- 學(xué)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時(shí)間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動(dòng)態(tài)的可視化圖標(biāo),從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support來(lái)自:百科
- 學(xué)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
-
OLTP和OLAP兩者優(yōu)勢(shì),統(tǒng)一入口,自動(dòng)分流,并且在行存和列存引擎上建立全局一致性事務(wù)視圖,達(dá)到數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)一致,支撐更多混合負(fù)載的場(chǎng)景。這種方式可以支持大量并發(fā)的更新,而且數(shù)據(jù)同步時(shí)延達(dá)到秒級(jí)或毫秒級(jí),有效避免了傳統(tǒng)解決方案中數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載等繁瑣步驟,極大提升了數(shù)據(jù)處理的時(shí)來(lái)自:專題隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí), GaussDB 提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí),GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 GaussDB變更副本數(shù)量來(lái)自:專題
- 學(xué)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù) 更多內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是一個(gè)能夠科學(xué)地組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),高效地獲取和維護(hù)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)軟件,是位于用戶與操作系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)管理軟件。 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),星展銀行) 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù) 學(xué)習(xí)了解更多可前往華為云學(xué)院查看《數(shù)據(jù)庫(kù)介紹》課程 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的來(lái)自:百科1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性 隨著數(shù)據(jù)獲取手段的自動(dòng)化,多樣化和智能化,導(dǎo)致數(shù)據(jù)量急劇增大。 2、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 文本到圖形圖像,音頻視頻等多媒體數(shù)據(jù) 流數(shù)據(jù)、隊(duì)列數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求 傳感、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)發(fā)展對(duì)于數(shù)據(jù)快速流入和處理,實(shí)時(shí)性方面提出了更高要求。來(lái)自:百科PP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H來(lái)自:百科•使用RDS實(shí)例的恢復(fù)功能。 •將備份數(shù)據(jù)從 彈性云服務(wù)器 導(dǎo)入華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 Q:如果刪除云帳號(hào)備份是否會(huì)被刪除? 一旦刪除云帳號(hào),自動(dòng)備份和手動(dòng)備份的數(shù)據(jù)也隨之刪除。 Q:主備實(shí)例和只讀實(shí)例可以一起購(gòu)買(mǎi)嗎? 僅云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持一起購(gòu)買(mǎi)按需計(jì)費(fèi)方式的主備實(shí)例和只讀實(shí)例,不支持包年/包月計(jì)費(fèi)方式。來(lái)自:百科好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題快速升級(jí),降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等來(lái)自:百科System),基于華為大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),提供全流程一站式推薦平臺(tái),協(xié)助企業(yè)輕松構(gòu)建個(gè)性化推薦應(yīng)用,致力于提升企業(yè)應(yīng)用的點(diǎn)擊率、留存率和用戶體驗(yàn)。 數(shù)據(jù)平臺(tái) 數(shù)據(jù)使能【解決方案】 數(shù)據(jù)使能結(jié)合華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐和30多年在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域積累的技術(shù),攜手行業(yè)合作伙伴,為客戶提供一站式數(shù)據(jù)全生命來(lái)自:專題訪問(wèn)隔離 ?所有數(shù)據(jù)訪問(wèn)均需要通過(guò) IAM 統(tǒng)一認(rèn)證授權(quán),確保不同租戶間的數(shù)據(jù)隔離; ?同一租戶的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)卷中的分區(qū)通過(guò)均勻打散后分散冗余存貯,結(jié)合未寫(xiě)不讀機(jī)制,保障租戶無(wú)法看到其他租戶數(shù)據(jù); 傳輸加密 ?傳輸通道端到端管理和安全傳輸協(xié)議,避免過(guò)渡性的明文傳輸引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露,確保數(shù)據(jù)的機(jī)密完整;來(lái)自:百科電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,解決大促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣(mài)等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自:專題、處理和應(yīng)用的模式、場(chǎng)景、技術(shù)和工具也不相同。 源數(shù)據(jù):源數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)狀態(tài)是“創(chuàng)建”之后的“原始狀態(tài)”,也就是沒(méi)有被加工處理的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中,源數(shù)據(jù)一般是指直接來(lái)自源文件(業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、線下文件、IoT等)的數(shù)據(jù),或者直接拷貝源文件的“副本數(shù)據(jù)”。 數(shù)據(jù)連接:定義訪問(wèn)來(lái)自:專題
- 大數(shù)據(jù)主要學(xué)什么?
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)Scala讀取數(shù)據(jù)
- 實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)flink概述和部署
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)——大數(shù)據(jù)架構(gòu)
- 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)介紹
- 開(kāi)發(fā)入門(mén),學(xué)Java還是學(xué)大數(shù)據(jù)?
- 《從零開(kāi)始學(xué)Hadoop大數(shù)據(jù)分析(視頻教學(xué)版)》 —1.1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)框架
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐之hive安裝和配置
- ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)簡(jiǎn)介和常用指令
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論