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擴(kuò)展性也是衡量低代碼平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)指標(biāo)。 思路二: 使用擴(kuò)展性腳本語(yǔ)言,JS和TS都是常用的選擇。在代碼中包含循環(huán)、遞歸、變量等抽象操作,這些抽象的邏輯是無(wú)法通過(guò)拖拉編排來(lái)完成的。腳本語(yǔ)言作為低代碼平臺(tái)的膠水部分,在執(zhí)行安全性、沙箱環(huán)境等方面仍然面臨較大挑戰(zhàn)。一份權(quán)威機(jī)構(gòu)的報(bào)告來(lái)自:百科
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2. 符號(hào)執(zhí)行 符號(hào)執(zhí)行(英語(yǔ):symbolic execution)是一種計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的程序分析技術(shù),通過(guò)采用抽象的符號(hào)代替精確值作為程序輸入變量,得出每個(gè)路徑抽象的輸出結(jié)果。 這一技術(shù)在硬件、底層程序測(cè)試中有一定的應(yīng)用,能夠有效的發(fā)現(xiàn)程序中的漏洞。這種方式的優(yōu)點(diǎn)是以符號(hào)值作為來(lái)自:百科●Pod中運(yùn)行多個(gè)需要耦合在一起工作、需要共享資源的容器。 實(shí)際使用中很少直接創(chuàng)建Pod,而是使用Kubernetes中稱為Controller的抽象層來(lái)管理Pod實(shí)例,例如Deployment。Controller可以創(chuàng)建和管理多個(gè)Pod,提供副本管理、滾動(dòng)升級(jí)和自愈能力。通常,Controller會(huì)使用Pod來(lái)自:專題
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、高低碼協(xié)同的云上開(kāi)發(fā)模式,通過(guò)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)模塊的抽象、編排與管理,聯(lián)合專業(yè)開(kāi)發(fā)者與全民開(kāi)發(fā)者,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 華為云低代碼是華為云自主研發(fā)的全場(chǎng)景低代碼平臺(tái),提供了零碼、低碼、高低碼協(xié)同的云上開(kāi)發(fā)模式,通過(guò)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)模塊的抽象、編排與管理,聯(lián)合專業(yè)開(kāi)發(fā)者與全民開(kāi)發(fā)者,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。來(lái)自:專題Virtualization)是華為提供的一套通過(guò)存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層 (Storage Abstraction Layer) 將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件的操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ),向下對(duì)接DFV,向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義,是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能的核心。 3、SQL解析層來(lái)自:專題華為云 圖像識(shí)別 Image的產(chǎn)品規(guī)格豐富,包括通用標(biāo)簽識(shí)別、自定義標(biāo)簽識(shí)別、主體定位、名人識(shí)別、 視頻標(biāo)簽 和圖像描述等。其中,通用標(biāo)簽識(shí)別能夠自動(dòng)識(shí)別出圖像中包含的實(shí)體、抽象、場(chǎng)景、地標(biāo)、logo等2W個(gè)標(biāo)簽,標(biāo)簽升級(jí)后覆蓋率和百度同一水平。自定義標(biāo)簽識(shí)別則提供用戶自定義標(biāo)簽服務(wù),只需要用戶提供標(biāo)簽體系,服務(wù)不需要重新訓(xùn)練就能快速適配。來(lái)自:百科函數(shù)工作流 支持毫秒級(jí)響應(yīng)文件處理 函數(shù)工作流支持毫秒級(jí)響應(yīng)文件處理 華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作流針對(duì) 復(fù)雜度高需要抽象的業(yè)務(wù)(訂單管理,CRM 等)、業(yè)務(wù)需要自動(dòng)中斷 / 恢復(fù)能力,如多個(gè)任務(wù)之間需要人工干預(yù)的場(chǎng)景(人工批,部署流水線等)、業(yè)務(wù)需要手動(dòng)中斷 / 恢復(fù)(數(shù)據(jù)備份來(lái)自:專題置于模型的上下文中去理解。資產(chǎn)模型就是物理世界的資產(chǎn)在數(shù)字世界中的映射,兩邊的數(shù)據(jù)準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步,實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生。IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)基于資產(chǎn)模型抽象,將不同的設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)統(tǒng)一為業(yè)務(wù)可理解的數(shù)據(jù)格式。如下圖所示。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理寫入功能:怎樣滿足海量設(shè)備高并發(fā),實(shí)時(shí)寫入的要求?來(lái)自:百科邏輯重疊且相對(duì)確定性的特性; 積木式搭配:與原有系統(tǒng)以接口方式松耦合集成,適用于邏輯相對(duì)獨(dú)立的特性能力; 抽屜式替:換要求系統(tǒng)提供基于模型抽象的框架能力來(lái)組合差異化能力,可用于需要差異化靈活適配的場(chǎng)景。 下面我們結(jié)合幾個(gè)具體例子,分享一些 華為云Stack 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)從場(chǎng)景分析到設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的思考與實(shí)踐。來(lái)自:百科