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- 算法程序設(shè)計案例 內(nèi)容精選 換一換
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華為云好望商城高空拋物檢測，服務(wù)商：北京博思廷； 華為云好望商城高空拋物檢測算法，可以實時監(jiān)測樓外立面，當(dāng)有高空墜物時，通過智能分析算法可快速檢測并報警。該算法需配套G6s通用普惠型視頻AI平臺使用，適用于智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧園區(qū)等場景。 用戶案例：徐州某醫(yī)院項目 該項目采用IVS1800/3800來自：云商店點擊頁面上方的【新建案例】按照下圖將案例信息錄入，案例名稱、案例類型、案例分類、預(yù)計周期、推薦人數(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域、案例價格、案例標(biāo)簽、案例簡介、案例詳細介紹。完成案例基本信息編輯以后，可以點擊【完成】保存當(dāng)前的案例信息，也可以點擊【下一步】進行案例的資料信息維護。 2、案例資料管理 進入案例資料維護來自：云商店
- 算法程序設(shè)計案例 相關(guān)內(nèi)容
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教師在實驗室案例主頁選擇【創(chuàng)建案例】按鈕，即可創(chuàng)建一個新的實驗室案例，填寫案 例名稱和簡介，上傳案例的封面。 5、設(shè)計實驗室案例 實驗室案例包括基本信息和任務(wù)信息，在設(shè)置基本信息時，如果設(shè)置的云環(huán)境發(fā)生更改，則需要重新為云環(huán)境選擇虛擬機模板。 6、上線實驗室案例 實驗室案例信息維護完成以后，來自：云商店時間：2020-12-11 11:15:04 本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實戰(zhàn)案例，模型訓(xùn)練、測試、評估全流程覆蓋，配合代碼講解和課后作業(yè)，幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程簡介 本課程主要內(nèi)來自：百科
- 算法程序設(shè)計案例 更多內(nèi)容
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了一些為運行時準(zhǔn)備的配置參數(shù)（如匿名卷、環(huán)境變量、用戶等）。鏡像不包含任何動態(tài)數(shù)據(jù)，其內(nèi)容在構(gòu)建之后也不會被改變。 容器和鏡像的關(guān)系，像程序設(shè)計中的實例和類一樣，鏡像是靜態(tài)的定義，容器是鏡像運行時的實體。容器可以被創(chuàng)建、啟動、停止、刪除、暫停等。 一個鏡像可以啟動多個容器。 應(yīng)用可以包含一個或一組容器。來自：百科![]()
等）。鏡像不包含任何動態(tài)數(shù)據(jù)，其內(nèi)容在構(gòu)建之后也不會被改變。 容器：鏡像（Image）和容器（Container）的關(guān)系，就像是面向?qū)ο?span style='color:#C7000B'>程序設(shè)計中的類和實例一樣，鏡像是靜態(tài)的定義，容器是鏡像運行時的實體。容器可以被創(chuàng)建、啟動、停止、刪除、暫停等。 鏡像、容器、工作負載之間的關(guān)系請參見下圖。來自：百科![]()
0系列課程。機器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)分支）是研究“學(xué)習(xí)算法”的一門學(xué)問，本課程講述機器學(xué)習(xí)算法、分類、整體流程、重要概念、常見算法。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程來自：百科![]()
Gallery中，共享給其他用戶使用。 資產(chǎn)集市 > 算法：共享了算法。 AI Gallery的算法模塊支持算法的共享和訂閱。在AI Gallery的“算法”中，可以查找您想要的算法，訂閱滿足業(yè)務(wù)需要的資產(chǎn)，最后推送至ModelArts控制臺中使用。也可以將個人開發(fā)的算法分享發(fā)布至AI Gallery中，共享給其他用戶使用。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
務(wù)體驗。 3、案例：國家重點研發(fā)計劃“物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市關(guān)鍵技術(shù)及示范”重點專項項目，如何運用多層次算力網(wǎng)絡(luò)提升未來數(shù)字城市的個性化、智能化服務(wù)水平。 聽眾收益： 1）數(shù)字城市建設(shè)的智能化挑戰(zhàn); 2）多層次算力網(wǎng)絡(luò)的研究進展; 3）多用戶任務(wù)的高效調(diào)度算法及應(yīng)用案例。 虛擬私有云 VPC來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
的操作。 所謂的“數(shù)據(jù)庫”是一種以某種方式存儲在一起的數(shù)據(jù)集合，可以與多個用戶共享，并具有盡可能小的冗余，并且獨立于應(yīng)用程序。 在計算機程序設(shè)計中，數(shù)據(jù)庫的定義與生命之間存在一定的差異。相同的數(shù)據(jù)收集沒有更改，但是還有一些限制性條件。每種數(shù)據(jù)收集類型中的數(shù)據(jù)都有固定的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。 計算機數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用如下：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
本課程學(xué)習(xí)離線轉(zhuǎn)換模型適配D芯片運行，同時學(xué)習(xí)開發(fā)工程項目，通高級案例學(xué)習(xí)，掌握AI算法商業(yè)應(yīng)用開發(fā)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1. 了解模型轉(zhuǎn)換。 2. 學(xué)習(xí)并掌握高級技能開發(fā)等。 課程大綱 第1章 模型轉(zhuǎn)換 第2章 高級技能開發(fā) 第3章 技能調(diào)試 第4章 高級技能開發(fā)案例 華為云 面向未來的智能世界來自：百科![]()
時間：2020-11-05 16:36:51 簡介 Fail2Ban是一個入侵檢測系統(tǒng)框架，它可以保護電腦服務(wù)器免受蠻力攻擊。以Python程序設(shè)計語言編寫，并能夠在POSIX系統(tǒng)上運行。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 1）安裝wget包 yum install wget-y 2）安裝依賴來自：百科![]()
使用Elasticsearch搜索數(shù)據(jù) 更多詳情 AI開發(fā)平臺ModelArts 使用自定義算法實現(xiàn)手寫數(shù)字識別 使用自定義算法實現(xiàn)手寫數(shù)字識別 更多詳情 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) 創(chuàng)建用戶實踐指南 創(chuàng)建用戶實踐指南 更多詳情 企業(yè)應(yīng)用 匯聚熱點案例，為您提供專業(yè)的應(yīng)用平臺服務(wù) 軟件開發(fā)平臺 DevCloud——HE2E來自：專題![]()
壇在京成功召開。會上正式發(fā)布了《Serverless應(yīng)用實踐案例集》。 本案例集匯編精選來自證券、電信、銀行、物流、汽車等多個行業(yè)Serverless應(yīng)用實踐案例，重點從業(yè)務(wù)痛點、實施方案、建設(shè)成效、成果創(chuàng)新等方面對案例進行詳細介紹，充分發(fā)揮標(biāo)桿引領(lǐng)示范作用，進一步促進Serverless技術(shù)的高質(zhì)量發(fā)展。來自：百科![]()
與大模型云服務(wù)分論壇在京成功召開。會上正式發(fā)布了《Serverless應(yīng)用實踐案例集》。 本案例集匯編精選來自證券、電信、銀行、物流、汽車等多個行業(yè)Serverless應(yīng)用實踐案例，重點從業(yè)務(wù)痛點、實施方案、建設(shè)成效、成果創(chuàng)新等方面對案例進行詳細介紹，充分發(fā)揮標(biāo)桿引領(lǐng)示范作用，進一步促進Serverless技術(shù)的高質(zhì)量發(fā)展。來自：百科![]()
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