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  • spark開發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 時間:2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow
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    華為HiLens 初級開發(fā) 華為 HiLens 初級開發(fā) 時間:2020-12-10 14:20:06 本課程介紹華為 HiLens平臺 每一個功能模塊,以及技能開發(fā)的流程,幫助開發(fā)者了解HiLens Framework 的python APIs ,通過案例學(xué)習(xí)體驗技能開發(fā)。 課程簡介 本課
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  • 華為云計算 云知識 Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實戰(zhàn) Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實戰(zhàn) 時間:2020-12-07 16:13:03 本課程主要內(nèi)容包括Huawei LiteOS簡介、華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 介紹、內(nèi)核開發(fā)實戰(zhàn)、LiteOS移植、設(shè)備調(diào)測。通過深入分析實戰(zhàn)案例
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    Python語言進階 華為云開發(fā) 華為云開發(fā) 華為云CodeArts云測培訓(xùn) 華為DevOps實踐 AppEngine開發(fā)專家培訓(xùn)課程 華為云AppCube介紹與開發(fā)實戰(zhàn) 華為云CodeArts云測培訓(xùn) 華為DevOps實踐 AppEngine開發(fā)專家培訓(xùn)課程 華為云AppCube介紹與開發(fā)實戰(zhàn) CodeArts
    來自:專題
  • spark開發(fā) 更多內(nèi)容
  • 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗(Python) 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書,供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 初級 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 實驗指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移
    來自:專題
    華為云計算 云知識 華為開發(fā)者大會2021 華為開發(fā)者大會2021 時間:2021-03-16 15:16:21 華為開發(fā)者大會2021——這是一場不容錯過的年度ICT領(lǐng)域開發(fā)者盛會 我們誠邀與您一起: ●體驗和分享最新的ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐; ●系統(tǒng)學(xué)習(xí)和深度實
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo) 時間:2020-12-16 10:58:58 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課介紹了大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場景化解決方案和如何進行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合
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    華為云計算 云知識 AppEngine開發(fā)專家培訓(xùn)課程 AppEngine開發(fā)專家培訓(xùn)課程 時間:2020-12-16 09:14:55 本課程適用于廣大應(yīng)用軟件開發(fā)者,課程內(nèi)容包括:AppEngine應(yīng)用開發(fā)平臺的開發(fā)能力介紹。 目標(biāo)學(xué)員 伙伴及開發(fā)者 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員將能夠掌握App
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    24華為開發(fā)者大賽邀你共赴應(yīng)用創(chuàng)新之旅,與全球開發(fā)者一起用代碼改變世界! 敬請期待... 開發(fā)者技術(shù)指南 匯聚精品技術(shù)干貨、開發(fā)者成長指南,邀你與眾多領(lǐng)域先鋒開發(fā)者一同解鎖華為云豐富的開放能力,開啟精彩的云上成長之旅。 即刻了解 開發(fā)者空間 聚合云上優(yōu)質(zhì)資源工具,統(tǒng)一開發(fā)者作業(yè)入
    來自:專題
    軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts體驗指南 軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts體驗指南 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts已發(fā)布18款開發(fā)工具的升級,覆蓋需求管理、研發(fā)、運維等軟件生產(chǎn)全流程。隨著結(jié)合AIGC大模型前沿技術(shù),華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts還將陸續(xù)發(fā)布20款開發(fā)工具
    來自:專題
    可以選擇Hive( 數(shù)據(jù)倉庫 ),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺,幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運維監(jiān)控等多項任務(wù)
    來自:專題
    :回答 如何創(chuàng)建一個對象:創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)對象 使用Spark SQL作業(yè)分析 OBS 數(shù)據(jù):使用DataSource語法創(chuàng)建OBS表 SparkSQL權(quán)限介紹:SparkSQL使用場景及對應(yīng)權(quán)限 SparkSQL權(quán)限介紹:SparkSQL使用場景及對應(yīng)權(quán)限 如何處理blob.storage
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    ,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 MRS 使用簡單,通過使用在集群中連接在一起的多臺計算機,您可以運行各種任務(wù),處理或者存儲(PB級)巨量數(shù)據(jù)。MRS的基本使用流程如下: 1.開發(fā)數(shù)據(jù)處理程序,MRS的開發(fā)指南為用戶提供代碼示例和
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    了解更多 需求管理應(yīng)用場景 適用于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、獨立軟件開發(fā)商ISV、傳統(tǒng)軟件企業(yè)、軟件外包企業(yè)等軟件研發(fā)過程,為開發(fā)團隊提供敏捷需求管理與協(xié)作的服務(wù)。 適用于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、獨立軟件開發(fā)商ISV、傳統(tǒng)軟件企業(yè)、軟件外包企業(yè)等軟件研發(fā)過程,為開發(fā)團隊提供敏捷需求管理與協(xié)作的服務(wù)。 了解更多 需求管理功能總覽
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    離線處理能力,關(guān)鍵競爭力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成,降低開發(fā)門檻; 2. 提供極致壓縮率,PB級冷數(shù)據(jù)歸檔/查詢無負擔(dān); 3. ServerlessSpark,標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,無開發(fā)障礙; 4. 內(nèi)置OLAP數(shù)據(jù)庫,配合BI提供亞秒級查詢響應(yīng)。 典型應(yīng)用場景:
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    云知識 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 時間:2020-09-24 15:58:02 流生態(tài)系統(tǒng)基于Flink和Spark雙引擎,完全兼容Flink/Storm/Spark開源社區(qū)版本接口,并且在此基礎(chǔ)上做了特性增強和性能提升,為用戶提供易用、低時延、高吞吐的 實時流計算服務(wù) 。 實時
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    ,提升經(jīng)營管理水平。 SparkPack 企業(yè)ERP立即購買 免費試用 100+熱門免費試用產(chǎn)品 熱門活動 特惠活動一鍵觸達,解鎖云端新玩法 云商店專區(qū) 精選高頻場景,滿足各類上云需求 ERP管家婆登錄 SparkPack 企業(yè)ERP 產(chǎn)品亮點 SparkPack 企業(yè)ERP 降低成本
    來自:專題
    實時音視頻 華為云實時音視頻服務(wù)(SparkRTC)憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期技術(shù)積累,快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場景、全互動、全實時的音視頻服務(wù),適用于在線教育、辦公協(xié)作、社交文娛、在線金融等場景 華為云實時音視頻服務(wù)(SparkRTC)憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期
    來自:專題
    SQL:無需大數(shù)據(jù)背景,會SQL就會大數(shù)據(jù)分析。SQL語法全兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003 Serverless Spark/Flink:完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口,線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云,減少遷移工作量;批流一體架構(gòu),一份資源支持多種計算類型
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    基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive(數(shù)據(jù)倉庫),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)湖 工廠(DLF)集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺,幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運維監(jiān)控等多項任務(wù),可以極大降低
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    Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS(MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafk
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