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- 大數(shù)據(jù)模型 內(nèi)容精選 換一換
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兼容多款NoSQL數(shù)據(jù)庫接口 兼容Cassandra接口 支持寬列數(shù)據(jù)模型?;谟嬎愦鎯Ψ蛛x的分布式架構(gòu),使其擁有超強寫入性能,適用于IoT、實時推薦、金融反欺詐檢測等場景。 兼容MongoDB接口 支持文檔數(shù)據(jù)模型。在讀寫性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越的優(yōu)勢。適用于具有高并發(fā)讀來自:百科序不用改變。 邏輯獨立性:應用程序與數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨立的。數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時用戶程序可以不變(數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)->數(shù)據(jù)模型, 數(shù)據(jù)模型的變化不影響應用程序,應用程序通過語義化的編程語言,SQL來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的訪問)。 數(shù)據(jù)獨立性簡化了應用程序的開發(fā),大大降低了應用程來自:百科
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)、Storm(流計算)、Flink(流計算),滿足多種大數(shù)據(jù)應用場景,將數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務目標的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)分析 基于預設的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive( 數(shù)據(jù)倉庫 ),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度來自:百科
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