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  • 抽象畫風(fēng) 內(nèi)容精選 換一換
  • Kubernetes Service的概念 時(shí)間:2021-07-01 10:50:04 Kubernetes Service 定義了這樣一種抽象:一個(gè) Pod 的邏輯分組,一種可以訪問它們的策略 —— 通常稱為微服務(wù)。這一組 Pod 能夠被 Service 訪問到,通常是通過 Label
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    luxio位于計(jì)算和存儲(chǔ)之間,為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計(jì)算框架提供了數(shù)據(jù)抽象層,使上層的計(jì)算應(yīng)用可以通過統(tǒng)一的客戶端API和全局命名空間訪問包括HDFS和 OBS 在內(nèi)的持久化存儲(chǔ)系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)算和存儲(chǔ)的分離。 圖1
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  • 抽象畫風(fēng) 相關(guān)內(nèi)容
  • Service的引入旨在保證pod的動(dòng)態(tài)變化對(duì)訪問端透明,訪問端只需要知道Service的地址,由Service來提供代理。 Service的抽象使得前端客戶和后端pods進(jìn)行了解耦。 Kubernetes Service支持TCP和UDP協(xié)議,默認(rèn)是TCP。 Kubernetes
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    文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-06-29 17:14:41 Nuxt.js 是一個(gè)基于 Vue.js 的通用應(yīng)用框架。通過對(duì)客戶端/服務(wù)端基礎(chǔ)架構(gòu)的抽象組織,Nuxt.js 主要關(guān)注的是應(yīng)用的 UI渲染。 Nuxt.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://www.nuxtjs.cn/
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  • 抽象畫風(fēng) 更多內(nèi)容
  • 10:08:54 PersistentVolume:簡(jiǎn)稱pv,持久化存儲(chǔ),是k8s為云原生應(yīng)用提供一種擁有獨(dú)立生命周期的、用戶可管理的存儲(chǔ)的抽象設(shè)計(jì)。 PersistentVolumeClaim:簡(jiǎn)稱pvc,持久化存儲(chǔ)聲明,是k8s為解耦云原生應(yīng)用和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)而設(shè)計(jì)的,通過pvc可以讓資源管控更細(xì)更靈活、應(yīng)用模板更通用。
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    GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一個(gè)在X/MIT許可協(xié)議下的開源柵格空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換庫。它利用抽象數(shù)據(jù)模型來表達(dá)所支持的各種文件格式。它還有一系列命令行工具來進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和處理。 編譯和測(cè)試方式 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝wget工具。
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    針對(duì)不同場(chǎng)景(大計(jì)算、設(shè)備接入),支持選用不同邊緣硬件,包括Atlas 500、樹莓派、Ubuntu等。 軟件標(biāo)準(zhǔn)化 統(tǒng)一邊緣節(jié)點(diǎn)軟件框架,抽象屏蔽硬件接口,與硬件松耦合。除了華為推薦的系列化硬件之外,亦可對(duì)接通用服務(wù)器,支持邊緣服務(wù)可插拔。 應(yīng)用生態(tài)化 開放的架構(gòu)支持第三方服務(wù)集成,提供豐富的應(yīng)用生態(tài)。
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    只能用作存儲(chǔ)臨時(shí)數(shù)據(jù),無法做為最終數(shù)據(jù)使用。 隨著k8s的不斷成熟,為支持更多的應(yīng)用場(chǎng)景,提供了一種脫離pod生命周期的、用戶可管理的存儲(chǔ)抽象設(shè)計(jì)低耦合、靈活性更強(qiáng)的PersistentVolume(簡(jiǎn)稱pv)。 另外,K8s還為持久存儲(chǔ)構(gòu)建了包括PV、PVC、SC在內(nèi)的體系。 文中課程
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    能力要求也非常高。 綜上,華為云IoT數(shù)據(jù)分析(IoTA)提供圖形化建模工具,支持快速構(gòu)建孿生模型,對(duì)物理世界中的物,空間,流程進(jìn)行數(shù)字化抽象,構(gòu)建實(shí)時(shí)的數(shù)字鏡像。 它支持標(biāo)準(zhǔn)建模語言DTML,使用圖形化建模工具,方便用戶快速,批量構(gòu)建模型及實(shí)例。再加上華為云的高性能計(jì)算引擎,支持億級(jí)節(jié)點(diǎn),十萬級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算任務(wù)。
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    邊云協(xié)同:邊緣和云端系統(tǒng),統(tǒng)一部署、運(yùn)維、業(yè)務(wù)管理 開放架構(gòu):開放的架構(gòu)支持第三方服務(wù)的集成,提供豐富的應(yīng)用生態(tài) 統(tǒng)一框架,與硬件松耦合:抽象屏蔽硬件接口,統(tǒng)一框架,邊緣服務(wù)可插拔 系列化邊緣硬件:不同場(chǎng)景(大計(jì)算、設(shè)備接入)支持選用不同邊緣硬件,包括泰山2280服務(wù)器/Atlas500小站/網(wǎng)絡(luò)AR502H/…
    來自:百科
    ,事實(shí)表與維度表通過主/外鍵實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)。 在DAYU規(guī)范設(shè)計(jì)中,維度建模是以維度建模理論為基礎(chǔ),構(gòu)建總線矩陣、抽象出事實(shí)和維度,構(gòu)建維度模型和事實(shí)模型,同時(shí)對(duì)報(bào)表需求進(jìn)行抽象整理出相關(guān)指標(biāo)體系,構(gòu)建出匯總模型。 指標(biāo) 指標(biāo)是衡量目標(biāo)總體特征的統(tǒng)計(jì)數(shù)值,是能表征企業(yè)某一業(yè)務(wù)活動(dòng)中業(yè)務(wù)
    來自:百科
    客戶的需求或原始需求,通常是抽象甚至宏觀的,需要理解客戶需求背后的問題本質(zhì),來把客戶需求或原始需求進(jìn)行規(guī)劃和分解,最終分解為每個(gè)迭代可交付的最小工作項(xiàng)。 需求管理服務(wù)Scrum項(xiàng)目類型中,預(yù)置了敏捷實(shí)踐中推薦的“Epic > Feature > Story > Task”的四層模型。 從原始抽象宏觀的
    來自:專題
    容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 圖引擎服務(wù) 主要用于關(guān)系分析,把關(guān)系網(wǎng)絡(luò)抽象成一張形象的圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(例如:假設(shè)人是一個(gè)一個(gè)的點(diǎn),而人與人之間的關(guān)系就是連接各個(gè)點(diǎn)的邊, 圖引擎 的作用就是分析這張圖,挖掘出人與人之間潛在
    來自:百科
    什么是產(chǎn)品模型 時(shí)間:2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開發(fā)者通過定義產(chǎn)品模型,在 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型,使平臺(tái)理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息,如顏色、開關(guān)等。當(dāng)定義完一款產(chǎn)品模型后,在進(jìn)行注冊(cè)設(shè)備時(shí),就可以使用在控制臺(tái)上定義的產(chǎn)品模型。
    來自:百科
    伴構(gòu)建5G教育方案幫助客戶完成教育升級(jí)。 智慧教育解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 教學(xué)形式缺少新意,學(xué)習(xí)效率不高 傳統(tǒng)教學(xué)模式更重視理論的講授,而且內(nèi)容抽象,學(xué)生被動(dòng)接受,很難集中注意力,學(xué)習(xí)效率很難提升。 實(shí)驗(yàn)設(shè)備昂貴,資金投入大 投入大量資金購買實(shí)驗(yàn)設(shè)備,適應(yīng)科技進(jìn)步和教學(xué)升級(jí),后期要投入資金進(jìn)行設(shè)備維護(hù)和采購實(shí)驗(yàn)耗材。
    來自:百科
    是單個(gè)組件還是協(xié)同工作的多個(gè)組件,您都可以在Kubernetes上的一組Pod中運(yùn)行它。在Kubernetes中,工作負(fù)載是對(duì)一組Pod的抽象模型,用于描述業(yè)務(wù)的運(yùn)行載體,包括Deployment、Statefulset、Daemonset、Job、CronJob等多種類型。 云
    來自:專題
    Pod
    的從外部下載文件存到這個(gè)固定目錄下。 圖1 Pod 實(shí)際使用中很少直接創(chuàng)建Pod,而是使用Kubernetes中稱為Controller的抽象層來管理Pod實(shí)例,例如Deployment和Job。Controller可以創(chuàng)建和管理多個(gè)Pod,提供副本管理、滾動(dòng)升級(jí)和自愈能力。通常,Controller會(huì)使用Pod
    來自:百科
    ,能夠基于多個(gè)平臺(tái)來構(gòu)建。Bazel支持跨多個(gè)制品庫和大規(guī)模用戶的大型代碼倉庫。 Bazel具有以下優(yōu)勢(shì): 高級(jí)構(gòu)建語言Bazel使用一種抽象的、人易于理解的、語義級(jí)別的高級(jí)語言來描述項(xiàng)目的構(gòu)建屬性。與其他工具不同,Bazel基于庫,二進(jìn)制文件,腳本和數(shù)據(jù)集的概念進(jìn)行操作,使您免
    來自:百科
    ,并且避免繁忙的磁盤IO,主要原因是因?yàn)镾park創(chuàng)建了一種叫做RDD(Resilient Distributed Dataset)的內(nèi)存抽象結(jié)構(gòu)。 鏈接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-mrs/mrs_08_000801.html
    來自:百科
    全球云上網(wǎng)絡(luò)。 VGW: VGW即虛擬網(wǎng)關(guān),是云專線的接入路由器。在云專線服務(wù)里,物理專線是用戶本地?cái)?shù)據(jù)中心與云上VPC建立網(wǎng)絡(luò)連接線路的抽象。虛擬接口是用戶本地?cái)?shù)據(jù)中心訪問VPC的入口。VGW將虛擬接口和VPC關(guān)聯(lián),即可實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)中心訪問VPC。 圖1云專線原理圖 網(wǎng)絡(luò)實(shí)例:
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    Stream/ MRS 差異化競(jìng)爭(zhēng)力:豐富的流處理算子(預(yù)制算子20+)、IDE可編排,行業(yè)模板小時(shí)級(jí)適配 (4)IoT+BlockChain 定位:抽象設(shè)備和第三方系統(tǒng)數(shù)據(jù),面向行業(yè)應(yīng)用提供靈活的業(yè)務(wù)邏輯編排使能、 區(qū)塊鏈 集成能力 協(xié)同: BCS /ROMA 差異化競(jìng)爭(zhēng)力:業(yè)務(wù)編排模板20+、區(qū)塊鏈服務(wù)預(yù)集成
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