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  • 數(shù)據(jù)庫與內存效率 內容精選 換一換
  • 安全可靠 借助華為云 統(tǒng)一身份認證 、虛擬私有云、 云監(jiān)控 云審計 等安全管理服務,全方位保護實例數(shù)據(jù)的存儲訪問。 靈活的容災策略,主備/集群實例從單AZ(可用區(qū))內部署,到支持跨AZ部署。 彈性伸縮 D CS 提供對實例內存規(guī)格的在線擴容縮容服務,幫助您實現(xiàn)基于實際業(yè)務量的成本控制,達到按需使用的目標。
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL升級內核小版本 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL升級內核小版本 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL支持自動或手動升級內核小版本,內核小版本的升級涉及性能提升、新功能或問題修復等。
    來自:專題
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    云數(shù)據(jù)庫免費_云數(shù)據(jù)庫免費試用 登錄數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫有哪些 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫服務器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點
    來自:專題
    充值。 “包年/包月”計費方式,您在購買時一次性付費,使用過程中不會再另外扣費,只要您的賬戶上有足夠余額,則不會影響您的使用。 免費云數(shù)據(jù)庫到期欠費 服務到期:“按需計費”實例,沒有到期的概念。 “包年/包月”實例到期后無法在RDS管理控制臺進行該實例的操作,相關接口也無法調用
    來自:專題
    GaussDB數(shù)據(jù)庫備份恢復_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫_高斯語法 GaussDB數(shù)據(jù)庫如何使用_高斯數(shù)據(jù)庫基于什么_高斯數(shù)據(jù)庫如何使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫函數(shù)和字符串_高斯數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢_新建高斯數(shù)據(jù)庫_高斯協(xié)議 GaussDB華為部署_高斯數(shù)據(jù)庫_高斯數(shù)據(jù)庫華為部署_華為云 GaussD
    來自:專題
    需的資源,按需開支,量身定做。配合云監(jiān)控(Cloud Eye)監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲量的變化,您可以靈活調整實例規(guī)格。 完全兼容:您無需再次學習,云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復制服務 (Data Replication
    來自:專題
    用的鍵。 說明:當沒有鍵滿足回收前提條件時,數(shù)據(jù)逐出策略volatile-lru、volatile-random、volatile-ttlnoeviction策略相同,具體見上文noeviction介紹。 2020年7月之前創(chuàng)建的Redis實例,逐出策略默認為noevictio
    來自:專題
    玩轉MongoDB,從基礎知識的認識到實踐 數(shù)據(jù)庫遷移實踐 基于DRS服務的MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實踐 數(shù)據(jù)抓取存儲實踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫應用,對數(shù)據(jù)進行抓取和存儲 數(shù)據(jù)追蹤回滾實踐 基于 DAS 服務的數(shù)據(jù)追蹤回滾場景實踐 數(shù)據(jù)庫遷移實踐 基于DRS服務的MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲實踐
    來自:專題
    組織層面:將華為數(shù)據(jù)庫研發(fā)組織融合,統(tǒng)歸華為云BU和2012GaussDB實驗室,統(tǒng)籌數(shù)據(jù)庫戰(zhàn)略布局全球七大區(qū)域11個研究所的1000多數(shù)據(jù)庫專業(yè)人才,力出一孔,持續(xù)打造世界級數(shù)據(jù)庫。 生態(tài)方面:華為2020年6月30日開源openGauss社區(qū)版本并持續(xù)運營,合作伙伴、高校、開發(fā)者共
    來自:專題
    滿足不同場景需求。 對數(shù)據(jù)庫算力網絡有更高性能要求的網站和Web應用場景。   鯤鵬通用增強型   搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網卡,提供強勁鯤鵬算力和高性能網絡   政府、互聯(lián)網等企業(yè)場景。 通用型(推薦) 說明 同一物理機上的其他通用型規(guī)格實例共享CPU資源,通
    來自:專題
    2、未購買、未試用過相應類型的 華為云產品 華為云數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 1.云數(shù)據(jù)庫布局全球7大區(qū)域,1000+專業(yè)人才,10年+技術積淀 2.2500+金融政企行業(yè)標桿大客戶商用的云數(shù)據(jù)庫 3.云數(shù)據(jù)庫多元算力+DFV存儲+RDMA,國內唯一軟硬全棧數(shù)據(jù)庫調優(yōu) 4.GaussDB開源單機主備版本
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    rantrevoke語法便捷地控制不同用戶對各Schema及其下屬對象的權限。 了解詳情 GaussDB數(shù)據(jù)庫表設計建議 GaussDB是分布式架構。數(shù)據(jù)分布在各個DN上。良好的表設計需要遵循哪些建議呢? 了解詳情 GaussDB數(shù)據(jù)庫字段設計建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫在字段設
    來自:專題
    提高系統(tǒng)的擴展性,更好地適應未來的業(yè)務需求。 4. 降低數(shù)據(jù)庫負載 緩存可以將數(shù)據(jù)存儲在內存中,用戶的請求可以直接從緩存中獲取,而不需要訪問數(shù)據(jù)庫,從而大幅減輕了數(shù)據(jù)庫的負載。這不僅能夠提高系統(tǒng)的響應速度,也能夠降低數(shù)據(jù)庫的運行成本。 5. 支持分布式計算 分布式緩存不僅僅可以用
    來自:百科
    組織層面:將華為數(shù)據(jù)庫研發(fā)組織融合,統(tǒng)歸華為云BU和2012GaussDB實驗室,統(tǒng)籌數(shù)據(jù)庫戰(zhàn)略布局全球七大區(qū)域11個研究所的1000多數(shù)據(jù)庫專業(yè)人才,力出一孔,持續(xù)打造世界級數(shù)據(jù)庫。 生態(tài)方面:華為2020年6月30日開源openGauss社區(qū)版本并持續(xù)運營,合作伙伴、高校、開發(fā)者共同繁榮生態(tài)。同時,華為將鼓
    來自:專題
    華為云計算 云知識 MRS 自建Hadoop對比 MRS自建Hadoop對比 時間:2020-09-23 14:33:16 MapReduce服務 (MRS)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件
    來自:百科
    件表達式的元組。 表達式索引 索引建立在一個函數(shù)或者從表中一個或多個屬性計算出來的表達式上。表達式索引只有在查詢時使用創(chuàng)建時相同的表達式才會起作用。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB創(chuàng)建表操作步驟 創(chuàng)建一個普通表 openGauss=# CREATE TABLE tpcds.customer_address_bak
    來自:專題
    技術。虛擬化技術包括服務器虛擬化,存儲虛擬化,內存虛擬化和網絡虛擬化。 虛擬化技術 1.使用服務器虛擬化來集中管理服務器的CPU,內存,磁盤和其他硬件,并通過按需集中和動態(tài)分配來提高資源利用效率。 2.存儲虛擬化將存儲資源的邏輯視圖物理存儲區(qū)分開來,并為系統(tǒng)提供了無縫的資源管理
    來自:百科
    訪問TaurusDB實例應該如何配置安全組? 通過內網訪問TaurusDB實例時,設置安全組分為以下兩種情況: ECSTaurusDB實例在相同安全組時,默認ECSTaurusDB實例互通,無需設置安全組規(guī)則。 ECSTaurusDB實例在不同安全組時,需要為TaurusDB和ECS分別設置安全組規(guī)則。
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