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來(lái)自:百科1、網(wǎng)絡(luò)無(wú)法保證穩(wěn)定快速,如果源Redis實(shí)例不在華為云,則需要使用公網(wǎng)訪問(wèn)華為云D CS ,效率不高。 2、同時(shí)寫2份數(shù)據(jù),需要用戶自行修改代碼實(shí)現(xiàn)。 3、源Redis實(shí)例的數(shù)據(jù)逐出策略各有差異,遷移耗時(shí)可能較長(zhǎng),數(shù)據(jù)完整性保障難度大。 是否支持Memcached和Redis之間實(shí)例數(shù)據(jù)的遷移? 不支持。來(lái)自:專題
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電商網(wǎng)站的商品類目、推薦系統(tǒng)以及秒殺搶購(gòu)活動(dòng),適宜使用Redis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。 例如秒殺搶購(gòu)活動(dòng),并發(fā)高,對(duì)于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)訪問(wèn)壓力大,需要較高的硬件配置(如磁盤IO)支撐。Redis數(shù)據(jù)庫(kù),單節(jié)點(diǎn)QPS支撐能達(dá)到10萬(wàn),輕松應(yīng)對(duì)秒殺并發(fā)。實(shí)現(xiàn)秒殺和數(shù)據(jù)加鎖的命令簡(jiǎn)單,使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。來(lái)自:百科? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (forRedis) 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) Redis 的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些 什么是Redis Cluster集群架構(gòu)來(lái)自:百科分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力 分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力 通過(guò)Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問(wèn)量下的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。 通過(guò)Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問(wèn)量下的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。 分布式緩存Redis來(lái)自:專題電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,解決大促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自:專題
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