照片檢索和分類、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。并且可識(shí)別三千多種物體以及兩萬(wàn)多種場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，一個(gè)圖像可包含多個(gè)標(biāo)簽內(nèi)容，語(yǔ)義內(nèi)容非常豐富。 同時(shí)提供了名人識(shí)別和翻拍識(shí)別。可以精準(zhǔn)檢測(cè)圖像內(nèi)容識(shí)別明星和網(wǎng)紅人物。并基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法高效地判斷圖片是原始拍攝還是二次翻拍，智能剔除不合規(guī)圖片。來(lái)自：百科![]()
SGDMA數(shù)據(jù)傳輸框架，主要用于高級(jí)語(yǔ)言開發(fā)或已有算法移植，滿足用戶快速上線的需求。 使用場(chǎng)景 應(yīng)用： 視頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)研究、金融風(fēng)險(xiǎn)分析 場(chǎng)景特點(diǎn)： 適合密集計(jì)算、高并發(fā)、高帶寬場(chǎng)景。 適用場(chǎng)景： 視頻處理：圖片自動(dòng)分類識(shí)別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實(shí)時(shí)渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和來(lái)自：百科![]()
客戶端的循環(huán)錄像、事件錄像可以按需回放。用于車輛監(jiān)控、公共場(chǎng)所人員管控更加清晰便捷。多種安全措施，傳輸全程基于動(dòng)態(tài)令牌進(jìn)行身份驗(yàn)證、并基于算法對(duì)每幀視頻進(jìn)行 數(shù)據(jù)加密 ，保證數(shù)據(jù)傳輸安全。 低成本、高可靠、數(shù)據(jù)安全的循環(huán)錄像、事件錄像云存儲(chǔ)服務(wù)，滿足互聯(lián)網(wǎng)上海量視頻流的并發(fā)存儲(chǔ)需求，保障錄像數(shù)據(jù)完整性。來(lái)自：云商店![]()
運(yùn)營(yíng)資產(chǎn)價(jià)值全面感知 應(yīng)用、服務(wù)、API和集成資產(chǎn)分類運(yùn)營(yíng)；面向不同資產(chǎn)使用場(chǎng)景，提供可視化運(yùn)營(yíng)報(bào)表；智能提醒低體驗(yàn)、高頻、高網(wǎng)絡(luò)消耗業(yè)務(wù)；迅速找到業(yè)務(wù)短板，提供架構(gòu)優(yōu)化建議。 一站式全局分析決策 打通全網(wǎng)數(shù)據(jù)，應(yīng)用/服務(wù)/API數(shù)據(jù)全覆蓋式采集；自定義數(shù)據(jù)源+算法，自定義各類型報(bào)表；一站式輔助決策，跨角色/跨地域運(yùn)營(yíng)分析。來(lái)自：百科![]()
model_algorithm：模型算法，表示該模型的用途，由模型開發(fā)者填寫，以便使用者理解該模型的用途。只能以英文字母開頭，不能包含中文以及&!'\"<>=，不超過(guò)36個(gè)字符。常見的模型算法有image_classification（圖像分類）、object_detection來(lái)自：專題![]()
實(shí)例的性能與主備實(shí)例相同，甚至單機(jī)實(shí)例的性能可能會(huì)高于主備實(shí)例。 金融版實(shí)例：金融版數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例采用一主兩備的三節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，基于Paxos算法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性，適用于對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險(xiǎn)行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫(kù)。 不同系列支持的實(shí)例規(guī)格不同，請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)，各實(shí)例類型優(yōu)勢(shì)對(duì)比如下：來(lái)自：百科![]()
SDK參考》。 Demo體驗(yàn) 文字識(shí)別 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 文字識(shí)別 識(shí)別精準(zhǔn)度高 采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合億萬(wàn)級(jí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練，針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化 采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合億萬(wàn)級(jí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練，針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化 文字識(shí)別 穩(wěn)定服務(wù) 華為云 OCR 成功應(yīng)用于來(lái)自：專題![]()
情】 【賽題說(shuō)明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測(cè)”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測(cè)”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成，依賴華為云人工智能平臺(tái)計(jì)算能力，參加該賽事的參賽者，需登錄到華為云人工智能大賽平臺(tái)提交作品。 為更好支持?jǐn)?shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計(jì)，來(lái)自：百科
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