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- 大數據開發(fā)框架 內容精選 換一換
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的云上開發(fā)環(huán)境。 支持6+主流開發(fā)語言并可擴展。 通過瀏覽器，可訪問不同計算架構的環(huán)境 不限設備和操作系統，通過瀏覽器就可以訪問不同計算架構（ARM和X86）的開發(fā)環(huán)境。 一個開發(fā)者可以同時使用多個開發(fā)環(huán)境，不受限于本地配置。 界面可定制，支持基于插件的橫向能力擴展 開發(fā)環(huán)境桌面來自：專題備的能力就好。 主要模塊有WSGI API框架、統一的API框架、Manager層和Driver層。 • WSGI API框架：提供一個標準的API框架模型，讓生態(tài)伙伴更多的關注自身的業(yè)務邏輯，而不是公共框架模型； • 統一的API框架：主要負責參數檢查等動作，封裝API的返回值；來自：百科
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華為云計算 云知識 大V講堂——預訓練語言模型 大V講堂——預訓練語言模型 時間：2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理（NLP）領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升，廣泛受到了各界的關注。本課程將簡單介紹一下預訓練的思想，幾個代表性模型和它們之間的關系。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
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本。 模擬數據生成：內置的Mock服務能夠根據設計好的API文檔自動生成模擬數據，前端開發(fā)者可以即時對接這些模擬接口，進行功能開發(fā)和測試，無需等待后端完成開發(fā)，顯著加速前端開發(fā)進度。 自動化代碼生成：可根據API接口定義自動地、精準地生成適用于多種主流編程語言和開發(fā)框架的客戶端及來自：百科![]()
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ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺，能夠支撐開發(fā)者從數據到AI應用的全流程開發(fā)過程。包含數據處理、模型訓練、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能夠在市場內與其他開發(fā)者分享模型。 產品詳情 幫助文檔 數據準備 AI人工智能三要素包括數據、算法和算力。數據的質量會影響模來自：專題![]()
stio推出的服務網格平臺，當前版本已支持使用Dubbo協議！即基于Dubbo協議開發(fā)的應用能夠便捷的接入到Istio服務網格中，進行灰度發(fā)布、負載均衡、路由管理以及圖形化拓撲大圖的監(jiān)控。從而實現將流量治理能力下沉到基礎設置層，讓應用更加聚焦到企業(yè)業(yè)務本身，享受到云原生服務網格帶來的無侵入服務管理能力。來自：百科![]()
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為了解決這些難題，華為云致力將軟件開發(fā)所需的38款工具集成在軟件開發(fā)生產線CodeArts，圍繞更先進、更智能、更安全三大升級體驗，通過突破10倍研發(fā)效能提升，使能企業(yè)繪出“無邊界”應用藍圖。 向下扎根，向上結果 鍛造五大核心力量 華為云軟件開發(fā)生產線CodeArts這顆扎根深處來自：專題
