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  • 學(xué)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 群中只有一臺(tái)物理機(jī),并且將主機(jī)備機(jī)劃分在同一可用區(qū)內(nèi),將會(huì)導(dǎo)致主備實(shí)例創(chuàng)建失敗。 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持在同一個(gè)可用區(qū)內(nèi)或者跨可用區(qū)部署數(shù)據(jù)庫主備實(shí)例,備機(jī)的選擇主機(jī)可用區(qū)對(duì)應(yīng)情況: 相同(默認(rèn)),主機(jī)備機(jī)會(huì)部署在同一個(gè)可用區(qū)。 不同,主機(jī)備機(jī)會(huì)部署在不同的可用區(qū),以提供
    來自:專題
    GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫實(shí)例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 GaussDB(for MySQL)服務(wù)對(duì)此未做限制,取決于數(shù)據(jù)庫引擎參數(shù)的默認(rèn)值取值范圍,例如GaussDB(for MySQL)引擎的max_connectionsmax_user_connections參數(shù),用戶可在參數(shù)模板自定義。
    來自:專題
  • 學(xué)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)會(huì)影響到消費(fèi)者體驗(yàn)、對(duì)市場及產(chǎn)品的判斷……”,通過對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取集成,讓數(shù)據(jù)價(jià)值化、效用化,可以幫助決策層科學(xué)決策。 ● 驅(qū)動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品管理創(chuàng)新:大數(shù)據(jù)時(shí)代,產(chǎn)業(yè)不斷重新細(xì)分、深度融合,數(shù)據(jù)能力帶來核心能力的提高,擴(kuò)大了企業(yè)的規(guī)模邊界,使企業(yè)具備了尋求利潤增長點(diǎn)擴(kuò)大規(guī)
    來自:云商店
    件發(fā)生故障時(shí),物理磁盤上的數(shù)據(jù)塊會(huì)在其他節(jié)點(diǎn)的磁盤上并行重建恢復(fù)。 三副本技術(shù)云備份、快照有什么區(qū)別? 三副本技術(shù)是云硬盤存儲(chǔ)系統(tǒng)為了確保數(shù)據(jù)高可靠性提供的技術(shù),主要用來應(yīng)對(duì)硬件設(shè)備故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失或不一致的情況。 云硬盤備份、快照不同于三副本技術(shù),主要應(yīng)對(duì)人為誤操作、病毒以
    來自:百科
  • 學(xué)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù) 更多內(nèi)容
  • 線程并發(fā)進(jìn)行結(jié)構(gòu)查詢結(jié)構(gòu)回放,從而大大提升結(jié)構(gòu)搬遷性能。 圖2 線程類并發(fā) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,有什么技術(shù)特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,有什么技術(shù)特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)技術(shù)3.0包括以下這些關(guān)鍵技術(shù): 1. 認(rèn)知計(jì)算:人工智能、知識(shí)探索、發(fā)現(xiàn)管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺(tái):Spark / Data Intensive
    來自:百科
    云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表格格
    來自:百科
    云備份使用標(biāo)簽管理服務(wù)對(duì)存儲(chǔ)庫添加預(yù)置標(biāo)簽,對(duì)存儲(chǔ)庫進(jìn)行過濾管理。 標(biāo)簽管理服務(wù)(Tag Management Service,TMS) 管理存儲(chǔ)庫標(biāo)簽 云備份依賴于 消息通知 服務(wù)發(fā)送使用云備份的消息通知給用戶。配置消息通知后,當(dāng)備份任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí),系統(tǒng)將以郵件短信的形式進(jìn)行通知用戶。 消息通知服務(wù)(Simple
    來自:專題
    化,邏輯獨(dú)立性,數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時(shí),用戶程序可以不變。數(shù)據(jù)獨(dú)立性,簡化了應(yīng)用程序的開發(fā),大大降低了應(yīng)用程序的復(fù)雜度。第四方面統(tǒng)一管理控制。數(shù)據(jù)的安全性保護(hù)是指保護(hù)數(shù)據(jù),以防止不合法使用而造成的數(shù)據(jù)泄密破壞。數(shù)據(jù)的完整性檢查指的是數(shù)據(jù)的正確性、有效性相同性。完整的完整
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    CBR應(yīng)用場景 - 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) CBR應(yīng)用場景 - 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 時(shí)間:2021-07-02 11:06:20 云備份針對(duì)服務(wù)器/文件系統(tǒng)提供備份保護(hù)服務(wù),最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性正確性,確保業(yè)務(wù)安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份恢復(fù)。 云備份在受黑客攻擊或病毒入侵、數(shù)據(jù)被誤刪、應(yīng)用
    來自:百科
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟要求 時(shí)間:2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的需求分析時(shí),在系統(tǒng)調(diào)研、收集分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段,要求: 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫中要存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù),哪些數(shù)據(jù)
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    云知識(shí) MRS 如何保證數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 時(shí)間:2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個(gè)海量數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái),具備高安全性。主要從以下幾個(gè)方面保障數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行安全: 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個(gè)公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個(gè)平面,即業(yè)務(wù)平面管理平面。兩個(gè)平
    來自:百科
    云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持。
    來自:百科
    GaussDB數(shù)據(jù)庫函數(shù)字符串 GaussDB數(shù)據(jù)庫函數(shù)字符串 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB數(shù)據(jù)庫支持哪些函數(shù)和字符串?
    來自:專題
    成本。 產(chǎn)品詳情 立即使用 為什么選擇數(shù)據(jù)應(yīng)用遷移UGO? 低成本,易操作 數(shù)據(jù)應(yīng)用遷移UGO引導(dǎo)式的可視化過程貫穿整個(gè)遷移流程,最大程度降低用戶的數(shù)據(jù)庫知識(shí)門檻。數(shù)據(jù)應(yīng)用遷移UGO使用自動(dòng)化服務(wù)進(jìn)行一鍵數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換,并對(duì)轉(zhuǎn)換失敗的對(duì)象進(jìn)行錯(cuò)誤跟蹤與定位,節(jié)省用戶人力成本。
    來自:專題
    Influx 接口支持數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份恢復(fù),以保證數(shù)據(jù)可靠性。 GeminiDB Influx 接口 支持自動(dòng)備份手動(dòng)備份兩種方式。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口相關(guān)文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口讓智能電網(wǎng)中時(shí)序數(shù)據(jù)處理更高效 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6圖表,幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6圖表,幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間:2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」,用數(shù)據(jù)說話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的,可以承載量化過的工作指標(biāo)。
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    華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)管理 華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)管理 時(shí)間:2023-11-02 16:50:34 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)是充分利用大數(shù)據(jù)分析。然而,在
    來自:百科
    默認(rèn)首頁是總覽頁面,顯示了數(shù)據(jù)表的報(bào)警阻塞情況。 主要包括以下幾部分內(nèi)容: 所選周期內(nèi)的作業(yè)數(shù)、實(shí)例數(shù)、異常表數(shù),以及各種實(shí)例運(yùn)行狀態(tài)的分布變化趨勢情況。 當(dāng)天告警分類統(tǒng)計(jì)、當(dāng)天數(shù)據(jù)表告警統(tǒng)計(jì)、最近7天規(guī)則告警分類趨勢的統(tǒng)計(jì)最近7天規(guī)則數(shù)量的趨勢。 規(guī)則模板 質(zhì)量規(guī)則模板是數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心功
    來自:專題
    源庫信息目標(biāo)庫信息,建議您單擊“源庫目標(biāo)庫”處的“測試連接”,分別測試并確定與源庫目標(biāo)庫連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源庫信息頁面 表4 源庫信息 參數(shù) 描述 mongosIP地址或域名 源數(shù)據(jù)庫的IP地址或域名,格式為IP地址/域名:端口。其中源數(shù)據(jù)庫服務(wù)端口,可輸入范圍為1~65534間的整數(shù)。
    來自:百科
    量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。MRS可以直接處理 OBS 中的數(shù)據(jù),客戶可以基于云管理平臺(tái)Web界面OBS客戶端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽、管理使用,同時(shí)可以通過REST API接口方式單獨(dú)或集成到業(yè)務(wù)程序進(jìn)行管理訪問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算分離,集群存儲(chǔ)成本低,
    來自:百科
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