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- 大數(shù)據(jù)模型 內(nèi)容精選 換一換
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網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚和處理多源、多種類數(shù)據(jù)提出了新的要求。 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)關(guān)系脈絡(luò)化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量度量化”，將多源、多種類的各部門數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工成標(biāo)準(zhǔn)、清潔的數(shù)據(jù)資產(chǎn)供業(yè)務(wù)使用。 提升政府治理能力來(lái)自：百科點(diǎn)又稱作節(jié)點(diǎn)（Node），邊又稱作關(guān)系（Relationship），點(diǎn)和關(guān)系是最重要的實(shí)體。 圖數(shù)據(jù)模型中的點(diǎn)：代表實(shí)體，如交通網(wǎng)絡(luò)中的車輛、通信網(wǎng)絡(luò)中的站點(diǎn)、電商交易網(wǎng)絡(luò)中的用戶和商品、互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)頁(yè)等。 圖數(shù)據(jù)模型中的邊：代表關(guān)系，如社交網(wǎng)絡(luò)中的好友關(guān)系、電商交易網(wǎng)絡(luò)中用戶評(píng)分和購(gòu)買行為、論文來(lái)自：專題
- 大數(shù)據(jù)模型 相關(guān)內(nèi)容
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個(gè)副本或5個(gè)副本中有3個(gè)副本可用，則tablet可用。即使主tablet出現(xiàn)故障，也可以通過(guò)只讀的副tablet提供讀取服務(wù) 支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型 通過(guò)結(jié)合所有以上屬性，Kudu的目標(biāo)是支持在當(dāng)前Hadoop存儲(chǔ)技術(shù)上難以實(shí)現(xiàn)或無(wú)法實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。 Kudu的應(yīng)用場(chǎng)景有： 需要最終用戶立即使用新到達(dá)數(shù)據(jù)的報(bào)告型應(yīng)用來(lái)自：百科OpenTRUNS是什么 時(shí)間：2020-11-12 16:04:49 簡(jiǎn)介 OpenTURNS是一個(gè)科學(xué)的C++和Python庫(kù)，包括內(nèi)部數(shù)據(jù)模型和專用于不確定性處理的算法。該庫(kù)的主要目標(biāo)是為特定應(yīng)用提供研究不確定性所需的所有功能。目標(biāo)用戶是所有希望在迄今為止的確定性研究中引入概率維度的工程師。來(lái)自：百科
- 大數(shù)據(jù)模型 更多內(nèi)容
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目錄、建立數(shù)據(jù)搜索引擎、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視。其中元數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和操作元數(shù)據(jù)，要求將企業(yè)所有概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型以及物理數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)化地管理起來(lái)，同時(shí)建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)地圖及數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，為數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)及運(yùn)維提供強(qiáng)有力的信息支撐。 數(shù)據(jù)服務(wù)來(lái)自：專題![]()
圖1產(chǎn)品架構(gòu) 生態(tài)開放：CloudTable兼容HBase/OpenTSDB/GeoMesa原生接口。 HBase：支持KeyValue數(shù)據(jù)模型。架構(gòu)高可用，HMaster為兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，主備模式，HA實(shí)時(shí)檢測(cè)。計(jì)算單元故障，region可以秒級(jí)轉(zhuǎn)移，保證業(yè)務(wù)的高可用。存儲(chǔ)和計(jì)算分離來(lái)自：百科![]()
息，從而科學(xué)地提升奶牛的發(fā)情檢出率，縮短胎間距，提升繁殖效率 智慧大棚 通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器將大棚內(nèi)的環(huán)境信息數(shù)字化、農(nóng)機(jī)聯(lián)動(dòng)智能化，建立大數(shù)據(jù)模型遠(yuǎn)程控制農(nóng)機(jī)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物精準(zhǔn)培育 基于華為云IoT打造農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)案例及實(shí)操 云端割膠引領(lǐng)橡膠產(chǎn)業(yè)變革 中創(chuàng)瀚維聚焦于橡膠采割自動(dòng)化系來(lái)自：專題![]()
隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的不斷深入，各國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，尤其是在科技領(lǐng)域。近年來(lái)，美國(guó)對(duì)華為等中國(guó)企業(yè)的制裁，使得國(guó)內(nèi)企業(yè)在全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中面臨巟大的壓力。在這種背景下，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性愈發(fā)凸顯。本文將以華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB為例，淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)的斷供風(fēng)險(xiǎn)以及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性。來(lái)自：百科![]()
包括開發(fā)者權(quán)限、審核人員權(quán)限、工作空間管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、配置管理等權(quán)限。例如，在規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)服務(wù)模塊中，審核人員可以對(duì)開發(fā)人員發(fā)布的數(shù)據(jù)模型、API等數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行審核，把好質(zhì)量關(guān)。 開發(fā)者 面向數(shù)據(jù)建模師、熟悉腳本開發(fā)的開發(fā)人員。DAYU為開發(fā)者提供了從管理中心、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)來(lái)自：百科![]()
、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個(gè)核心模塊，承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能，提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能，有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境，降低用戶使用大數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
度高?？珂溄涌谝走m配，不修改原鏈邏輯，異構(gòu)系統(tǒng)可以便捷使用。 多支持易用性好 支持關(guān)系型數(shù)據(jù)模型，同時(shí)提供了智能合約相關(guān)的SQL易用性接口，可以像使用數(shù)據(jù)庫(kù)一樣使用 區(qū)塊鏈 。 支持關(guān)系型數(shù)據(jù)模型，同時(shí)提供了智能合約相關(guān)的SQL易用性接口，可以像使用數(shù)據(jù)庫(kù)一樣使用區(qū)塊鏈。 極低的資源開銷來(lái)自：專題![]()
和變更記錄到項(xiàng)目中，設(shè)計(jì)發(fā)生更改后，及時(shí)傳遞信息到協(xié)作的空間。 湃睿產(chǎn)品生命周期管理軟件還具備集成開發(fā)平臺(tái)的特點(diǎn)，基于XDM統(tǒng)一底座開放數(shù)據(jù)模型和接口，便于系統(tǒng)集成。它采用微服務(wù)和模塊化設(shè)計(jì)，客戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景靈活選擇不同的功能模塊?；A(chǔ)版包括PDM模塊和一種CAD工具集成，而來(lái)自：專題![]()
ManageOne云管平臺(tái)包括OC、SC、OCC三個(gè)子系統(tǒng)： 運(yùn)維中心OC：提供開放式、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)維框架，集成和整合各個(gè)云廠商的運(yùn)維管理系統(tǒng)，支持8大廠商14類云或虛擬化平臺(tái)集中運(yùn)維管理能力，支持統(tǒng)一資源、統(tǒng)一拓?fù)?、統(tǒng)一監(jiān)控、統(tǒng)一巡檢、統(tǒng)一（自動(dòng)）作業(yè)、統(tǒng)一運(yùn)維報(bào)表等運(yùn)維管理能力，并實(shí)現(xiàn)了來(lái)自：百科![]()
SNS(H CS 版)由華為WeAutomate RPA組件構(gòu)成，包括WeAutomate RPA設(shè)計(jì)器、WeAutomate RPA執(zhí)行器和WeAutomate RPA管理中心三大組件。WeAutomate RPA設(shè)計(jì)器是一款設(shè)計(jì)工具，提供錄制、編排和編碼三種設(shè)計(jì)模式，幫助用戶設(shè)計(jì)機(jī)器人業(yè)務(wù)流程，并進(jìn)行調(diào)試、驗(yàn)證和自動(dòng)化執(zhí)行。WeAutomate來(lái)自：專題![]()
會(huì)有所變化）。 步驟2：在標(biāo)準(zhǔn)頁(yè)面編輯器下側(cè)，從“設(shè)計(jì)視圖”切換到“模型視圖”。 AstroZero的標(biāo)準(zhǔn)頁(yè)面是通過(guò)數(shù)據(jù)模型驅(qū)動(dòng)的，頁(yè)面所有的邏輯都是圍繞數(shù)據(jù)模型展開的。在將模型與前臺(tái)頁(yè)面組件（例如輸入框）或者后臺(tái)邏輯綁定后，開發(fā)者只需要關(guān)注模型數(shù)據(jù)的實(shí)例化和處理，不需要關(guān)注頁(yè)面的渲染和展示。來(lái)自：專題![]()
最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的？ IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來(lái)自：百科![]()
探索式和交互式數(shù)據(jù)分析 探索式數(shù)據(jù)分析是一種用來(lái)分析總結(jié)數(shù)據(jù)特征屬性的方法，一般來(lái)說(shuō)都是和 數(shù)據(jù)可視化 結(jié)合在一起發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)探索人員可以預(yù)先假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)模型，然后用統(tǒng)計(jì)的方法去驗(yàn)證或發(fā)現(xiàn)待探索的數(shù)據(jù)是否符合該模型或者假設(shè)。如果該假設(shè)成立，那么在此基礎(chǔ)上再去檢驗(yàn)新的數(shù)據(jù)集或者進(jìn)一步提煉假設(shè)的模來(lái)自：百科![]()
模理論支撐實(shí)現(xiàn)規(guī)范化、可視化、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型開發(fā)，定位于數(shù)據(jù)治理流程設(shè)計(jì)落地階段，輸出成果用于指導(dǎo)開發(fā)人員實(shí)踐落地?cái)?shù)據(jù)治理方法論。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio數(shù)據(jù)架構(gòu)以關(guān)系建模、維度建模理論支撐實(shí)現(xiàn)規(guī)范化、可視化、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型開發(fā)。 免費(fèi)注冊(cè) 立即購(gòu)買 數(shù)據(jù)架構(gòu)基本概念介紹來(lái)自：專題![]()
CMDB為載體，沉淀了整朵云運(yùn)維變更相關(guān)的核心元數(shù)據(jù)。 圖5 CMDB運(yùn)維數(shù)據(jù)模型 這些數(shù)據(jù)在研發(fā)階段是由各云服務(wù)團(tuán)隊(duì)維護(hù)的，在部署階段由HCSD匯總并注入CMDB。 為了降低運(yùn)維數(shù)據(jù)的維護(hù)成本，我們基于json schema定義了一套數(shù)據(jù)模型校驗(yàn)基線，并給所有云服務(wù)的代碼庫(kù)配置了門禁，每次代碼提交來(lái)自：百科![]()
以客戶為中心，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該軟件具備工程語(yǔ)義圖數(shù)據(jù)庫(kù)和云原生架構(gòu)軟件的特點(diǎn)，為企業(yè)提供了彈性動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、高性能的規(guī)則運(yùn)算、大容量數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)關(guān)系以及擴(kuò)展支持推理和AI運(yùn)算等功能。此外，杰為PLM軟件還提供了Digital Space產(chǎn)品，用于數(shù)據(jù)的中轉(zhuǎn)和協(xié)同設(shè)計(jì)平臺(tái)，來(lái)自：專題![]()
確保領(lǐng)域治理工作的流程和內(nèi)容規(guī)范，符合數(shù)據(jù)治理要求。 協(xié)助數(shù)據(jù)代表進(jìn)行問(wèn)題跟蹤和解決。 梳理、維護(hù)并更新領(lǐng)域數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)對(duì)象、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型）。 推廣和維護(hù)數(shù)據(jù)治理工具和平臺(tái)在本領(lǐng)域的應(yīng)用。 數(shù)據(jù)專員(Data Specialists)：數(shù)據(jù)專員是領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理工作的專家團(tuán)隊(duì)。來(lái)自：百科
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