- hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái) 內(nèi)容精選 換一換
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圖像處理能力。 數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce、Hadoop計(jì)算密集型。 推薦使用磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 ,主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載,例如:Hadoop分布式計(jì)算,大規(guī)來自:百科部門的高效協(xié)同。 每逢大促,聰明的商家都會(huì)在商品名稱前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個(gè)字,來強(qiáng)調(diào)現(xiàn)貨優(yōu)勢(shì)。的確,對(duì)于電商企業(yè)來說,備好充足的現(xiàn)貨,是迎戰(zhàn)大促最基本的操作。 壓力來到采購(gòu)部門這邊,大促期間庫存數(shù)據(jù)變化大,怎樣保證采購(gòu)在做備貨計(jì)劃時(shí),參考的庫存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)? 基于石墨文檔支持多來自:云商店
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CDP)五大基礎(chǔ)平臺(tái)組成。 • 協(xié)同技術(shù)平臺(tái)(CTP):基于 J2EE 規(guī)范,采用微服務(wù)架構(gòu),為上層應(yīng)用提供開發(fā)框架、規(guī)范及組件,具有高可用、開放、穩(wěn)定、高性能的特點(diǎn)。 • 協(xié)同應(yīng)用平臺(tái)(CAP):自主研發(fā)的協(xié)同業(yè)務(wù)定制平臺(tái),以零代碼、可視化、智能化的方式靈活制作協(xié)同應(yīng)用,按需定制企業(yè)的個(gè)性化應(yīng)用。來自:云商店智能短信服務(wù) 智能短信服務(wù)是通過手機(jī)終端增強(qiáng)技術(shù)和用戶數(shù)據(jù)分析能力,以可交互的富媒體方式精準(zhǔn)觸達(dá)到最終消費(fèi)者,并提供敏捷的內(nèi)容開發(fā)服務(wù)和多種鏈接跳轉(zhuǎn)手段幫助企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)等營(yíng)銷服務(wù) 智能短信是通過手機(jī)終端增強(qiáng)技術(shù)和用戶數(shù)據(jù)分析能力,以可交互的富媒體方式精準(zhǔn)觸達(dá)到最終消費(fèi)者,并來自:專題
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協(xié)同數(shù)據(jù)分析(BI)支持對(duì) A6+協(xié)同數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,財(cái)務(wù)報(bào)表分析開箱即用,支持 U8、K3、T+財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行財(cái)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,同時(shí)支持對(duì) EXCEL 數(shù)據(jù)分析。通過協(xié)同數(shù)據(jù)分析可以將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)到 PC 端和移動(dòng) M3 端,便于決策人查閱。 云市場(chǎng)商品 前往店鋪 致遠(yuǎn)協(xié)同管理軟件來自:云商店E CS 彈性云服務(wù)器-數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器,主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載,例如:Hadoop分布式計(jì)算,大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。來自:專題通信行業(yè),廣東移動(dòng)基于華為云 FusionInsight 應(yīng)對(duì)5G數(shù)據(jù)浪涌,覆蓋移動(dòng)用戶數(shù)超1.3億,連續(xù)3個(gè)版本滾動(dòng)升級(jí)客戶無中斷。 交通領(lǐng)域,深圳地鐵采用華為云FusionInsight打造海量數(shù)據(jù)分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營(yíng)7大智慧應(yīng)用,全面提高運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。T3出行則采用Fus來自:百科圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自:專題免費(fèi)的服務(wù)器 -數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。 推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器,主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載,例如:Hadoop分布式計(jì)算,大規(guī)來自:專題MRS 基于開源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強(qiáng)、Spark內(nèi)存計(jì)算引擎、HBase分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫以及Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫框架,提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析的統(tǒng)一平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求: 海量數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算 海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務(wù)來自:百科理、分析,借助BI報(bào)表智能呈現(xiàn)給用戶。 泛微OA作為業(yè)務(wù)平臺(tái),記錄信息并按需、分權(quán)的呈現(xiàn)給用戶。BI報(bào)表以豐富的地圖、圖表、大屏監(jiān)控等形式,優(yōu)化用戶讀取體驗(yàn)。 工程數(shù)據(jù)管理平臺(tái)應(yīng)用亮點(diǎn) 工程數(shù)據(jù)管理平臺(tái)借助泛微OA系統(tǒng)對(duì)工程業(yè)務(wù)信息進(jìn)行全程跟蹤,從項(xiàng)目立項(xiàng)、實(shí)施到驗(yàn)收,各個(gè)環(huán)節(jié)涉來自:云商店
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