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圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過(guò)二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別可以檢測(cè)出經(jīng)過(guò)二次處理的不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。 圖像識(shí)別來(lái)自:百科增值稅發(fā)票識(shí)別 識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果,支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。 識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果,支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。 機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票識(shí)別 識(shí)別機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票關(guān)鍵字段信息,并將識(shí)別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶(hù)。來(lái)自:專(zhuān)題
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產(chǎn)品介紹: 通用文字識(shí)別 General OCR 用于識(shí)別用戶(hù)上傳的通用文字圖片(或者用戶(hù)提供的華為云上 OBS 的通用文字圖片文件的URL)中的文字內(nèi)容,并將識(shí)別的結(jié)果返回。 產(chǎn)品列表包括:通用 表格識(shí)別 、通用文字識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、智能分類(lèi)識(shí)別、手寫(xiě)文字識(shí)別等。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,來(lái)自:百科b64decode解碼后保存為.xlsx文件。 如何提高表格識(shí)別速度? 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過(guò)程的時(shí)間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小。推薦上傳JPG圖片格式。 OCR 服務(wù)提供哪些版本的SDK 目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node來(lái)自:專(zhuān)題智能審核商家/用戶(hù)上傳圖像,高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、涉政敏感類(lèi)圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識(shí)別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識(shí)別和處理是用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容(UGC)類(lèi)網(wǎng)來(lái)自:百科
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